الأمن السيبراني والاحتيال الناشئ

نعش

SOCMINT (ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي) هي ممارسة جمع وتحليل وتفسير البيانات من منصات وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على رؤى لأغراض مثل الأمان واكتشاف الاحتيال وتحليل المشاعر العامة.

Disclaimer

We do not offer, support, or condone any illicit services mentioned in this glossary. We also do not sell any data to illegal entities. These terms are provided solely for educational and awareness purposes to help businesses understand and prevent fraud.

ما هو سوكمنت؟

SOCMINT (ذكاء وسائل التواصل الاجتماعي) هي مجموعة فرعية من الذكاء مفتوح المصدر (OSINT) تركز على جمع المعلومات من منصات التواصل الاجتماعي، مثل Facebook و Twitter و Instagram و LinkedIn وغيرها. يتضمن تحليل المنشورات العامة وسلوك المستخدم والاتصالات والاتجاهات للكشف عن رؤى لمختلف التطبيقات، بما في ذلك اكتشاف التهديدات ومنع الاحتيال وإنفاذ القانون والتسويق.

تعتبر SOCMINT ذات قيمة خاصة في اكتشاف الاحتيال والأمن السيبراني لتحديد الحسابات المشبوهة واكتشاف حلقات الاحتيال ومراقبة عمليات الاحتيال المحتملة في الهندسة الاجتماعية. ومع ذلك، يجب أن يتم ذلك بشكل أخلاقي ووفقًا للوائح الخصوصية لتجنب إساءة استخدام البيانات الشخصية.

كيف يعمل SOCMINT؟

جمع البيانات

يتم جمع المعلومات من ملفات تعريف وسائل التواصل الاجتماعي العامة والمشاركات والأنشطة، بما في ذلك:

  • ملفات تعريف المستخدمين (مثل الاسم والموقع والوظيفة).
  • المشاركات والتعليقات والتفاعلات.
  • الاتصالات والشبكات (مثل الأصدقاء والمتابعين والروابط المتبادلة).
  • علامات تحديد الموقع الجغرافي ومحتوى الوسائط (مثل الصور ومقاطع الفيديو).

التحليل والمعالجة

تتم معالجة البيانات باستخدام أدوات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي وتحليل الرسوم البيانية للكشف عن الأنماط والشذوذات. تشمل مجالات التحليل الرئيسية ما يلي:

  • الاتجاهات السلوكية (مثل تكرار النشاط ونوع المحتوى المشترك).
  • تحليل المشاعر (على سبيل المثال، تحديد نية المستخدم أو لهجته).
  • رسم خرائط الشبكة (على سبيل المثال، تحديد مجموعات المستخدمين المترابطين).

كشف المخاطر والاحتيال

يمكن لأنظمة SOCMINT تحديد:

  • حسابات وهمية أو روبوتات متورطة في عمليات الاحتيال.
  • تستخدم حلقات الاحتيال ملفات تعريف مترابطة لاستغلال الأنظمة (على سبيل المثال، إساءة استخدام العروض الترويجية).
  • مؤشرات الهندسة الاجتماعية، مثل الحسابات التي تحاكي الكيانات الموثوقة.

حالات الاستخدام

سيناريوهات مشروعة

  • كشف الاحتيال: يتم استخدام SOCMINT للكشف عن الحسابات المزيفة أو الأنشطة الاحتيالية من خلال مراقبة الأنماط غير العادية على منصات التواصل الاجتماعي.
  • تحليل التهديدات: تستخدم وكالات إنفاذ القانون SOCMINT لتتبع الأنشطة الإجرامية أو اكتشاف التهديدات المحتملة.
  • حماية العلامة التجارية: تراقب الشركات وسائل التواصل الاجتماعي لانتحال الهوية أو إساءة استخدام علامتها التجارية، مثل الملفات الشخصية المزيفة التي تجري عمليات الاحتيال.

حالات الاستخدام الاحتيالي

  • خدع الهندسة الاجتماعية: يقوم المحتالون بجمع المعلومات من ملفات تعريف الضحايا على وسائل التواصل الاجتماعي لصياغة هجمات التصيد الاحتيالي أو انتحال الشخصية المخصصة.
  • سرقة الهوية: يستخدم المجرمون البيانات المشتركة علنًا لانتحال شخصية الأفراد أو إنشاء هويات اصطناعية.
  • حلقات الاحتيال المنظمة: يستخدم المحتالون وسائل التواصل الاجتماعي لتنسيق الأنشطة، مثل إساءة استخدام العروض الترويجية أو إنشاء الحسابات أو غسيل الأموال.

التأثيرات على الأعمال

التأثيرات الإيجابية

  • منع الاحتيال: يسمح SOCMINT للشركات بتحديد وتخفيف المخاطر بشكل استباقي من عمليات الاحتيال على وسائل التواصل الاجتماعي وحلقات الاحتيال.
  • رؤى العملاء: يساعد تحليل تفاعلات الوسائط الاجتماعية الشركات على فهم سلوك العملاء واحتياجاتهم بشكل أفضل.
  • سمعة العلامة التجارية: تضمن مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن حسابات مزيفة أو إساءة استخدام العلامة التجارية وجودًا أكثر أمانًا عبر الإنترنت.

التأثيرات السلبية

  • مخاوف الخصوصية: يمكن أن يؤدي سوء استخدام البيانات الشخصية من وسائل التواصل الاجتماعي إلى مخاطر قانونية ومخاطر تتعلق بالسمعة، لا سيما بموجب لوائح مثل GDPR و CCPA.
  • الإيجابيات الكاذبة: يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على أدوات SOCMINT إلى وضع علامة على المستخدمين الشرعيين أو الحسابات بشكل غير صحيح.
  • التكاليف التشغيلية: يمكن أن يكون تنفيذ أدوات SOCMINT وتوظيف موظفين مهرة مكلفًا للشركات.

الضرر الذي يلحق بالسمعة

  • رد فعل أخلاقي: يمكن للشركات أو الحكومات التي تستخدم SOCMINT بشكل غير أخلاقي أو جراحي أن تواجه تدقيقًا عامًا كبيرًا.
  • عدم ثقة المستهلك: يمكن أن يؤدي سوء إدارة البيانات التي تم جمعها من خلال SOCMINT إلى الإضرار بثقة العملاء وولائهم.