We do not offer, support, or condone any illicit services mentioned in this glossary. We also do not sell any data to illegal entities. These terms are provided solely for educational and awareness purposes to help businesses understand and prevent fraud.
Apa itu Pemeriksaan Kecepatan?
Pemeriksaan kecepatan adalah metode pencegahan penipuan real-time yang melacak tingkat atau frekuensi tindakan pengguna tertentu, seperti upaya pembayaran, login akun, atau verifikasi email, selama periode tertentu. Ini dirancang untuk mendeteksi dan memblokir aktivitas mencurigakan yang menyimpang dari perilaku khas. Misalnya, lonjakan transaksi yang tiba-tiba dari satu akun atau alamat IP dapat mengindikasikan aktivitas penipuan, seperti serangan bot, pengujian kartu, atau kompromi akun.
Pemeriksaan kecepatan umumnya digunakan dalam e-commerce, sistem keuangan, dan proses otentikasi untuk mencegah penyalahgunaan dan aktivitas yang tidak sah.
Bagaimana Cara Kerja Pemeriksaan Kecepatan?
Pemantauan dan Pelacakan
- Sistem pemeriksaan kecepatan terus memantau tindakan pengguna seperti pembelian, upaya login, atau pengaturan ulang kata sandi.
- Tindakan dilacak berdasarkan pengidentifikasi unik, seperti ID akun, alamat IP, atau nomor kartu pembayaran.
Mengatur Ambang
Ambang batas yang telah ditentukan ditetapkan untuk tindakan yang diijinkan dalam jangka waktu tertentu. Sebagai contoh:
- Tidak lebih dari tiga upaya login dalam lima menit.
- Tidak lebih dari sepuluh upaya pembayaran dari kartu yang sama dalam satu jam.
Mendeteksi Anomali
Jika tingkat aktivitas melebihi ambang batas, sistem menandai perilaku tersebut sebagai mencurigakan. Tergantung pada tingkat keparahannya, sistem dapat:
- Blokir tindakan lebih lanjut.
- Tinjauan manual pemicu.
- Tingkatkan insiden untuk otentikasi tambahan.
Kasus Penggunaan
Skenario yang sah
- Sistem Pembayaran: Memantau transaksi kartu kredit untuk mendeteksi upaya cepat dan berulang yang dapat mengindikasikan pengujian kartu.
- Keamanan Login: Mencegah serangan brute force dengan membatasi jumlah upaya login per akun atau alamat IP.
- E-Commerce: Mengidentifikasi pembelian massal yang mencurigakan yang melebihi perilaku pengguna biasa.
Kasus Penggunaan Penipuan
- Penipuan Pengujian Kartu: Penipu menguji detail kartu kredit curian dengan melakukan banyak transaksi kecil dalam waktu singkat.
- Isian KredenSIAL: Alat otomatis berulang kali menguji kombinasi nama pengguna dan kata sandi untuk mendapatkan akses yang tidak sah.
- Penyalahgunaan Promo: Memanfaatkan penawaran promosi dengan membuat beberapa akun dan melakukan tindakan frekuensi tinggi untuk menebus penawaran.
Dampak pada Bisnis
Dampak Positif
- Pencegahan Penipuan: Pemeriksaan kecepatan memblokir aktivitas abnormal sebelum dapat meningkat menjadi kerusakan finansial atau operasional.
- Pengurangan Biaya: Dengan mengidentifikasi pola yang mencurigakan lebih awal, bisnis menghemat kerugian penipuan dan biaya tagihan balik.
- Keamanan yang ditingkatkan: Meningkatkan integritas sistem secara keseluruhan dengan mendeteksi dan mencegah serangan otomatis seperti bot.
Dampak Negatif
- Positif Palsu: Pengguna sah yang melakukan tindakan frekuensi tinggi (misalnya, selama acara penjualan) mungkin ditandai dengan tidak benar.
- Tantangan Pengalaman Pengguna: Ambang batas yang terlalu agresif dapat mengganggu pelanggan yang sah, yang menyebabkan frustrasi atau pengunduran diri.
- Adaptasi oleh Penipu: Penipu dapat menyesuaikan metode mereka untuk menghindari deteksi dengan meniru pola perilaku normal.
