ARGUS® Platform Manajemen Penipuan

Mesin Penipuan Modern Dibangun untuk Kontrol Real-Time

Satukan deteksi penipuan, otomatisasi keputusan, dan pengujian model dalam satu platform. Hubungkan sinyal di seluruh ekosistem Anda, terapkan strategi khusus menggunakan alat tanpa kode, dan beradaptasi dengan cepat dengan wawasan yang didukung AI dan tindakan yang dapat dijelaskan.
01
Kelincahan

Membangun dan Menyebarkan Strategi Penipuan dalam Menit

Antarmuka drag-and-drop memungkinkan tim menyesuaikan logika, mengontrol mode eksekusi (misalnya, pertandingan pertama, pertandingan terburuk, mode bobot), dan melacak setiap keputusan dengan log audit lengkap—semuanya tanpa menulis kode.

02
Presisi

Buat Keputusan yang Tepat Seketika

Otomatiskan transaksi berisiko rendah dan memicu tindakan seperti blok, MFA, atau tinjauan manual berdasarkan aturan dinamis, skor risiko, dan data perilaku pengguna. Selesaikan peristiwa yang meningkat dengan konteks pelanggan lengkap, riwayat, sinyal risiko, dan garis waktu peristiwa.

03
Kecerdasan

Mendeteksi Penipuan Baru Menggunakan Model AI yang Dapat Dijelaskan

Terapkan model ML pra-terlatih atau khusus yang disesuaikan untuk ID sintetis, rantai keledai, anomali login, dan lainnya dengan logika yang dapat dijelaskan, kontrol penuh, dan kesiapan audit.

04
Optimasi

Uji dan Simulasikan Strategi Penipuan dengan Live Data

Optimalkan setiap strategi sebelum ditayangkan. Simulasikan dampak aturan, bandingkan versi, dan sesuaikan kinerja dengan percaya diri—uji setiap aturan sebelum diluncurkan.

Bagaimana Mesin Keputusan Kami Bekerja di Lingkungan Anda

Selami Lebih Banyak Wawasan dan Studi Kasus Kami

Penipuan Bank: Strategi untuk Melindungi Lembaga Keuangan Anda

Perkuat pertahanan bank Anda dengan menerapkan strategi penipuan berlapis-lapis berbasis AI yang memerangi ancaman yang berkembang dan memperkuat integritas kelembagaan.
Tantangan
  • Kesenjangan KYC
  • Ancaman AI
  • Skala penipuan

Pencegahan Risiko Penipuan Keuangan dalam Transformasi Digital Perbankan

Bangun kerangka kerja risiko penipuan lintas saluran cerdas yang menyatukan data dan pengambilan keputusan untuk mendeteksi ancaman di seluruh ekosistem perbankan digital secara real time.
Tantangan
  • Silo data
  • Penipuan terorganisir
  • Pertahanan reaktif

Studi Kasus: Membangun Platform Keputusan Cerdas untuk Perbankan Modern

Bangun platform pengambilan keputusan bertenaga AI yang terpadu untuk mendorong keputusan risiko real-time — memodernisasi sistem lama dan meningkatkan kontrol penipuan dalam skala besar.
Tantangan
  • Sistem warisan
  • Pengambilan keputusan lambat
  • Kesenjangan kepatuhan

FAQ Tentang ARGUS® Platform Manajemen Penipuan

Jenis perangkat dan analitik perilaku apa yang disertakan dalam mesin penipuan Anda?

TrustDecision mengintegrasikan kecerdasan perangkat dan analitik perilaku secara asli dalam mesin keputusan.

Kecerdasan Perangkat:

  • Sidik jari: Menangkap data perangkat unik (perangkat keras, OS, browser, jaringan) untuk mengidentifikasi anomali.

  • Deteksi Emulator & Root: Menandai lingkungan berisiko tinggi seperti VM, perangkat yang di-root, atau sistem palsu.


Analisis Perilaku Transaksi:

  • Penilaian Waktu Nyata: Menilai risiko setiap transaksi berdasarkan jumlah, saluran, lokasi, dan waktu.

  • Korelasi Lintas Saluran: Menautkan aktivitas pengguna di seluler, web, ATM, dan cabang untuk mendeteksi inkonsistensi.

  • Strategi Adaptif: Secara dinamis menyesuaikan ambang risiko dan memicu MFA, blok, atau tinjauan manual berdasarkan konteks.
Dapatkah tim penipuan membuat dan menyesuaikan aturan tanpa keterlibatan TI?

Ya. TrustDecision memiliki mesin aturan tanpa kode yang dirancang untuk tim penipuan. Analis dapat membangun, menguji, dan menerapkan aturan menggunakan:

  • Alur kerja seret dan lepas
  • Mode eksekusi (pertandingan pertama, pertandingan terburuk, berbasis bobot)
  • Kombinasi aturan hierarkis
  • Simulasi waktu nyata dan pengujian batch
  • Alat pembuatan versi dan rollback bawaan

Ini memberdayakan tim Anda untuk segera menanggapi ancaman — tanpa menunggu pengembang.

Bagaimana platform anda mengurangi positif palsu sambil meningkatkan tingkat deteksi penipuan?

Kami mengurangi positif palsu menggunakan sistem umpan balik loop tertutup yang meningkat seiring waktu:

  • Ulasan Sejarah: Kalibrasi ulang strategi berdasarkan positif palsu yang ditandai.

  • Penilaian Adaptif: Model AI menyesuaikan ambang risiko secara real time.

  • Lingkaran Umpan Balik Analis: Hasil investigasi dimasukkan langsung ke penyetelan aturan/model.

  • Manusia-in-the-Loop: Analis mempengaruhi keputusan risiko melalui pelatihan dan penilaian.

  • Optimasi Strategi: Pengujian A/B dan juara-penantang pendekatan menyempurnakan strategi tanpa downtime.

Hasilnya? Lebih sedikit blok yang tidak perlu, akurasi deteksi yang lebih tinggi, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Konsultasikan dengan Ahli Kami

Mari kita bahas tujuan Anda—apakah itu mengurangi kerugian penipuan, meningkatkan persetujuan kredit, atau meningkatkan manajemen risiko.

Hubungi