ARGUS® Plataforma de gestión del fraude

Motor de fraude moderno creado para el control en tiempo real

Unifique la detección de fraudes, la automatización de decisiones y las pruebas de modelos en una sola plataforma. Conecta las señales en todo tu ecosistema, implementa estrategias personalizadas con herramientas que no requieren código y adáptate rápidamente con información basada en inteligencia artificial y acciones explicables.
01
Agilidad

Cree e implemente estrategias contra el fraude en cuestión de minutos

La interfaz de arrastrar y soltar permite a los equipos personalizar la lógica, controlar los modos de ejecución (por ejemplo, primera coincidencia, peor coincidencia, modo ponderación) y rastrear cada decisión con registros de auditoría completos, todo ello sin necesidad de escribir código.

02
Precisión

Tome las decisiones correctas al instante

Automatice las transacciones de bajo riesgo y active acciones como el bloqueo, la MFA o la revisión manual en función de reglas dinámicas, puntuaciones de riesgo y datos de comportamiento de los usuarios. Resuelva los eventos escalonados con el contexto completo del cliente, los historiales, las señales de riesgo y el cronograma de los eventos.

03
Inteligencia

Detecte nuevos fraudes mediante modelos de IA explicables

Implemente modelos de aprendizaje automático personalizados o previamente entrenados diseñados para identificaciones sintéticas, cadenas de mulas, anomalías de inicio de sesión y más con lógica explicable, control total y preparación para la auditoría.

04
Optimización

Pruebe y simule la estrategia de fraude con datos en tiempo real

Optimice todas las estrategias antes de lanzarlas. Simule el impacto de las reglas, compare versiones y ajuste el rendimiento con confianza: ponga a prueba todas las reglas antes del lanzamiento.

Cómo funciona nuestro motor de decisiones en su entorno

Sumérjase en más información y en nuestros estudios de casos

Bank Fraud: Strategies to Protect Your Financial Institution

Strengthen your bank’s defenses by deploying AI-driven, multi-layered fraud strategies that combat evolving threats and reinforce institutional integrity.
Desafíos
  • KYC gaps
  • AI threats
  • Fraud scale

Financial Fraud Risk Prevention in Banking Digital Transformation

Build an intelligent cross-channel fraud risk framework that unifies data and decisioning to detect threats across the digital banking ecosystem in real time.
Desafíos
  • Data silos
  • Organized fraud
  • Reactive defense

Case Study: Building an Intelligent Decisioning Platform for Modern Banking

Build a unified, AI-powered decisioning platform to drive real-time risk decisions — modernizing legacy systems and boosting fraud control at scale.
Desafíos
  • Legacy system
  • Slow decision-making
  • Compliance gaps

Preguntas frecuentes sobre ARGUS® Plataforma de gestión del fraude

¿Qué tipos de análisis de dispositivos y comportamiento se incluyen en su motor de fraude?

TrustDecision integra la inteligencia de los dispositivos y el análisis del comportamiento de forma nativa en el motor de decisiones.

Inteligencia de dispositivos:

  • Toma de huellas dactilares: Captura datos únicos del dispositivo (hardware, sistema operativo, navegador, red) para identificar anomalías.

  • Detección de emuladores y raíces: Señala los entornos de alto riesgo, como máquinas virtuales, dispositivos rooteados o sistemas falsificados.


Análisis del comportamiento de las transacciones:

  • Puntuación en tiempo real: Evalúa el riesgo de cada transacción en función del importe, el canal, la ubicación y el momento.

  • Correlación entre canales: Vincula la actividad de los usuarios en dispositivos móviles, web, cajeros automáticos y sucursales para detectar inconsistencias.

  • Estrategia adaptativa: Ajusta dinámicamente los umbrales de riesgo y activa revisiones manuales, de MFA o de bloqueos según el contexto.
¿Los equipos de fraude pueden crear y ajustar las reglas sin la participación del departamento de TI?

Sí. TrustDecision cuenta con un motor de reglas totalmente sin código diseñado para los equipos de fraude. Los analistas pueden crear, probar e implementar reglas mediante:

  • Flujos de trabajo de arrastrar y soltar
  • Modos de ejecución (primera coincidencia, peor coincidencia, basados en el peso)
  • Combinaciones de reglas jerárquicas
  • Simulación en tiempo real y pruebas por lotes
  • Herramientas integradas de versionado y reversión

Esto permite a su equipo responder a las amenazas de forma inmediata, sin tener que esperar a los desarrolladores.

¿Cómo reduce su plataforma los falsos positivos y, al mismo tiempo, mejora las tasas de detección de fraude?

Reducimos los falsos positivos mediante un sistema de retroalimentación de ciclo cerrado que mejora con el tiempo:

  • Reseñas históricas: Recalibre las estrategias en función de los falsos positivos marcados.

  • Puntuación adaptativa: Los modelos de IA ajustan los umbrales de riesgo en tiempo real.

  • Bucle de retroalimentación de los analistas: Los resultados de la investigación se utilizan directamente en el ajuste de reglas y modelos.

  • Ser humano al día: Los analistas influyen en las decisiones de riesgo a través de la formación y la puntuación.

  • Optimización de la estrategia: Las pruebas A/B y los enfoques que desafían a los campeones perfeccionan las estrategias sin tiempo de inactividad.

¿El resultado? Menos bloqueos innecesarios, mayor precisión de detección y mejor experiencia del cliente.

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Analicemos sus objetivos, ya sea reducir las pérdidas por fraude, mejorar las aprobaciones crediticias o ampliar la gestión de riesgos.

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