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Hablemos de sus necesidades: lo ayudaremos a encontrar la solución correcta y, a continuación, lo guiaremos a través de una prueba rápida y lista para la API para demostrar los resultados.



Detecta bots, identidades falsas y dispositivos peligrosos antes de que entren. Usa la inteligencia de los dispositivos y el análisis del comportamiento para bloquear las cuentas desechables, las suscripciones programadas y los registros masivos al momento de la incorporación, sin problemas con los usuarios ni falsos positivos.

Realice un seguimiento del comportamiento de cada usuario para detectar anomalías y riesgos en evolución. Combine las señales del dispositivo, el registro y los patrones de inicio de sesión para crear perfiles de riesgo dinámicos. Marque las apropiaciones de cuentas, las credenciales robadas y las sesiones de alto riesgo sin bloquear a los usuarios de confianza.

Consulta las conexiones ocultas entre usuarios, dispositivos e IP. Exponga los abusos coordinados identificando la infraestructura compartida, los clústeres de cuentas falsas y las redes de acumulación de préstamos. Detenga desde la raíz el abuso promocional y los ataques repetidos.

Nuestra solución analiza los patrones de inicio de sesión, las anomalías de comportamiento, las huellas dactilares de los dispositivos y la inteligencia IP para detectar signos de ATO — como ubicaciones de acceso inusuales, cambios repentinos en el comportamiento de los dispositivos o el uso de emuladores y herramientas de automatización — y bloquea o marca las sesiones al instante.
TrustDecision protege contra una amplia gama de fraudes relacionados con las cuentas:
Sí. Nuestra solución está diseñada para una integración rápida y flexible a través de API/SDK y es compatible con aplicaciones móviles, plataformas web y sistemas administrativos. Muchos clientes comienzan a funcionar en menos de 2 días con una interrupción mínima.
A diferencia de los sistemas basados en reglas, TrustDecision utiliza inteligencia artificial adaptativa, inteligencia conductual y puntuación de riesgo en tiempo real para detectar la evolución de las tácticas de fraude. Vamos más allá de los datos estáticos para descubrir amenazas ocultas, redes de fraude coordinadas y anomalías de comportamiento que los sistemas tradicionales no detectan.


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