Protección completa contra el fraude por Crecimiento del comercio minorista

Nuestra solución reúne la inteligencia de riesgos global, la toma de huellas dactilares avanzadas de los dispositivos y la toma de decisiones en tiempo real de extremo a extremo impulsada por la IA. Esto ayuda a las plataformas de comercio electrónico a detectar el fraude antes, evaluar la confianza de los usuarios con mayor precisión y automatizar los flujos de trabajo de toma de decisiones a lo largo de todo el recorrido del cliente.

TrustDecision protege todo el ciclo de vida del comercio electrónico, desde el registro de comerciantes y clientes, la seguridad de inicio de sesión y la prevención del abuso de promociones hasta la detección del fraude en las transacciones y el control del riesgo de pagos. Detenemos el fraude en su origen asegurando todos los puntos de contacto críticos.

Recomendamos monitorear dos indicadores clave:

• Tasa de fraude (demasiado alta = protección débil)
• Tasa de aprobación/éxito (demasiado baja = bloqueo excesivo de buenos clientes)

Una operación de riesgo saludable equilibra ambos. Los valores extremadamente altos o bajos suelen indicar que es necesario optimizar las reglas de riesgo.

Seguimos un enfoque centrado en la localización de datos. TrustDecision opera varios nodos globales para que los clientes puedan elegir una región que cumpla con los requisitos reglamentarios locales.

También hacemos lo siguiente:

• Trabaje con los clientes para determinar los campos de datos compatibles para la transmisión
• Posee certificaciones globales que incluyen SOC 2, ISO 27701 y PCI DSS
• Respalde completamente las auditorías de cumplimiento y la documentación para la diligencia debida del cliente

Nuestros grandes modelos multimodales capturan patrones de fraude complejos y de largo alcance que los modelos tradicionales pasan por alto, lo que permite interceptar el fraude en más del 98% y reducir las revisiones manuales en aproximadamente un 60%. También fortalecen todo el flujo de trabajo de control de riesgos, desde el análisis de datos y el descubrimiento de funciones hasta la creación de modelos y las alertas tempranas de riesgos, lo que hace que la detección del fraude sea más adaptativa, precisa y resiliente.