Gestión del fraude

Sistema de toma de decisiones basado en inteligencia artificial para la banca moderna

Sustituya un sistema anticuado basado en reglas por una estrategia escalable basada en la IA. Detenga las apropiaciones de cuentas, las organizaciones fraudulentas, las redes de mulas y las transacciones sospechosas en tiempo real.
01
Cobertura

Supervise cada acción en todos los canales

Detecte el fraude en las aplicaciones móviles, la banca en línea, los cajeros automáticos y las sucursales, todo en una sola plataforma. Vincula dispositivos, identidades y patrones de comportamiento para bloquear al instante las actividades sospechosas.

02
Velocidad

Decisiones antifraude instantáneas que puede controlar

Apruebe o bloquee transacciones en menos de 50 ms mediante flujos de decisión personalizables. Obtenga total transparencia con los registros de versiones, las pistas de auditoría y las herramientas de prueba, sin necesidad de programar.

03
Agilidad

IA que evoluciona con patrones de fraude

Detenga ataques como el fraude de identidad sintética, el fraude de ingeniería social, las estafas de intercambio de tarjetas SIM y más. Nuestro sistema de autoaprendizaje se adapta a las tendencias emergentes de fraude sin depender de reglas codificadas.

04
Claridad

Descubra Mule Network con Graph Intelligence

Descubra el fraude colusorio vinculando cuentas, dispositivos, IP y comportamientos. Detecte los fraudes complejos de forma temprana, desde los fraudes financieros hasta las organizaciones fraudulentas más sofisticadas.

El fraude no está aislado, se basa en el ciclo de vida

Descubra cómo nuestra solución se basa en

Fraude ARGUS®
Plataforma de gestión

Descúbrelo ahora

No solo una solución, somos su socio tecnológico que ofrece

01
Consulta y planificación dirigidas por expertos

Le ayudamos a identificar las amenazas y a crear estrategias de riesgo adaptadas a su negocio.

02
Implementación e integración de extremo a extremo

Nuestro equipo se encarga de la implementación, desde la integración del sistema hasta el soporte de puesta en marcha.

03
Optimización y ajuste continuos

Mantenemos sus reglas, modelos y estrategias actualizados a medida que evolucionan las tácticas de fraude.

04
Potenciando a su equipo

Formamos a su equipo para que saque el máximo partido de nuestra plataforma de forma rápida.

Sumérjase en más información y en nuestros estudios de casos

Caso práctico: Creación de una plataforma de toma de decisiones inteligente para la banca moderna

Cree una plataforma de toma de decisiones unificada y basada en inteligencia artificial para tomar decisiones de riesgo en tiempo real, modernizando los sistemas heredados e impulsando el control del fraude a gran escala.
Desafíos
  • Sistema heredado
  • Toma de decisiones lenta
  • Brechas de cumplimiento

Prevención del riesgo de fraude financiero en la transformación digital de la banca

Cree un marco inteligente de riesgo de fraude multicanal que unifique los datos y la toma de decisiones para detectar amenazas en todo el ecosistema de la banca digital en tiempo real.
Desafíos
  • Silos de datos
  • Fraude organizado
  • Defensa reactiva

Fraude bancario: estrategias para proteger a su institución financiera

Refuerce las defensas de su banco mediante la implementación de estrategias de fraude de varios niveles impulsadas por la inteligencia artificial que combaten las amenazas cambiantes y refuerzan la integridad institucional.
Desafíos
  • Brechas de KYC
  • Amenazas de IA
  • Escala de fraude

Preguntas frecuentes sobre la gestión del fraude de TrustDecision

¿Cómo detecta TrustDecision el fraude sin molestar a los usuarios genuinos?

TrustDecision minimiza los falsos positivos y, al mismo tiempo, mantiene altas tasas de detección de fraude mediante un marco de riesgo de varios niveles. Combinamos la verificación de identidad, la inteligencia de los dispositivos, la biometría conductual y la puntuación adaptativa para evaluar el riesgo de los usuarios en tiempo real todo en 50 milisegundos y a una escala de más de 50 000 transacciones por segundo.

Cada estrategia de riesgo se refina constantemente utilizando casos de fraude históricos, comentarios de analistas y revisiones de incidentes, lo que garantiza la precisión sin fricciones innecesarias con los clientes. Las acciones de alto riesgo se escalan mediante flujos de trabajo de gestión de casos, mientras que los usuarios de bajo riesgo disfrutan de una experiencia perfecta.

¿Puede TrustDecision monitorear y detener el fraude en tiempo real en todos los canales, como el móvil, los cajeros automáticos y las sucursales?

Sí. TrustDecision ofrece detección de fraudes en tiempo real y multicanal, que abarca la banca móvil, la banca por Internet, los cajeros automáticos, los sistemas POS y las operaciones de las sucursales. La plataforma analiza los datos de las sesiones y el comportamiento de las transacciones en todos los puntos de contacto con los clientes y traslada de forma instantánea las puntuaciones de riesgo y los resultados de las decisiones al sistema principal de procesamiento bancario o de transacciones.

Esto garantiza que se detenga el fraude antes de que se propague entre los canales, lo que brinda una protección uniforme dondequiera que interactúen los usuarios.

¿Cómo utiliza TrustDecision la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para detectar patrones de fraude nuevos y en evolución?

Nuestra plataforma aplica varios modelos impulsados por la inteligencia artificial, cada uno diseñado específicamente para diferentes vectores de fraude:

  • Detección de bots y scripts: Utiliza la detección de anomalías y la agrupación en clústeres para detectar emuladores, automatizaciones y ataques guionados.

  • Modelos de secuencias de comportamiento: Los RNN detectan un comportamiento anormal de inicio de sesión o transacción a lo largo del tiempo.

  • Detección de anillos de fraude: Los modelos basados en gráficos conectan dispositivos, usuarios y cuentas para descubrir redes de fraude organizadas.

  • Detección de valores atípicos: Detesta actividad anormal, como transacciones fuera del horario laboral o dispositivos que se usan por primera vez.

  • Modelos predictivos híbridos: Los métodos GBDT y de conjunto clasifican el riesgo en fuentes de datos etiquetadas y no etiquetadas.

Todos los modelos se autoentrenan y mejoran continuamente por parte de agentes de IA y expertos en el dominio para que evolucionen con las nuevas tendencias de fraude.

¿Cómo evita TrustDecision el fraude en las telecomunicaciones, como los intercambios de tarjetas SIM y la colusión?

El fraude en las telecomunicaciones se mitiga con estrategias en capas:

  • Supervisión de inicio de sesión: Marca entornos de inicio de sesión anormales (VPN, emuladores, dispositivos incluidos en listas negras).
  • Perfiles de riesgo de transacciones: Los modelos detectan actividades irregulares, como retiros rápidos o tiempos inusuales.
  • Análisis gráfico: Conecta direcciones IP, dispositivos o cuentas de usuario compartidas para descubrir redes de colusión o de mulas.

Estos conocimientos permiten tomar decisiones en tiempo real, como congelar cuentas, pasar a una revisión manual o aplicar desafíos de MFA al mismo tiempo que se minimizan las interrupciones para los usuarios.

Consulte a nuestro experto

Hablemos de sus objetivos, ya sea reducir las pérdidas por fraude, mejorar las aprobaciones crediticias o ampliar la gestión de riesgos.

Ponte en contacto