欺诈每年造成400亿美元以上损失
从虚假注册到退款套利，欺诈贯穿电商交易各个环节。
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TrustDecision 在电商零售交易各关键环节建立风险识别能力，包括注册、登录、营销活动、下单与支付等场景。通过行为分析、设备特征与关联分析，对异常行为进行实时识别与智能决策，帮助企业在控制风险的同时保障收入与转化表现。
与依赖单一规则或单点识别的方案不同，TrustDecision 更强调跨环节的风险关联分析。通过连接账户、设备与行为数据，我们能够识别团伙作案、多账号套利等复杂模式，并在风险扩散前完成拦截，提高整体风控效果。
评估反欺诈投入时，不应只关注直接拦截金额，还需要综合考虑拒付率、营销资源消耗、人工审核成本以及支付成功率等指标。有效的风控体系，应在降低损失的同时减少对正常用户的干扰，从而维持整体转化表现。
我们采用数据本地化优先的合规策略。TrustDecision 在全球部署多个节点，客户可根据当地监管要求选择合适的区域。同时，我们还会：
TrustDecision 通过 AI 模型识别传统规则难以捕捉的复杂风险模式，例如多账号行为、异常交易路径以及团伙操作。AI 能力贯穿数据分析、特征构建与风险预测，使风控系统能够更及时、更准确地识别不断变化的欺诈手法。
