欺诈管理

保护收入 使用 AI 进行端到端欺诈预防

在整个用户旅程中检测并阻止欺诈行为。保护您的数字平台免受虚假注册、账户盗用、CNP 欺诈和恶意退款的侵害。
01
情报

在不断变化的欺诈行为中保持领先地位

利用可实时调整的人工智能原生风险情报,在账户接管、虚假交易和滥用行为发生之前将其阻止,远远超出基于规则的系统所能捕获的范围。

02
转换

提高批准率,确保更多收入

我们的实时风险评分和精确检测可帮助您减少误报,批准更多优质用户,并在不影响安全性的前提下最大限度地提高订单转化率。

03
无摩擦

为真正的用户提供无缝体验

消除登录、结账和付款中不必要的摩擦——让可信用户在后台阻止威胁的同时,顺畅地浏览漏斗。

04
精度

通过更智能的 3DS 编排降低成本

使用智能 3DS 路由优化您的欺诈操作和退款率,该路由仅在检测到风险时动态应用身份验证,从而节省成本,同时满足合规要求。

90%
误报率较低
<400 毫秒
实时决策
90%
退款减少

数字增长的完整堆栈

您需要的所有解决方案。一个集成的 AI 原生平台。

注册并登录

屏蔽虚假注册,检测可疑登录,顺利防止 ATO。

晋升

在滥用促销活动消耗您的营销预算或削弱信任之前,停止滥用促销活动。

付款

发现风险交易并实时批准优秀用户。

后付款

通过早期警报快速解决争议并减少与欺诈相关的退款。

深入了解案例研究及其实际影响

Case Study: TrustDecision Block 60M+ Flash Sale Abuse for a Random Box Collectible Toy Brand

Scalpers were hijacking limited-edition random box drops. TrustDecision’s anti-abuse system blocked 60M+ fraudulent orders, stopped automated bot attacks, and protected real fans.
Challenges
  • Industrialized flash-sale abuse
  • Scalper bots & mass account farming
  • Seconds-level sellouts & fake user dominance

Case Study: How a Global Fast Fashion Platform Fought Back Against Payment Fraud and Won

When payment fraud surged alongside hypergrowth, a fast-fashion leader turned to risk-based AI to selectively apply 3DS, detect fraud rings, and protect conversions without breaking user experience.
Challenges
  • Chargeback surge
  • CNP fraud
  • Conversion risk

Case Study: Tackling Global Promotion Abuse on a Leading E-Commerce Platform

A global leading fashion e-commerce runs marketing campaign focused on viral growth strategies to attract new users such as flash sales, lucky draws and games. Their referral program also faced challenges from fraudulent exploitation by underground market operators and malicious competitions from rivals.
Challenges
  • Bulk creation of fake accounts/emails
  • Bypassing geographical (IP) restrictions
  • Sophisticated device spoofing and fraud rings

Case Study: Protecting the Integrity of Online Ticketing from Scalpers

This case study explores how a Chinese ticketing platform tackled ticket scalping and price manipulation, blocking 28M fraud attempts and saving over $14M.
Challenges
  • Scalpers using bulk registration/login
  • High-speed automated ticket purchasing (bots)
  • Secondary market price manipulation

Case Study: Navigating Seat Hoarding and Inquiry Fee Loss for an Airline

As travel demand surges, so do airline risks. Discover how TrustDecision helped a Chinese airline curb seat hoarding & cut GDS inquiry fees in our latest study.
Challenges
  • Seat hoarding via flexible booking policies
  • Inflated GDS inquiry fees from web scraping
  • Automated bot activity across the user lifecycle

关于 TrustDecision 欺诈管理的常见问题

什么是TrustDecision的欺诈管理解决方案,它如何帮助企业?

TrustDecision的欺诈管理解决方案是一种由人工智能驱动的风险决策解决方案。通过集成设备指纹识别技术、账户保护和交易监控,我们的解决方案可帮助企业在整个客户旅程中实时检测、预防和缓解欺诈活动。

这种全面的方法有助于保护企业免受在线欺诈,增强信任并降低财务风险,使其对电子商务、旅游和票务、游戏和社交平台等行业特别有价值。

是什么让 TrustDecision 的欺诈管理解决方案与众不同?

TrustDecision提供由行业专家开发的量身定制的防欺诈策略,以满足不同企业的特定需求。我们的解决方案是高度可定制的,其规则、模型和政策适用于各个行业和不断变化的市场威胁。我们提供持续支持并持续优化系统以保持有效性,这使得 TrustDecision 成为需要灵活可靠防欺诈的公司的理想选择。

什么是 3DS?为什么它对欺诈管理很重要?

三维安全(3DS)是维萨和万事达卡等信用卡网络要求的额外身份验证步骤。触发后,用户可能需要输入短信代码或通过生物识别验证,然后才能完成付款。


在欺诈管理方面,3DS 有助于减少未经授权的交易和转移责任,但过度使用会增加摩擦并降低结账转化率。有效的欺诈系统会选择性地使用 3DS,仅在风险较高时才使用 3DS。

我们的防欺诈策略与传统方法有何不同?

与传统方法不同,TrustDecision的防欺诈服务利用自适应机器学习来识别和防止不断变化的欺诈策略。通过将在线数据处理和离线检索相结合,我们的系统不断从历史数据中学习并适应新的威胁。人工智能驱动的决策引擎可以分析行为,检测细微的欺诈模式,并同时进行更新,为企业提供主动的欺诈管理。

您如何处理跨境运营的数据合规问题?

我们遵循数据本地化优先的方法。TrustDecision 运营多个全球节点,因此客户可以选择符合当地监管要求的地区。


我们还有:

  • 与客户合作确定要传输的合规数据字段
  • 持有包括 SOC 2、ISO 27701 和 PCI DSS 在内的全球认证
  • 全力支持合规审计和客户尽职调查文件

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