数字支付

构建无界支付世界的安全防线

实时监控每笔交易——从数字钱包、支付网关到P2P转账。TrustDecision能在异常登录、设备不匹配及拒付风险损害您的商业利益之前,将其精准识别并标记预警。

信赖我们的支付公司和合作伙伴

欺诈导致数百万资金在毫秒间流失

人工审查慢,拦截不及时,既造成巨大经济损失,也损害客户信任。

拦截欺诈行为

我们的交易监控引擎能够实时分析账户、设备及行为数据。通过即时标记异常情况,在资金损失前成功阻截欺诈性转账。

误拒每年让商户损失数十亿美元

过于严格的身份验证,损失甚至超过欺诈本身;过于宽松,欺诈又趁虚而入。对于海量跨境交易,平衡至关重要。

了解我们如何最大程度地减少误拒交易

我们基于人工智能技术的3D Secure路由引擎能够动态评估发卡行、BIN(银行识别码)及风险场景,从而智能评判哪些交易需要走身份验证、哪些交易可以走无摩擦通道——从而最大程度地减少不必要的身份验证或导致用户中途放弃,降低处理成本,提升交易通过率。

响应滞后造成全球超60%的支付欺诈损失

由于缺乏实时协作,服务商往往难以及时捕捉拒付信号与新型欺诈模式,导致风险响应速度变慢,合规性也受到影响。

我们的合作如何加强全球保护

我们与支付卡组织、支付服务商(PSP)以及银行紧密协作,共享欺诈情报,提供早期拒付预警、统一欺诈管控。这种协作模式显著提升了风控能力,帮助商户和发卡机构能够在日益变化的风险中始终领先一步。

面向支付公司的端到端风险决策智能解决方案

TrustDecision 提供专为电子支付量身定制的实时欺诈风险控制框架,涵盖整个交易生命周期中的商家端和用户端风险。

深入了解更多信息和我们的案例研究

通过为没有银行账户的人提供替代信用评分来扩大金融包容性

了解社交足迹和数字还款历史等替代数据如何成为扩大新兴市场无银行账户人群金融包容性的关键。
挑战
  • 薄信用
  • 包容性缺口
  • 替代数据

案例研究:全球快时尚平台如何反击支付欺诈并赢得增长

伴随业务高速增长,支付欺诈也同步激增。这家快时尚领导者采用AI智能风控技术,有选择地启用3DS验证,精准识别欺诈团伙,在完全不损害用户体验的前提下,有效保护了转化率。
挑战
  • 退款激增
  • CNP 欺诈
  • 转化率受损风险

拒付担保模式:这是一种有效的风险管理策略吗?

仅依靠拒付担保似乎很方便,但其覆盖范围有限,而且通常会带来高成本、依赖性问题和削弱长期支付安全的盲点。
挑战
  • 应用内购买
  • 3DS 例外情况
  • 风险错位

设备指纹识别在支付欺诈预防中的应用价值

利用设备指纹技术,通过关联协同作案的行为触点来揭露隐藏的欺诈团伙,并实现精准拦截,从而有效保障支付安全。
挑战
  • 诈骗团伙
  • 设备欺骗
  • 交易欺诈

关于支付公司欺诈管理的问题与解答

什么是资金转账欺诈,企业如何防范?

资金转账欺诈是指在资金转移过程中,黑产通过诈骗手段非法窃取资金的行为,常见形式包括未经授权的账户访问、网络钓鱼及电汇欺诈等。TrustDecision为企业提供以下能力,以有效防范此类欺诈支付风险:

  • 身份验证: 通过先进的 KYC 协议、生物识别验证和欺诈检测工具确保用户真实性。
  • 实时监控: 即时检测交易模式中的异常并标记可疑活动。
  • 行为分析: 通过分析用户行为,识别资金转账欺诈和支付网关欺诈等风险。
  • 人工智能驱动的欺诈检测: 使用机器学习来检测、未经授权的付款和其他数字支付欺诈。
  • 合规解决方案: 简化对监管标准的遵守,实现安全、无缝的汇款。

这种全面的方法可确保安全运营,保护敏感的财务数据,并增强客户对支付系统的信任这一全方位的解决方案有助于企业保障交易安全运营、保护敏感金融数据,并持续增强用户对支付系统的信任。

常见的数字支付欺诈类型有哪些,TrustDecision如何帮助企业解决这些问题?

常见的支付欺诈包括:

  • 信用卡付款欺诈:指使用未经授权被盗取的信用卡信息,通常通过在线渠道等进行购物或资金提取的行为。
    TrustDecision 使用人工智能驱动的工具、设备指纹识别和动态风险评分来监控交易、检测异常并实时阻止欺诈活动,从而确保强有力的支付欺诈防范。

  • 虚假支付网站:通过钓鱼手段(如欺骗性电子邮件和仿冒网站)诱导用户泄露登录凭证或信用卡信息,窃取敏感数据。此外,这些虚假网站还可能通过伪造表单收集个人信息,实施身份盗用,并通过窃取卡片信息进行信用卡盗刷。
    TrustDecision 通过实时监控、身份验证和行为分析来防范这些风险,确保交易安全并防止数据泄露。

  • 移动支付欺诈:欺诈者利用移动钱包或应用程序中的漏洞(例如加密不足或身份验证协议薄弱)来访问账户并发起未经授权的交易。
  • TrustDecision 通过多模态设备指纹识别,实时分析APP与设备绑定关系及环境异常,有效防范账户盗用与虚假交易,精准拦截非本人授权的支付操作,为移动支付应用与钱包提供全链路、情景化的动态安全保障。

针对上述问题,该解决方案通过部署多重身份验证、设备指纹技术及行为分析手段,为移动支付平台构筑坚固的安全防线。

TrustDecision 如何通过反洗钱和反电诈来保护支付平台?

反洗钱和反电诈风控策略可保护支付平台免受未经授权的支付、SIM 卡交换和网络钓鱼等风险。主要功能包括:

  • 反洗钱交易监控: 基于全球反洗钱黑名单,识别与洗钱或非法资金分层转移相关的大额交易等可疑活动,有助于确保符合监管标准,降低金融犯罪风险。

  • 电信欺诈检测:系统可防范短信诈骗、网络钓鱼及移动交易拦截等电信相关威胁,保护用户账户安全,并阻止通过受攻击渠道发起的未授权支付。

  • 实时欺诈检测:运用人工智能和机器学习技术来识别异常风险信号、拦截欺诈交易,并防止支付生态系统运行中断。

  • 多因素身份验证 (MFA):为账户安全增设分层验证机制,以有效防范未经授权的访问。

  • 合作与洞察: 支持与金融机构和支付网络共享数据,增强应对新兴威胁的能力。

  • 持续更新: 定期更新欺诈检测算法,以应对不断变化的欺诈策略,始终领先于日益复杂的新型欺诈骗局。

该一体化主动风控策略能最大限度地降低欺诈风险、确保监管合规,并帮助支付平台赢得客户的信任。

企业如何处理防范跨渠道的支付欺诈问题?

TrustDecision依托丰富的设备风险情报库和实时交易监控能力,在跨渠道欺诈检测方面表现出色。我们关联多个渠道(例如移动应用程序、网站和支付网关)的数据,以识别可疑模式,防止欺诈者利用接触点之间的漏洞。这一综合解决方案可以为整个客户旅程提供无缝的支付安全保护。

对于支付与汇款平台而言,TrustDecision能够提供的独特价值是什么?

依托机器学习、大数据分析等先进技术,TrustDecision提供全天候7×24小时实时保护与跨渠道欺诈检测能力。我们的定制化解决方案包括KYC++设备指纹识别身份验证,用于防范账户盗用、支付欺诈及洗钱行为。通过欺诈管理全球风险画像 等工具,我们能够提供精准的风险洞察,同时确保合规性、增强客户信任。

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无论您的目标是减少欺诈损失、优化信贷审批流程,还是扩大风险管理的覆盖范围,我们都愿深入倾听,并为您提供专业支持。

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