将所有风险信号连接到一个可扩展的决策引擎

在用户旅程早期识别机器人、模拟器和脚本化行为。通过先进的行为特征与设备信号分析，在登录与注册阶段提前拦截风险，在欺诈分子进入平台之前有效阻断自动化攻击。

发现虚假账户、资金骡子网络与共享设备之间的关联。通过基于图谱的模型，将用户、设备与交易行为进行关联，识别身份欺诈团伙及有组织的串通行为。

利用预测情报，持续跟踪不断变化的风险并随着时间的推移优化决策策略。提高准确性，减少误报，加强对新威胁的防御。