将所有风险信号连接到一个可扩展的决策引擎

在用户旅程的早期检测机器人、模拟器和脚本活动。使用高级行为和基于设备的信号在登录和注册时防止欺诈，非常适合在欺诈者进入您的平台之前停止自动化。

查找虚假账户、mule rings 和共享设备之间的链接。我们以图表为基础，通过将用户、设备和交易行为之间的点点连接起来，对身份欺诈团伙和串通行为进行建模。

利用预测情报，持续跟踪不断变化的风险并随着时间的推移优化决策策略。提高准确性，减少误报，加强对新威胁的防御。