金融场景

汇聚全域风险信号
驱动统一决策引擎

聚合用户、设备、交易及第三方数据,为欺诈识别、信用评估与合规审查提供实时决策支持

核心平台一体化 | 生态情报全景化 | 架构设计增长化

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欺诈与信用风险的一体化智能决策​

面向真实风险场景的AI风控解决方案

精准识别自动化攻击与异常行为

在用户旅程的早期阶段检测机器人、模拟器和脚本化行为。通过先进的行为特征与设备信号分析,在登录与注册环节提前拦截风险,在欺诈分子进入平台之前有效阻断自动化攻击。

02

深度洞察潜在欺诈与洗钱团伙

精准关联虚假账户、洗钱团伙与共享设备。基于图数据的智能模型,通过对用户、设备与交易行为的深度关联分析,揭蔽欺诈团伙与合谋网络,实现从点到网的风险穿透。

03

持续追踪、预测与策略优化

借助预测智能持续追踪不断变化的风险,并随时间推移优化决策策略。提高准确性,减少误报,加强对新型威胁的防御。

探索欺诈与信用风险一体化解决方案

决策智能平台

由人工智能驱动决策、建模、编排及治理
决策透明,兼具推理逻辑与合规保障
自适应策略随新数据与风险模式同步演进
无代码决策流程,支持快速测试、部署与迭代
人机协同,持续学习与模型优化

面向银行与金融服务的定制化解决方案

我们始终是您值得信赖的技术伙伴,通过AI驱动的风险决策智能平台,助您精准洞察、智能决策

深入了解他们的案例研究和实际影响

案例研究:为现代银行构建智能决策平台

构建一个统一的、由AI驱动的决策平台,以推动实时风险决策——对传统系统进行现代化改造并大幅提升反欺诈风控能力。
挑战
  • 旧系统
  • 决策缓慢
  • 合规缺口

银行业数字化转型中的金融欺诈风险防范

建立智能的跨渠道欺诈风险框架,充分整合数据源与决策能力,实时检测数字银行生态系统中的威胁。
挑战
  • 数据孤岛
  • 有组织的欺诈
  • 被动式风控

银行反欺诈保护金融机构的AI策略

了解银行在AI驱动的反欺诈风控中如何利用机器学习能力和统一决策平台,协助金融机构实现实时反欺诈。
挑战
  • KYC缺口
  • 人工智能威胁
  • 欺诈规模

我们如何与您合作

在自有平台搭建

通常适用于受严格监管且拥有成熟风控团队的企业级金融机构。

本地部署:在您自身的基础设施内搭建,以实现对安全、合规性的最大程度掌控,且在您需要时可获得全面的供应商支持。

BYOC(私有云):部署在您专属的云环境中,我们通过远程方式提供交付、运维及实施支持,让您在不牺牲控制权的前提下获得灵活性。
更多关于我们的服务

SaaS(软件即服务)

对于优先考虑快速发展或需要全面外包需求的组织,这种基于 API 的方法可以快速设置、集成、测试和启动。

我们会根据我们在行业、国家或欺诈模式变化中观察到的模式来优化规则和模型,以确保我们的决策达到最高的准确性。
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无论您是希望减少欺诈损失、提升信用审批效率,还是扩大风险管理覆盖范围,我们都愿倾听并助力。

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