阿加斯® 欺诈管理平台

专为实时控制而打造的现代欺诈引擎

将欺诈检测、决策自动化和模型测试统一到一个平台中。连接整个生态系统的信号,使用无代码工具部署自定义策略,并利用人工智能驱动的见解和可解释的行动快速适应。
01
敏捷性

在几分钟内建立和部署反欺诈策略

拖放界面允许团队自定义逻辑、控制执行模式(例如首场比赛、最差比赛、权重模式),并使用完整的审计日志跟踪每个决策——所有这些都无需编写代码。

02
精度

立即做出正确的决定

根据动态规则、风险评分和用户行为数据,自动执行低风险交易并触发屏蔽、MFA 或手动审查等操作。利用完整的客户背景、历史记录、风险信号和事件时间表解决升级的事件。

03
情报

使用可解释的 AI 模型检测新的欺诈行为

部署针对合成 ID、mule 链、登录异常等量身定制的预训练或自定义 ML 模型,这些模型具有可解释的逻辑、完全控制和审计就绪性。

04
优化

使用实时数据测试和模拟欺诈策略

在上线之前优化每种策略。自信地模拟规则影响、比较版本并调整性能——在发布前对每条规则进行实战测试。

我们的决策引擎如何在您的环境中工作

深入了解更多见解和我们的案例研究

Bank Fraud: Strategies to Protect Your Financial Institution

Strengthen your bank’s defenses by deploying AI-driven, multi-layered fraud strategies that combat evolving threats and reinforce institutional integrity.
Challenges
  • KYC gaps
  • AI threats
  • Fraud scale

Financial Fraud Risk Prevention in Banking Digital Transformation

Build an intelligent cross-channel fraud risk framework that unifies data and decisioning to detect threats across the digital banking ecosystem in real time.
Challenges
  • Data silos
  • Organized fraud
  • Reactive defense

Case Study: Building an Intelligent Decisioning Platform for Modern Banking

Build a unified, AI-powered decisioning platform to drive real-time risk decisions — modernizing legacy systems and boosting fraud control at scale.
Challenges
  • Legacy system
  • Slow decision-making
  • Compliance gaps

关于 ARGUS 的常见问题® 欺诈管理平台

您的欺诈引擎中包含哪些类型的设备和行为分析?

TrustDecision 将设备智能和行为分析原生集成到决策引擎中。

设备智能:

  • 指纹识别: 捕获独特的设备数据(硬件、操作系统、浏览器、网络)以识别异常。

  • 仿真器和根检测: 标记高风险环境,例如虚拟机、root 设备或欺骗系统。


交易行为分析:

  • 实时得分: 根据金额、渠道、位置和时间评估每笔交易的风险。

  • 跨渠道关联: 关联移动、网络、ATM 和分支机构的用户活动,以检测不一致之处。

  • 自适应策略: 动态调整风险阈值并根据上下文触发 MFA、封锁或手动审查。
欺诈团队能否在没有 IT 人员参与的情况下创建和调整规则?

是的。TrustDecision 具有专为欺诈团队设计的完全无代码的规则引擎。分析师可以使用以下方法构建、测试和部署规则:

  • 拖放式工作流程
  • 执行模式(第一场比赛、最差比赛、基于权重)
  • 分层规则组合
  • 实时仿真和批量测试
  • 内置版本控制和回滚工具

这使您的团队能够立即应对威胁,无需等待开发人员。

您的平台如何在提高欺诈检测率的同时减少误报?

我们使用闭环反馈系统减少误报,该系统会随着时间的推移而改进:

  • 历史评论: 根据标记的误报重新校准策略。

  • 自适应评分: AI 模型实时调整风险阈值。

  • 分析师反馈回路: 调查结果直接用于规则/模型调整。

  • 人机在线: 分析师通过训练和评分来影响风险决策。

  • 策略优化: A/B 测试和冠军挑战者方法无需停机即可微调策略。

结果?减少不必要的屏蔽,更高的检测精度,更好的客户体验。

咨询我们的专家

让我们讨论一下您的目标——无论是减少欺诈损失、改善信用审批还是扩大风险管理。

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