支付反欺诈

更智能的交易监控,更安全的支付

端到端检测并阻止欺诈性付款。实时、全方位的风险分析可阻止 CNP 欺诈、恶意退款和其他可疑活动,为您的客户提供安全、无缝的结账体验。
01
预防

在付款授权之前检测欺诈行为

在获得授权之前,停止退款欺诈、枚举攻击、电信欺诈和滥用退款。我们的 AI 引擎会即时检查每个付款请求,分析设备信号、行为模式、速度异常和电信数据,以在授权之前阻止高风险交易。

02
转换

通过优化的 3DS 策略提高批准率

通过巧妙地路由交易来提高转化率并降低成本。高风险交易在到达发行人之前会被拒绝,中等风险的交易会被加紧进行,而良好的交易会跳过3DS,以实现更顺畅的结账。

03
合规性

降低拒付风险,持续满足合规要求

通过风险决策前置和优化的争议处理规则,在减少拒付的同时,持续符合 Visa 的 VAMP 和 Mastercard 的 ECM 计划要求,避免拒付量超标带来的处罚。

04
监督

以 360 度全方位可视性监控支付流量

统一实时查看在线和店内支付活动。我们的控制面板可帮助您监控和调查所有渠道的欺诈信号——从设备指纹和交易元数据到发现隐藏风险模式的可视化图表分析。

90%
降低误拒
60%
减少人工审查
99%
降低拒付

我们如何在整个支付生命周期中为风险提供支持

交易
请求

枚举攻击、卡牌被盗、速度异常
实时设备指纹识别、行为 AI、电信信号检查

预付款
检查

信用卡测试、代理风险、机器人结账行为
动态评分、速度触发器、自适应规则引擎

频道
授权

3DS 路由

期间
付款

恶意退款、Mule 活动、地理位置-风险不匹配
持续监控、模式识别、智能警报

后付款

拒付、滥用退款、延迟欺诈
通过 Ethoca & Verifi 进行预警、自动警报、案例管理

深入了解案例研究及其实际影响

案例研究:全球快时尚平台如何反击支付欺诈并获胜

当支付欺诈伴随着高速增长而激增时,一家快时尚领导者转向了基于风险的人工智能,在不破坏用户体验的情况下有选择地应用3DS,检测欺诈团伙并在不破坏用户体验的情况下保护转化率。
挑战
  • 退款激增
  • CNP 欺诈
  • 转换风险

退款保障模型:这是一种好的风险管理策略吗?

仅依靠退款担保似乎很方便,但其覆盖范围有限,而且通常会带来高成本、依赖性问题和削弱长期支付安全的盲点。
挑战
  • 应用内购买
  • 3DS 例外情况
  • 风险错位

保护您的假日销售免受三大欺诈风险的影响

随着假日销售的飙升,欺诈风险也随之飙升。了解电子商务面临的三大威胁,以及本季TrustDecision的解决方案如何保护您的业务。
挑战
  • 滥用促销/优惠券挖矿
  • 短信渠道利用
  • 退款欺诈

关于 TrustDecision 支付欺诈预防的常见问题解

如果我们已经在使用支付网关的欺诈工具,TrustDecision 将如何帮助我们?

网关欺诈工具仅分析支付过程中发生的情况,其可见性仅限于信用卡数据和网关端信号。TrustDecision增加了更丰富的背景,例如身份、设备、行为和跨商户情报,以更早发现欺诈行为,更准确地减少虚假拒绝,并在所有付款方式和地区为您提供一致的欺诈策略。


简而言之,网关工具可以在结账时阻止一些欺诈行为——我们帮助您建立一个完整的欺诈生态系统,从而提高保护和批准率。

如果我们已经对所有交易强制执行 3DS,为什么我们需要额外的解决方案?

3DS 只有一层保护,摩擦力更高,转化率更低。完全依赖 3DS 意味着:

  • 用户体验不一致
  • 身份验证成本高
  • 对于低风险客户来说,不必要的提升
  • 错过了 3DS 无法检测到的欺诈模式


多层防欺诈解决方案可确保更好的安全性和更高的批准率,同时最大限度地减少对 3DS 的依赖。

批准率和欺诈率之间的理想平衡是什么?

没有通用数字——它因行业、国家、产品类型和风险偏好而异。


关键是要保持安全的欺诈率,同时尽可能提高批准率。


我们的平台会分析您的流量和历史表现,以帮助您找到最佳平衡并制定以数据为依据的策略。

你们提供退款保障(责任转移)服务吗?

是的。对于信用卡支付场景,我们可以提供退款担保模型,TrustDecision承担欺诈风险和财务损失。这使您的团队可以专注于增长,同时我们确保您的退款率保持在安全阈值之内。

您如何处理跨境运营的数据合规问题?

我们遵循数据本地化优先的方法。TrustDecision 运营多个全球节点,因此客户可以选择符合当地监管要求的地区。


我们还有:

  • 与客户合作确定要传输的合规数据字段
  • 持有包括 SOC 2、ISO 27701 和 PCI DSS 在内的全球认证
  • 全力支持合规审计和客户尽职调查文件

更明智的反欺诈策略从 3 个月免费开始

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