规则挖掘 AI Agent

主动发现新型欺诈,防患于未然

无需等待专家手动编写规则,规则挖掘AI Agent能够持续从案件数据中自动挖掘隐性异常模式、提炼核心风险特征、生成可直接落地的风控规则。
自进化

自动进化,让欺诈无所遁形

规则仅靠专家人工迭代,永远追不上欺诈变种的演化速度。规则挖掘AI Agent可持续分析新增案件数据,提前识别新型欺诈模式,在风险蔓延前主动生成应对策略。

  • 实时接入新增案件与交易数据,自动处理分析,无需人工介入
  • 识别“先试探、后转账”等复杂欺诈行为链条,覆盖阈值规则盲区
  • 生成规则先经黑白样本回测验证,再交专家把关
渐进式

一个智能体,三段式管控

规则挖掘AI Agent并非仅仅事后补救,而是赋能交易全生命周期的风控能力升级

  • 事前:在欺诈发生前提前识别标记隐藏的高风险账户
  • 事中:在交易环节增强实时风险研判能力
  • 事后:自动完成案件复盘、风险溯源、特征萃取与规则更新良性循环
高效率

AI 深度挖掘,专家高效把关

解放风控专家,使其无需再埋头苦啃原始数据,而是聚焦于AI提炼的风险洞察。AI Agent负责自动发现,您的风控专家负责高价值决策。

  • 输出带有有效性评分的特征候选,而非原始数据堆砌
  • 经专家审阅、优化、确认后,规则方可进入生产系统
  • 智能体处理的案件越多,规则其推荐越精准

AI洞察,您决策,系统部署

1

案件与交易数据

AI Agent自动汇集案件记录、交易数据及调查人员输入,并完成事件匹配与欺诈/正常标签标注,无需人工介入。

2

AI特征与规则挖掘

AI Agent基于自有反欺诈向量知识库与图知识增强检索、关联网络分析等先进技术,挖掘核心风险特征,并通过欺诈/正常样本对每个候选特征进行双重评估,最终生成按效果排序的规则推荐建议。

3

专家评审与优化

风控专家对AI生成的特征与规则进行评审优化,确保每一项策略在进入部署环节之前,均经过专业判断与人工把关。

4

决策系统配置

将通过专家评审的特征与规则配置到实时决策系统中,打通从AI风险洞察到主动欺诈防护的完整闭环。

从人工规则迭代到AI自驱优化,AI Agent带来了哪些改变?

速度与适应性
紧跟欺诈手法演变步伐。AI Agent可持续洞察新型风险模式,并在风险蔓延前主动生成规则更新。
运营效率
提升团队工作效能。AI Agent可批量处理案件、完成特征与规则挖掘,帮助风控团队以更低的人力投入,承接更大规模的分析工作。
决策准确性
降低误报率,提升命中精确度。AI Agent基于真实案件数据挖掘生成的规则有据可依,显著提升决策准确性。

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