航空与旅行

实时防欺诈 为了 值得信赖的旅行体验

在线娱乐领域的全面防欺诈策略,在丰富的数据和领域专家历史的支持下,对欺诈者的行为进行了更深入的分析。制定反欺诈策略是为了防止收入机会造成财务损失,保护真正的客户并提高他们的满意度。

信任我们的航空公司和旅游公司

机器人将查询成本推高了40%以上

自动脚本和机器人会生成成千上万的虚假航班查询,从而抬高查询费用并给预订系统带来压力。

以下是我们制止浪费的方法

我们通过用户分析和设备情报实时检测和屏蔽高频机器人流量,从而减少不必要的查询成本,为真正的旅行者腾出系统资源。

座位囤积占航班预订的10%

欺诈者一再不付费地保留和取消座位,尤其是在旺季,将合法客户拒之门外,扭曲需求。


看看我们如何保护您的座位

我们的风险引擎可以识别异常的预订模式和座位保留行为,在囤积尝试影响座位可用性之前将其阻止。为真实乘客保持库存畅通,保障预订收入。

每 100 笔忠诚度交易中就有 1 笔滥用 Airmiles 受到影响

欺诈者通过虚假注册、账户接管和串通兑换来窃取或获取奖励,从而耗尽计划价值并破坏信任。

我们如何让它毫不费力

我们的系统使用设备智能和行为分析来检测可疑的登录和兑换行为。它实时标记高风险账户、骡子活动和合成身份,确保忠诚度积分保持在原处。

信用卡预订被盗导致退单增加

欺诈团伙和流氓经销商使用偷来的信用卡或虚假的支付凭证进行预订。当真正的持卡人提出退款时,航空公司只能承担退款、费用和对账方面的麻烦。

看看我们如何保护您免受拒付

我们通过检测不寻常的发卡人与国家/地区的配对、不匹配的付款人和乘客信息或异常的代理活动,实时举报高风险预订。链接分析可追踪经销商网络,帮助您屏蔽累犯者并减少旅行后的纠纷。

探索航空和旅行风险管理解决方案

屏蔽欺诈
实时

保护 airmile
正直

保护客户的账户

安全预订
和付款

深入了解案例研究及其实际影响

Case Study: Navigating Seat Hoarding and Inquiry Fee Loss for an Airline

As travel demand surges, so do airline risks. Discover how TrustDecision helped a Chinese airline curb seat hoarding & cut GDS inquiry fees in our latest study.
Challenges
  • Seat hoarding via flexible booking policies
  • Inflated GDS inquiry fees from web scraping
  • Automated bot activity across the user lifecycle

Why Email Data Quality Matters in User Registration and Marketing

Poor email quality not only hurts marketing ROI but also exposes platforms to all kinds of fraud. Learn how clean email signals strengthen risk profiling and protect brand reputation.
Challenges
  • Onboarding fraud
  • Marketing bounce
  • Operation cost

8 Best Device Fingerprint Providers: A 2025 Comparison

A 2025 benchmark of 8 leading device-fingerprint providers, offering clarity on strengths and trade-offs across the market.
Challenges
  • Vendor landscape
  • Key benchmarks
  • Regional strengths

关于航空和旅行欺诈预防的常见问题解答

与其他行业相比,航空和旅游业的欺诈压力如何?

付款欺诈是一个主要威胁。欺诈者通过第三方 “订票代理” 或经销商网络使用被盗的信用卡,完成行程,然后消失,这给航空公司留下了旅行后退单和无法挽回的损失。因此,尽管与电子商务相比,身份级别的风险可能较低,但支付欺诈压力仍然很高,需要专门的控制措施。

是什么让您的解决方案对航空公司和旅行平台有效?

我们的解决方案提供全程保护,包括:

  • 账户注册和登录安全
  • 囤积座位和机器人检测
  • 票务和支付欺诈辩护
  • 防止滥用忠诚度积分
  • 预订会话和设备风险分析


我们保护从搜索到付款再到完成旅行的所有关键接触点——减少欺诈损失,同时为真正的旅行者保持流畅的体验。

TrustDecision 如何使用 AI 模型进行欺诈检测?

我们的大型多模态模型可捕获传统模型遗漏的复杂的长期欺诈模式,实现了 98% 以上的欺诈拦截率,同时将人工审查减少了大约 60%。它们还加强了整个风险控制工作流程——从数据洞察和特征发现到模型构建和早期风险警报——使欺诈检测更具适应性、准确性和弹性。

您如何处理跨境运营的数据合规问题?

我们遵循数据本地化优先的方法。TrustDecision 运营多个全球节点,因此客户可以选择符合当地监管要求的地区。


我们还有:

  • 与客户合作确定要传输的合规数据字段
  • 持有包括 SOC 2、ISO 27701 和 PCI DSS 在内的全球认证
  • 全力支持合规审计和客户尽职调查文件

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