信用风险管理

更智能的信用风险决策,驱动稳健增长

超越传统评分体系,整合信用与欺诈数据,帮助放贷机构实现个性化额度与定价,及早发现风险信号,并在多样化的客户画像中持续优化风险管理效果。
01
全面性

精准刻画用户画像

超越传统评分,整合行为、交易、设备与身份数据,全面评估信用状况、欺诈风险、还款能力与资金意图。基于预筛选与您的业务规则,精准推荐适配的信贷产品。

02
敏捷性

动态信用策略,
驱动更智能的决策

支持实时信用额度调整、个性化定价及A/B测试分组策略,无需硬编码即可灵活适配借款人行为、产品生命周期及市场变化。

03
主动性

持续监控贷款风险,
主动降低不良贷款率

预警系统自动追踪用户风险变化与还款偏差,使您能够在逾期风险升级前,及时调整信用额度、触发干预措施或重新评估借款人风险。

04
包容性

兼顾信用包容与风控标准,
放心拓展信贷新客户

整合区域网络内的电信数据、数字行为及还款记录,丰富薄信用申请者的评估维度。即使信用记录稀缺,也能做出负责任的信用评估,同时保持风控标准不放松。

它在您的贷款旅程中是如何运作的

申请与开户

挑战
欺诈团伙使用虚假、被盗和合成身份开设新账户,多头借贷。
效果
识别非法注册,提前拦截欺诈团伙活动,同时确保真实客户的顺利开户。

信贷审核与信用决策

挑战
不完整的数据及人工操作流程导致难以准确评估借申请者的还款能力与信用状况。
效果
通过替代数据洞察与自动化评分,加快信贷审批速度,降低违约风险。

放款与激活

挑战
申请者账户存在隐藏的不一致信息,可能代表账户盗用或代理借款风险。
效果
在资金发放前,进行最后一公里核查,及时标记不一致问题,确保款项准确发放至正确的客户处。

贷款监控

挑战
高风险借款人可能表现出突然的行为变化或突增的信用额度申请,表明可能出现违约风险。
效果
高风险借款人会表现出突发行为变化、信用额度请求激增等预警信号,预示着可能的违约风险。

催收与追偿

挑战
传统催收模式可能面临着联系困难、回收效率低等问题。
效果
综合评估催收风险,预测联系成功率,不断优化催收策略以最大化还款率。

东南亚信贷欺诈风险管理实践

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我们不仅是解决方案提供商,
更是您的技术合作伙伴。

01
专家主导咨询与规划

帮助您识别潜在威胁,制定符合您业务的风险策略。

02
端到端部署与集成

我们的团队全程负责,从系统集成到上线后的支持,确保顺利落地。

03
持续优化与调整

随着欺诈手段的发展,我们确保您的规则、模型和策略始终保持最新。

04
赋能您的团队

我们提供培训,使您的团队能快速、高效地发挥平台的最大价值。

深入了解更多信息和我们的案例研究

贷款经纪中的“害群之马”:他们如何伪造申请者信息、欺诈贷款机构

当申请人与贷款经纪串通时,金融机构应如何识别虚假申请资料,并在信贷风险分析的各个阶段部署风控措施?
挑战
  • 资料伪造
  • 共债(多头借贷)
  • 隐性串通

信用风险分析:从传统方法到数字化与AI驱动的新路径

通过采用AI驱动的实时评分技术,取代缓慢的手工操作方式,重塑信用风险分析流程,从而加快审批速度、降低违约率,为业务的规模化增长提供助力。
挑战
  • 人工信用审核
  • 可扩展性差
  • 高违约率

从冻结到解冻:“潜伏式欺诈”背后的缓慢渗透策略

欺诈者可能会通过长期潜伏的方式来欺骗信贷系统时,金融机构必须迅速采取行动,尽早识别协同行为模式,并在平台层面实现规模化防护。
挑战
  • 休眠账户
  • 行为不一致
  • 设备异常

关于 TrustDecision 信用风险管理的问题与解答

该解决方案是否同时支持传统征信数据及电信、电商、行为数据等替代数据?

是的。TrustDecision 旨在整合与分析传统及替代数据源,以提供更完整、更具包容性的信用风险评估。

支持的数据源包括:

  • 传统征信局数据:中央银行信用报告、征信评分、还款记录、查询记录和现有信用敞口。
  • 替代数据源:
    • 电信: 通话/短信模式、充值行为、付款规律
    • 电子商务: 购买记录、购物车价值趋势、先买后付(BNPL) 的还款行为
    • 水电费和账单: 电、水、移动通信
    • 设备智能: 设备指纹识别、位置模式、设备稳定性
    • 行为分析: 会话活动、访问路径、登录模式

通过合并这些数据集,TrustDecision可以帮助贷款机构更有效地评估薄信用申请者或无信贷记录申请者 并以更高的精度和更低的风险做出信贷决策。

TrustDecision 如何处理薄信用或尚无信用记录的申请人?

TrustDecision基于替代信用评分提供信贷风险管理服务,助力实现普惠金融:

  • 电信及电商交易数据
  • 设备智能与行为信号
  • 地理位置与数字足迹分析

它支持:

  • 基于细分群体的策略(例如:阶梯式授信、设定较低的初始额度)
  • 注册后的AI驱动型行为评分
  • 基于还款模式的动态授信额度管理

该解决方案使得贷款机构能够在有效管控风险的同时,还能为缺乏传统信贷记录的客群提供服务。

该解决方案是否支持贷款监控和还款风险预警?

TrustDecision 包含一套完整的贷后还款监控框架,可对以下各项信息进行分析:

  • 还款行为及信用变化趋势
  • 逾期或风险升级的早期迹象
  • 触发干预或流程的特定事件

该解决方案依托AI驱动的模型,根据风险等级对客户进行细分,并推荐相应的处置措施,例如冻结授信额度、发送预警提醒或优先级调整等措施,有助于降低不良贷款率(NPLs),并提升整体信贷资产组合的健康度。

TrustDecision 的评分引擎中使用了哪些类型的客户数据?

对于个人借款人:

  • 人口统计: 年龄、收入、就业、教育
  • 数字行为: 浏览记录、登录模式、使用历史记录
  • 财务数据: 信用记录、还款趋势、账户余额
  • 替代数据: 设备指纹、社保信息、税务信息、电商数据
  • 风险信号: 黑名单、法庭记录、多头借贷情况

对于中小微企业(微型、小型、中型企业):

  • 企业概况:注册信息、企业规模、所属行业、许可证类型
  • 财务指标:企业营收、税务数据、负债率、现金流
  • 所有者信息:信用行为、商业关联
  • 生态背景:供应链依赖度、地域风险
  • 交易行为:银行流水、数字支付流、发票记录
决策引擎支持哪些类型的信贷产品?

TrustDecision 支持全品类信贷产品的决策,包括:

  • 个人贷款和信用卡
  • 小额信贷与微型贷款
  • 先买后付(BNPL) 和消费者分期贷款
  • 汽车贷款、现金贷和中小企业营运资金
  • 抵押贷款和担保贷款(通过外部数据连接器)

所有产品均可以通过一个统一平台进行自定义的规则、评分卡及模型管理。

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无论您的目标是减少欺诈损失、优化信贷审批流程,还是扩大风险管理的覆盖范围,我们都愿深入倾听,并为您提供专业支持。

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