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与我们的团队交谈，为您的业务制定正确的反欺诈策略，并充满信心地发展。
在符合 GDPR 与 CCPA 要求的前提下，我们的设备指纹技术无需采集任何个人敏感信息（PII）。通过设备智能防止前端篡改与逆向分析，在保障用户信任与合规性的同时，持续保护业务安全。
欺诈者通过伪造 GPS 数据或使用 VPN 绕过地域限制、滥用活动权益。设备智能可识别位置伪装、还原真实 IP，并发现使用隐匿浏览器的自动化行为，防止商品展示、定价策略和区域专属权益被滥用。
不仅依赖设备标识。我们分析 150 多项动态信号，从输入节奏到浏览器特征，实时识别自动化和异常行为，在结账前发现高风险用户，让真实客户顺畅完成交易。
即使设备被重装、重置或刻意篡改，系统仍可还原其真实身份和风险历史，识别重复违规者、有组织的滥用行为及隐藏的设备集群，持续保护平台收入和客户信任
TrustDecision 设备情报可检测隐藏的欺诈信号，评估每一步的用户风险，帮助企业保护各行各业的交易、账户和收入。
识别虚假买家，防止滥用退款和促销信息，为真正的客户保持顺畅的结账流程。
在自动售票机器人、虚假预订和高频预订滥用行为影响收入之前对其进行检测。
区块设备农场、奖励挖矿和多账户漏洞，确保公平竞争和值得信赖的用户参与。
Device Intelligence 使用设备指纹识别技术，通过分析硬件、系统设置和环境信号，为每台设备创建唯一的稳定 ID。这有助于平台检测假冒设备、屏蔽机器人、阻止多账户滥用，即使在重装或重置后也能验证回头用户，从而保护收入，同时保持用户体验顺畅。
它分析了150多种技术和行为信号（从环境篡改到用户代理欺骗），并将其与数十亿全球设备配置文件进行比较。这使企业能够发现重复滥用者，检测协同攻击，并捕获用于虚假账户、促销滥用、CNP欺诈和退款诈骗的设备农场或模拟器。
我们在不收集任何 PII 的情况下提供强大的独特性和稳定性。每台设备都会收到一个永久的、隐私安全的ID，即使在重装、重置或尝试通过仿真器、虚拟设备或欺骗工具掩盖环境之后，该ID也能保持一致。
我们的指纹识别完全在客户端运行，最大限度地减少了数据收集，并且符合 GDPR/CCPA。结合先进的逃避检测功能（例如发现反关联浏览器、GPS 欺骗和其他操纵企图），它可确保随着欺诈策略的演变进行准确的识别和可靠的保护。
