账号保护

在欺诈者进入您的平台之前将其予以拦截

使用领先的设备指纹识别与全面的行为信号,实时检测虚假账户、防范账户盗用并拦截欺诈团伙。
01
真实保障

即时拦截虚假注册

注册阶段即可识别机器人、虚假身份及风险设备。通过设备指纹与行为分析,精准拦截一次性账户、脚本化注册及批量注册——不增加用户负担,也无误报之虞。

02
安全防护

实时检测账户盗用

持续追踪风险信号,及时发现异常与风险变化。结合设备信息、注册模式、登录行为等多维信号,构建动态风险画像,精准标记账户盗用、凭证泄露及高风险会话,同时确保可信用户不受影响。

03
能见度

利用知识图谱揭露欺诈团伙

深刻洞察用户、设备及IP之间的隐藏关联。通过识别共享基础设施、虚假账户集群及多头借贷网络,揭露协同攻击行为,从根源上阻断营销套利及重复攻击。

深入了解更多信息和我们的案例研究

案例研究:在印度尼西亚现金贷款平台上检测申请欺诈

通过使用基于人工智能的筛查手段,大规模识别申请欺诈行为,将检测效率提升了300%,实现自动风险筛查,并拦截了超200万美元的资金损失。
挑战
  • 设备篡改
  • 合成身份
  • 欺诈性申请

当犯罪遇上守则:深度伪造如何重新定义欺诈风险

深度伪造技术如今被频繁用于绕过账户验证流程。本文旨在了解此类攻击的运作方式及其防范手段。
挑战
  • 生物识别欺骗
  • 设备和行为异常
  • 多层欺骗

深度伪造 vs. 身份验证:AI时代的金融安全攻防战

生成式AI颠覆了账户保护模式,也让金融机构面临全新威胁。身份验证技术能否跑赢深度伪造?这是当下最紧迫的安全命题。
挑战
  • 身份验证
  • 活体检测
  • AI 欺诈策略

从源头设防:基于手机号风险识别的账户安全保护

基于深度手机号画像技术,全面识别风险轮廓,精准锁定一次性号码与高危号码,让账户更安全,让欺诈者付出更高代价。
挑战
  • 一次性号码
  • 虚假注册
  • 账户盗用

关于 TrustDecision 账户保护的问题与解答

TrustDecision账户保护解决方案主要的应用场景是什么?
  • 贷款平台:识别并阻断跨机构多头借贷行为。
  • 信用卡发卡机构:拦截虚假合成身份,避免其激活信用卡并恶意透支。
  • 先买后付应用:防止惯犯利用短期信贷周期进行欺诈。
TrustDecision如何检测和阻止账户劫持(ATO)?

我们的解决方案通过分析登录模式、异常行为、设备指纹及IP情报,识别账户盗用的潜在迹象,例如异常访问地点、设备行为的突然变化,或模拟器及自动化工具的使用,并实时拦截或标记相关会话。

除了账户劫持(ATO)之外,TrustDecision 还能防范哪些类型的欺诈行为?

TrustDecision可以防范各种与账户相关的欺诈行为,包括:

  • 虚假或批量注册账户
  • 多账户操作或营销套利
  • 账户养号
  • 凭证填充攻击
  • 团伙欺诈

这样可以确保正常用户的入驻体验与安全的平台服务。

该解决方案能否与我现有的登录及用户注册流程集成?

可以。我们的解决方案支持通过API/SDK方式实现快速、灵活的集成,同时兼容移动应用、web平台及后台系统。多数客户在不到2天的时间内即可上线,且对现有业务影响极小。

TrustDecision 的账户保护与传统的反欺诈工具有何不同?

与基于规则的静态风控不同,TrustDecision 采用自适应AI、行为智能及实时风险评分技术,来识别不断演变的欺诈手段。在静态数据之外,我们能够揭示传统系统难以发现的隐藏威胁、协同作案的欺诈团伙以及行为异常。

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让我们来谈谈您的需求——我们将帮助您规划正确的解决方案,然后指导您完成快速的 API 就绪试验,以证明结果。

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