TrustDecision | إدارة الاحتيال المتقدمة في التجارة الإلكترونية: دفاع مدعوم بالذكاء الاصطناعي ضد التهديدات

الوجبات السريعة الرئيسية

تطور التهديدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تواجه الشركات عمليات احتيال غير مسبوقة من الهويات الاصطناعية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق وشبكات الروبوتات المنسقة التي لا يستطيع الأمن التقليدي مواجهتها.
الذكاء التنبؤي: تتحول المنصات المتقدمة من الاكتشاف التفاعلي إلى الوقاية التنبؤية، حيث تعالج ملايين المعاملات في وقت واحد لتحديد التهديدات قبل التأثير.
أداء التكنولوجيا: تحقق نماذج المعاملات الكبيرة والقياسات الحيوية السلوكية وذكاء المخاطر العالمي دقة اكتشاف بنسبة 99.5٪ مع أوقات استجابة تقل عن 100 مللي ثانية.
نتائج قابلة للقياس: تحقق المؤسسات الرائدة الحد من الاحتيال بنسبة 85٪ ومعدلات الموافقة على المعاملات المشروعة بنسبة 99.7٪ من خلال أنظمة الدفاع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أهم مزايا الأعمال: توفر إدارة الاحتيال المتقدمة وفورات في التكاليف وتقليل خسائر الإيرادات وتبسيط العمليات من خلال عمليات سير العمل الآلية ومحركات القرار في الوقت الفعلي.

‍

مقدمة

لقد تحول مشهد إدارة الاحتيال في التجارة الإلكترونية بشكل أساسي من الاكتشاف التفاعلي إلى الوقاية التنبؤية. تواجه التجارة الرقمية الآن سباق تسلح: تستفيد شبكات الاحتيال المتطورة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء هويات اصطناعية، ونشر هجمات الروبوتات المنسقة، وتنفيذ حملات إساءة استخدام الترويج على نطاق واسع بشكل أسرع مما يمكن أن تستجيب له التدابير الأمنية التقليدية.

المخاطر المالية بالغة الأهمية. يواجه التجار خسائر متوقعة تبلغ 48 مليار دولار أمريكي سنويًا بحلول عام 2025، مع توقع أن تتجاوز الخسائر التراكمية من 2023 إلى 2027 343 مليار دولار أمريكي. وفي الوقت نفسه، ستكلف عمليات رد المبالغ المدفوعة الاحتيالية الشركات العالمية 15 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مع ربط ما يقرب من 45٪ من عمليات رد المبالغ المدفوعة بالاحتيال من قبل الطرف الأول.

تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ مثالاً على هذا التحدي، حيث تتجاوز معدلات هجمات الاحتيال المتوسطات العالمية و 221.4 مليار دولار من خسائر الاحتيال المصرفي، مع 190.2 مليار دولار تعزى إلى الاحتيال في المدفوعات.

تعالج منصة TrustDecision المتقدمة للكشف عن الاحتيال هذه التهديدات المتطورة من خلال آليات الدفاع المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحمي المؤسسات من مخططات الاحتيال الأكثر تعقيدًا. لقد مكّن نهجنا الشامل العملاء من تحقيق خفض بنسبة 85٪ في خسائر الاحتيال مع الحفاظ على معدلات الموافقة بنسبة 99.7٪ للمعاملات المشروعة، مما يوضح كيف يمكن للكشف عن الاحتيال على مستوى المؤسسة أن يعزز الأمان وتجربة العملاء في نفس الوقت.

ولكن قبل تنفيذ الدفاعات المتقدمة، يجب على الشركات أولاً فهم مشهد التهديدات المتطور الذي تدافع عنه.

‍

تهديدات الاحتيال الناتجة عن الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة الجديدة

يواجه اكتشاف الاحتيال المتقدم الآن تهديدات لم تكن موجودة قبل خمس سنوات. تستخدم المنظمات الإجرامية الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء هويات اصطناعية مقنعة، وتجاوز المصادقة البيومترية باستخدام التزييف العميق، وتنظيم هجمات واسعة النطاق عبر منصات متعددة في وقت واحد.

‍

ما هي فئات الاحتيال الأساسية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

تطور الهوية الاصطناعية

على عكس سرقة الهوية التقليدية المشمولة مناهج منع الاحتيال التأسيسية، يجمع الاحتيال في الهوية الاصطناعية بين المعلومات الحقيقية والملفقة لإنشاء هويات جديدة تمامًا تتجاوز عمليات التحقق التقليدية. وصلت خسائر الاحتيال في بطاقات الدفع في جميع أنحاء العالم 33.83 مليار دولار في عام 2023، حيث يمثل الاحتيال على البطاقات غير الموجودة 72٪ من جميع حالات الاحتيال على مستوى العالم.

الاحتيال في AIGC (المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي)

يستفيد المحتالون من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مستندات مزيفة وبيانات بيومترية اصطناعية ومحتوى مقنع لانتحال الشخصية. تتطلب منصات الكشف عن الاحتيال المتقدمة الآن آليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومدربة خصيصًا لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا والذي يمكن أن يخدع العملاء وأنظمة الأمان.

هجمات الشبكة المنسقة

تعمل عمليات الاحتيال الحديثة على تنسيق آلاف الحسابات المخترقة عبر منصات متعددة، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توقيت الهجوم واختيار الهدف وتقنيات التهرب. تتطلب هذه الحملات المتطورة أدوات دفاع مؤسسية قادرة على التعرف على الأنماط عبر الأنظمة الأساسية ومشاركة معلومات التهديدات في الوقت الفعلي.

تجاوز مصادقة Deepfake

إن انتحال التعرف على الوجه والصوت الناتج عن الذكاء الاصطناعي يهدد الآن أنظمة الأمان البيومترية. التحقق المتقدم من الهوية يجمع بين طبقات الكشف المتعددة المصممة خصيصًا لمواجهة هجمات التزييف العميق، بما في ذلك اكتشاف النشاط والتحقق متعدد الطبقات والفحص على مستوى البكسل المستند إلى الذكاء الاصطناعي.

‍

كيف تقوم إدارة الاحتيال على مستوى المؤسسة بمواجهة التهديدات المتقدمة؟

تواجه التجارة الرقمية للمؤسسات تحديًا غير مسبوق: الدفاع ضد شبكات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتكيف بشكل أسرع من الإجراءات الأمنية التقليدية التي يمكن أن تستجيب لها. يكمن الحل في الذكاء التنبئي بدلاً من الاكتشاف التفاعلي - تقوم المنصات المتقدمة الآن بمعالجة ملايين المعاملات في وقت واحد لتحديد التهديدات المعقدة قبل أن تؤثر على العمليات التجارية مع الحفاظ على تجارب العملاء السلسة.

تُظهر استراتيجيات الدفاع متعددة الطبقات نتائج قابلة للقياس: تحقق الشركات الرائدة الحد من الاحتيال بنسبة 85٪ مع الحفاظ على معدلات موافقة 99.7٪ للمعاملات المشروعة عبر قطاعات الصناعة المتنوعة باستخدام حلول الدفاع ضد الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي من Trust Decision.

‍

ما هي المكونات الأساسية للدفاع المتقدم ضد الاحتيال؟

طبقة ذكاء المخاطر التنبؤية

تقوم منصة إدارة الاحتيال الحديثة بمعالجة المعاملات باستخدام نماذج المعاملات الكبيرة (LTMs) التي تحلل مليارات الأنماط للتنبؤ بمسارات الاحتيال قبل حدوثها. يتيح هذا النهج التنبئي التدخل الاستباقي بدلاً من الاكتشاف التفاعلي، مما يغير بشكل أساسي كيفية تعامل المؤسسات مع منع الاحتيال. تحقق منصة Trust Decision دقة اكتشاف الاحتيال بنسبة 99.5٪ من خلال تحديد التهديدات المعقدة التي تفوتها الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد.

القياسات الحيوية السلوكية على نطاق واسع

يقوم برنامج اكتشاف المؤسسات بتحليل حركات الماوس وأنماط الكتابة وسلوكيات التنقل عبر ملايين الجلسات. تعمل القياسات الحيوية السلوكية المتقدمة على إنشاء ملفات تعريف مستخدم فريدة تكتشف عمليات الاستحواذ على الحسابات ونشاط الروبوت الآلي بدقة عالية. تعمل هذه المصادقة السلبية بشكل مستمر في الخلفية، وتكتشف الحالات الشاذة دون إضافة احتكاك العملاء.

شبكات استخبارات المخاطر العالمية

أنظمة تصنيف المخاطر الشاملة مثل شخصية المخاطر العالمية تمكين التنميط الشامل للمخاطر عبر مصادر بيانات متعددة، وإنشاء رسوم بيانية ثابتة للهوية تتعقب أنماط السلوك الاحتيالي عبر المنصات والولايات القضائية. يسمح نهج الذكاء العالمي هذا للمؤسسات بتحديد حلقات الاحتيال المنسقة وأنماط التهديدات الناشئة قبل أن تؤثر على العمليات التجارية.

الارتباط عبر القنوات في الوقت الفعلي

تقوم أدوات إدارة الاحتيال في المؤسسات بمراقبة سلوك المستخدم عبر تطبيقات الأجهزة المحمولة ومواقع الويب وبوابات الدفع في وقت واحد، ومعالجة المعاملات في أقل من 100 مللي ثانية. يكتشف نهج القنوات المتعددة هذا المخططات المعقدة التي تستغل أساليب تبديل القنوات للتهرب من الاكتشاف.

كيف تعمل هذه الفوائد على تحويل عمليات المؤسسة؟

الوقاية الاستباقية من التهديدات: توقع المخططات المعقدة ومنعها قبل أن تؤثر على العمليات التجارية
تقليل خسارة الإيرادات: قلل المعدلات الإيجابية الكاذبة التي ترفض المعاملات المشروعة مع الحفاظ على ضوابط أمنية قوية
وفورات كبيرة في التكاليف: منع المعاملات الاحتيالية وخفض التكاليف التشغيلية من خلال اتخاذ القرار الآلي
تجربة عملاء محسنة: تعمل ميزة منع الاحتيال التي تركز على تجربة العملاء على موازنة الأمان مع المعاملات السلسة
الموافقة المحسّنة على المعاملات: حافظ على معدلات موافقة عالية للعملاء الشرعيين مع حظر الأنشطة الاحتيالية بشكل فعال
الكفاءة التشغيلية: قم بتبسيط العمليات من خلال عمليات سير العمل الآلية ومحركات القرار في الوقت الفعلي

تعرف على المزيد حول إدارة الاحتيال في المؤسسات: التهديدات والحلول عبر الصناعات

‍

ما هي تقنيات اكتشاف الاحتيال في التجارة الإلكترونية من الجيل التالي؟

نماذج المعاملات الكبيرة (LTMs)

أنظمة الذكاء الاصطناعي الثورية التي تحلل أنماط المعاملات على نطاق غير مسبوق. تقوم LTM بمعالجة المليارات من نقاط البيانات لتحديد الحالات الشاذة الدقيقة التي تفوتها الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد، ومعالجة القيود الموجودة فيها مناهج الوقاية التقليدية. تستفيد منصة TrustDecision المدعومة بالذكاء الاصطناعي من LTM لتحقيق معدلات دقة الكشف بنسبة 99.5٪.

تقنية Autotune

خوارزميات التعلم الذاتي التي تعيد التدريب تلقائيًا على سلوكيات الاحتيال الجديدة، مما يلغي الاعتماد على القواعد الثابتة. تضمن هذه القدرة التكيفية تطور أنظمة الإدارة بشكل أسرع من التكتيكات الإجرامية، مما يوفر حماية مستمرة ضد التهديدات الناشئة دون تدخل يدوي.

أطر التفكير الآلي

الذكاء الاصطناعي المتقدم الذي يوفر قرارات قابلة للتفسير وقائمة على القواعد تكمل التعلم الآلي. من خلال تخطيط العلاقات بين عناوين الشحن والطلبات وطرق الدفع ونشاط المستخدم، تكشف هذه الأنظمة عن حلقات الاحتيال المنسقة مع الحفاظ على الشفافية التنظيمية والامتثال للتدقيق.

تطور ذكاء الأجهزة

بصمة الجهاز الشاملة يحلل تكوينات الأجهزة وأنماط البرامج والخصائص السلوكية لإنشاء هويات ثابتة للأجهزة. حتى عندما يستخدم المحتالون شبكات VPN أو يحذفون ملفات تعريف الارتباط أو يتصفحون بشكل خاص، تحافظ الحماية المتقدمة على تقييم دقيق للمخاطر من خلال التنميط المتطور للأجهزة.

أنظمة المصادقة متعددة الوسائط

الجمع بين اكتشاف النشاط والتحقق من المستندات وحماية التزييف العميق في تدفقات المصادقة الموحدة. منصة eKYC/التحقق من الهوية التابعة لـ Trust Decision يوفر التحقق السلس الذي يمنع محاولات الاحتيال الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تجربة العملاء من خلال المصادقة الذكية للتكيف مع المخاطر.

‍

إطار التنفيذ الاستراتيجي

المرحلة 1: تقييم التهديد المتقدم (الأسابيع 1-4)

نشر تحليل شامل لمشهد التهديدات باستخدام الذكاء العالمي
نفذ معلومات المخاطر العالمية التنميط عبر جميع نقاط اتصال العملاء
إنشاء مقاييس أساسية للخسائر الحالية والمعدلات الإيجابية الكاذبة
تكوين البنية الأساسية للمراقبة عبر القنوات لحماية القنوات المتعددة

المرحلة 2: نشر الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي (الأسابيع 5-12)

دمج القياسات الحيوية السلوكية عبر جميع نقاط اتصال العملاء
نشر نماذج التعلم الآلي المدربة على أنماط معاملات المؤسسة
تنفيذ تسجيل المخاطر في الوقت الفعلي باستخدام عتبات تكيفية
تكوين أنظمة الاستجابة الآلية للمعاملات عالية المخاطر

المرحلة 3: تحسين التحليلات التنبؤية (الأسابيع 13-20)

قم بتنشيط تحليل نموذج المعاملات الكبيرة للوقاية التنبؤية
نشر تقنية Autotune للتعلم المستمر والتكيف
تنفيذ إمكانات اكتشاف الشبكة عبر الأنظمة الأساسية
قم بتحسين المعدلات الإيجابية الكاذبة من خلال التنميط السلوكي المتقدم

المرحلة 4: العمليات على مستوى المؤسسة (مستمرة)

التحسين المستمر للنموذج وتحديثات معلومات التهديدات
عمليات تدقيق الأمان المنتظمة والتحقق من الامتثال
تدريب الفريق على التقنيات المتقدمة والتهديدات الناشئة
تحسين الأداء وتخطيط قابلية التوسع لنمو الأعمال

‍

قصص نجاح المؤسسة: نتائج إدارة الاحتيال القابلة للقياس

التجارة الإلكترونية العالمية للأزياء: منع إساءة استخدام الترويج للحملات المتعددة

التحدي: واجهت إحدى شركات التجزئة العالمية الرائدة في مجال الأزياء بميزانية تسويقية تبلغ 2.8 مليار دولار إساءة استخدام ترويجية متطورة عبر حملات النمو الفيروسي التي تغطي أكثر من 30 دولة. استغل مشغلو السوق السرية وحلقات الاحتيال المبيعات السريعة وسحوبات الحظ وبرامج الإحالة من خلال تسجيلات البريد الإلكتروني المزيفة وتجاوز السياج الجغرافي لبروتوكول الإنترنت وانتحال الأجهزة والشبكات المؤثرة المنسقة.

الحل: نشرت TrustDecision إطارًا متكاملًا للتعلم الآلي يجمع بين نماذج المراقبة السلوكية وخوارزميات التجميع باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف لتحديد حلقات الاحتيال والتوصيف الشامل للمستخدم واكتشاف الحلقات المتقدم الذي يربط المستخدمين من خلال الأجهزة المشتركة.

النتائج:

تم اعتراض 3.5 مليون خطر أكثر من 30 يومًا
تم منع 1.4 مليون دولار من المعاملات الاحتيالية في الشهر الأول
تم اكتشاف 300 حلقة احتيال تشمل آلاف الأجهزة والحسابات
تحسن بنسبة 15% في كفاءة الكشف مقارنة بالطرق التقليدية
معدلات موافقة أعلى للعملاء الشرعيين الذين لديهم نتائج إيجابية كاذبة منخفضة

اقرأ دراسة الحالة الكاملة

‍

منصة الأزياء العالمية السريعة: أمن الدفع وإدارة رد المبالغ المدفوعة

التحدي: شهدت منصة الأزياء سريعة النمو التي تعالج ملايين المدفوعات اليومية ارتفاعًا في عمليات رد المبالغ المدفوعة من عمليات الاحتيال على البطاقات غير الحالية (CNP) ونزاعات الاحتيال الودية. وصل معدل معاملات 3DS إلى 9٪ - وهو معدل مرتفع بشكل غير عادي للأزياء السريعة - بينما تصاعدت تكاليف المصادقة واقتربت نسب رد المبالغ المدفوعة من حدود شبكة البطاقات الخطرة.

الحل: نفذت TrustDecision المصادقة الديناميكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تجمع بين تقييم المخاطر في الوقت الفعلي لتوجيه 3DS الذكي، والقياسات الحيوية السلوكية للتحقق السلس من المستخدم، وأنماط ربط الارتباط عبر القنوات عبر الأسواق، ونماذج التعلم الآلي التي تتكيف مع التكتيكات الناشئة في الوقت الفعلي.

النتائج:

انخفاض كبير في تكاليف مصادقة 3DS من خلال التوجيه الذكي
نسب رد المبالغ المدفوعة المحسنة جعل المقاييس أقل من حدود شبكة البطاقات
تجربة عملاء محسنة مع تقليل الاحتكاك للمستخدمين الشرعيين
منع الاحتيال الاستباقي إيقاف الهجمات قبل أن تتمكن من التوسع عبر الأسواق
الأمان التكيفي التي تطورت مع أنماط الاحتيال الجديدة تلقائيًا

اقرأ دراسة الحالة الكاملة

‍

أمن الدفع عبر الحدود: الامتثال متعدد الاختصاصات

الأمن المالي الإندونيسي: شراكة السوق الاستراتيجية

التحدي: واجهت البنوك الصغيرة والمتوسطة في إندونيسيا تحديات متزايدة بما في ذلك القيود التكنولوجية وقيود الميزانية ومتطلبات الامتثال التنظيمي الصارمة والارتفاع الكبير في الاحتيال المصرفي. تصاعدت تقارير المعاملات المشبوهة المتعلقة بالاحتيال من 9801 في عام 2019 إلى 23000 بحلول عام 2021.

الحل: دخلت TrustDecision في شراكة مع PT Artajasa Pembayaran Electronis لتقديم اكتشاف شامل من خلال نماذج نشر النظام الأساسي كخدمة ومراقبة المعاملات في الوقت الفعلي، بصمة الجهاز المتقدمة الاستفادة من البيانات من أكثر من 120 مليون جهاز، والتكامل السلس مع الأنظمة المصرفية الحالية.

النتائج:

النشر على نطاق واسع عبر العديد من البنوك الإندونيسية من خلال الشراكة الاستراتيجية
الحد من مخاطر الاحتيال الكبيرة للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة
القدرة التشغيلية المحسنة تمكين البنوك من التنافس مع المؤسسات الكبيرة
إنجاز الامتثال التنظيمي تلبية متطلبات استراتيجية OJK لمكافحة الاحتيال
تحسين الشمول المالي دعم التحول المصرفي الرقمي في إندونيسيا
منع الاحتيال الفعال من حيث التكلفة جعل التكنولوجيا المتقدمة في متناول البنوك الصغيرة

تأثير الشراكة: يوضح هذا التعاون حلول منع الاحتيال القابلة للتطوير المصممة للأسواق الناشئة، مما يمكّن المؤسسات المالية من تحقيق الأمن على مستوى المؤسسة مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية والامتثال التنظيمي.

اقرأ المزيد: نجاح السوق الإندونيسية

‍

كيفية حماية الدفاع عن الاحتيال في التجارة الإلكترونية في المستقبل

أطر الأمان المقاومة الكمية

بما أن الحوسبة الكمومية تهدد أساليب التشفير الحالية، الحماية المتقدمة من الاحتيال في التجارة الإلكترونية يجب التحضير لتشفير ما بعد الكم. بنية النظام الأساسي لشركة TrustDecision يتضمن خوارزميات مقاومة الكم لضمان قابلية الأمان على المدى الطويل والحماية من التهديدات الحسابية المستقبلية.

التعلم الموحد للكشف عن الحفاظ على الخصوصية

تستفيد أنظمة المؤسسات بشكل متزايد من التعلم الموحد لتحسين دقة الاكتشاف مع الحفاظ على خصوصية العملاء، مما يتيح الدفاع التعاوني عبر مؤسسات متعددة دون مشاركة البيانات الحساسة.

أنظمة الاستجابة الذاتية للاحتيال

أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعمل تلقائيًا على تكييف تدابير الوقاية بناءً على التهديدات الناشئة، مما يقلل وقت الاستجابة من ساعات إلى أجزاء من الثانية.

التشغيل الآلي للامتثال التنظيمي

مع تطور لوائح الخصوصية عالميًا، يجب أن يقوم برنامج اكتشاف الاحتيال في المؤسسات بأتمتة عمليات سير عمل الامتثال. منصة تراست ديسيكينت يتضمن مراقبة الامتثال المضمنة لـ GDPR و CCPA وأطر خصوصية APAC الناشئة، مما يضمن الالتزام المستمر بالمتطلبات التنظيمية.

التكامل مع طرق الدفع الناشئة

تتطلب العملات المشفرة والعملات الرقمية للبنك المركزي (CBDCs) والتمويل المضمن أساليب متخصصة للكشف عن الاحتيال. تستعد المنصات الجاهزة للمستقبل لاتجاهات تطور الدفع هذه مع الحفاظ على معايير الأمان عبر قنوات الدفع التقليدية والناشئة.

‍

أسئلة وأجوبة حول إدارة الاحتيال في التجارة الإلكترونية:

ما الذي يجعل إدارة الاحتيال في التجارة الإلكترونية المتقدمة مختلفة عن أدوات الوقاية الأساسية؟

تعمل الأنظمة المتقدمة على مستوى المؤسسة باستخدام التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الاكتشاف التفاعلي. وفي حين تركز الاستراتيجيات التأسيسية لمنع الاحتيال على التدابير الأمنية الأساسية, منصة تراست ديسيكينت يعالج المعاملات في أقل من 100 مللي ثانية باستخدام نماذج المعاملات الكبيرة التي تحلل مليارات الأنماط، مقارنة بالأدوات الأساسية التي تعتمد على القواعد الثابتة والبيانات التاريخية.

تشمل عوامل التمييز الرئيسية ما يلي:

التنبؤية مقابل التفاعلية: يمنع الاحتيال قبل حدوثه بدلاً من اكتشافه بعده
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي: نماذج التعلم الآلي التي تتكيف مع التهديدات الجديدة تلقائيًا
مقياس المؤسسة: يتعامل مع ملايين المعاملات في وقت واحد عبر قنوات متعددة
تقنية متقدمة: القياسات الحيوية السلوكية وذكاء الجهاز وتوصيف المخاطر العالمية

كيف تعمل نماذج المعاملات الكبيرة على تحسين دقة اكتشاف الاحتيال؟

تعمل نماذج المعاملات الكبيرة (LTMs) على تحليل أنماط المعاملات على نطاق غير مسبوق، ومعالجة المليارات من نقاط البيانات لتحديد الحالات الشاذة الدقيقة التي تفوتها الأنظمة التقليدية. يمثل هذا تقدمًا كبيرًا يتجاوز طرق منع الاحتيال التقليدية. منصة TrustDecision المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقق دقة اكتشاف الاحتيال بنسبة 99.5٪ من خلال:

التعرف على الأنماط: يحدد مخططات الاحتيال المعقدة عبر متغيرات متعددة
النمذجة التنبؤية: يتنبأ باحتمال الاحتيال قبل اكتمال المعاملات
التعلم المستمر: تتكيف مع أساليب الاحتيال الجديدة في الوقت الفعلي
التحليل عبر المنصات: يربط النشاط عبر الويب والجوال وقنوات الدفع

ما العائد على الاستثمار الذي يمكن أن تتوقعه المؤسسات من تنفيذ إدارة الاحتيال المتقدمة؟

تحقق الشركات الرائدة عوائد كبيرة قابلة للقياس من إدارة الاحتيال الشاملة في التجارة الإلكترونية. عادةً ما يحقق عملاء TrustDecision ما يلي:

340٪ عائد استثمار خلال السنة الأولى (المتوسط عبر عملاء مؤسسة TrustDecision)
انخفاض بنسبة 85% في خسائر الاحتيال من خلال الوقاية التنبؤية (دراسات حالة TrustDecision)
انخفاض بنسبة 60% في الإيجابيات الكاذبة تحسين تجربة العملاء (أداء منصة TrustDecision)
معالجة المعاملات دون 100 مللي ثانية لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي (المواصفات الفنية لـ TrustDecision)

قرار الثقة بالاتصال لتحليل عائد الاستثمار الخاص بالمؤسسة.

كيف تعمل القياسات الحيوية السلوكية على مستوى المؤسسة؟

تقوم القياسات الحيوية السلوكية للمؤسسات بتحليل أنماط تفاعل المستخدم عبر ملايين الجلسات في وقت واحد. توفر منصة TrustDecision ما يلي:

المصادقة السلبية: يعمل بشكل غير مرئي دون تعطيل تجربة المستخدم
التحليل في الوقت الفعلي: يعالج حركات الماوس وأنماط الكتابة وسلوكيات التنقل في أقل من 100 مللي ثانية
اكتشاف الاستحواذ على الحساب: يحدد الوصول غير المصرح به في غضون ثوانٍ
تعريف البوت: يميز المستخدمين البشريين عن الهجمات الآلية مع التعرف المتقدم على الأنماط

تتسع هذه التقنية بسلاسة من آلاف إلى ملايين المستخدمين المتزامنين مع الحفاظ على أوقات استجابة أقل من مللي ثانية.

ما متطلبات الامتثال التي تعالجها إدارة الاحتيال المتقدمة؟

يجب أن تفي أدوات إدارة الاحتيال في المؤسسة بأطر تنظيمية متعددة في وقت واحد:

خصوصية البيانات: GDPR و CCPA ولوائح خصوصية APAC الناشئة
الامتثال المالي: متطلبات PCI DSS وAML والمتطلبات الخاصة بالولاية القضائية
متطلبات التدقيق: قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير وتسجيل المعاملات الشامل
العمليات عبر الحدود: التشغيل الآلي للامتثال متعدد الاختصاصات

منصة TrustDecision لإدارة الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي يتضمن مراقبة الامتثال المضمنة وإعداد التقارير الآلية لجميع الأطر التنظيمية الرئيسية.

قم بتحويل دفاعك ضد الاحتيال باستخدام الإدارة المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ينتمي المستقبل إلى المؤسسات التي تتبنى بشكل استباقي التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقياسات الحيوية السلوكية وذكاء التهديدات المتقدم. يتطلب النجاح تجاوز الاكتشاف التفاعلي إلى أطر الوقاية الشاملة التي تعمل بسرعة الماكينة مع الحفاظ على تجارب العملاء الممتازة.

هل أنت مستعد لتطوير استراتيجية إدارة الاحتيال الخاصة بك؟

حدد موعدًا لتقييم الاحتيال في المؤسسة لتحليل تعرضك الحالي للمخاطر وتحديد فرص التحسين. قرار الثقة بالاتصال اليوم!

‍