حشو بيانات الاعتماد

ما هو حشو بيانات الاعتماد؟

حشو بيانات الاعتماد هو شكل من أشكال الهجوم الإلكتروني حيث يستخدم المهاجمون بيانات اعتماد تسجيل الدخول المسروقة، والتي يتم الحصول عليها غالبًا من انتهاكات البيانات، واختبارها عبر منصات متعددة للوصول غير المصرح به إلى حسابات المستخدمين باستخدام الروبوتات الآلية.

حشو بيانات الاعتماد مقابل هجمات القوة الغاشمة

حشو أوراق الاعتماد هجمات القوة الغاشمة يسعى كلاهما إلى الوصول غير المصرح به ولكنهما يختلفان في الأساليب:

• مصدر أوراق الاعتماد: يستخدم حشو بيانات الاعتماد بيانات اعتماد صالحة من خروقات البيانات، بينما تخمن القوة الغاشمة المجموعات بشكل عشوائي.
• التشغيل الآلي: حشو بيانات الاعتماد يعزز الروبوتات لاختبار بيانات الاعتماد المسروقة بسرعة، على عكس القوة الغاشمة، التي تتضمن التخمين التكراري.
• الثغرة الأمنية المستهدفة: يستغل حشو بيانات الاعتماد إعادة استخدام كلمة المرور، بينما تستهدف القوة الغاشمة كلمات المرور الضعيفة.
• كشف: حشو بيانات الاعتماد يحاكي عمليات تسجيل الدخول المشروعة، مما يجعل من الصعب اكتشافها، بينما تخلق القوة الغاشمة محاولات فاشلة ملحوظة.

كيف تعمل هجمات حشو بيانات الاعتماد؟

تحدث هجمات حشو بيانات الاعتماد في عدة خطوات، مع الاستفادة من كل من الأدوات التقنية وسلوكيات المستخدم:

1. خروقات البيانات
   • بيانات الاعتماد المخترقة: يحصل المهاجمون على قوائم بأسماء المستخدمين وكلمات المرور من خروقات البيانات.
2. أدوات مؤتمتة
   • الروبوتات والبرامج النصية: يستخدم المهاجمون أدوات آلية لإدخال بيانات الاعتماد المسروقة عبر مواقع ويب متعددة.
3. إعادة استخدام كلمة المرور
   • الممارسة الشائعة: استغلال ميل المستخدمين لإعادة استخدام كلمات المرور عبر مواقع مختلفة.
4. الثغرات الأمنية في تطبيقات الويب
   • العيوب الأمنية: الاستفادة من الثغرات الأمنية في تطبيقات الويب لتسهيل محاولات تسجيل الدخول الآلي.
5. عدم وجود مصادقة متعددة العوامل (MFA)
   • نقطة فشل واحدة: استغلال الحسابات دون إجراءات أمنية إضافية مثل MFA.

أمثلة على حشو بيانات الاعتماد

• حسابات خدمة البث
  يستخدم المهاجمون بيانات اعتماد مسروقة للوصول غير المصرح به إلى منصات البث مثل Netflix أو Spotify، وغالبًا ما يعيدون بيع الوصول للآخرين.
• منصات التجارة الإلكترونية
  يتم استخدام حشو بيانات الاعتماد لاختطاف الحسابات على مواقع التسوق عبر الإنترنت، مما يسمح للمهاجمين بإجراء عمليات شراء احتيالية أو سرقة معلومات الدفع المخزنة.
• الخدمات المصرفية والمالية
  يستهدف مجرمو الإنترنت البوابات المصرفية لإجراء معاملات غير مصرح بها باستخدام بيانات اعتماد مخترقة.
• منصات الألعاب
  استخدم المهاجمون بيانات اعتماد مسروقة لتسجيل الدخول إلى حسابات اللاعبين وبيع العناصر النادرة في الأسواق الثانوية.
• صناعة السفر
  تستهدف مواقع حجز السفر وبرامج الولاء الخاصة بشركات الطيران تفاصيل بطاقة الائتمان المخزنة ونقاط المكافآت. يستخدم المهاجمون حشو بيانات الاعتماد للوصول إلى حسابات المسافر الدائم، واستبدال الأميال بالسفر غير المصرح به.
• حسابات وسائل التواصل الاجتماعي
  يصل المهاجمون إلى ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية لنشر البريد العشوائي أو نشر روابط التصيد الاحتيالي أو انتحال شخصية المستخدمين لمزيد من عمليات الاحتيال.

‍

ما هي آثار حشو بيانات الاعتماد على الشركات؟

1. خسائر مالية
   • الأنشطة الاحتيالية: الخسائر المالية من المعاملات غير المصرح بها و عمليات الاستحواذ على الحساب
2. زيادة تكاليف الأمان
   • الوقاية والتخفيف: التكاليف المرتبطة بتنفيذ تدابير أمنية متقدمة لمنع حشو بيانات الاعتماد.
3. ثقة العملاء
   • تآكل الثقة: فقدان ثقة العملاء بسبب التنازلات المتكررة للحساب.
4. اضطراب تشغيلي
   • عبء الدعم: يحتاج دعم العملاء المتزايد للتعامل مع استرداد الحساب والحوادث الأمنية.
5. القضايا القانونية والتنظيمية
   • تحديات الامتثال: الغرامات المحتملة والقضايا القانونية المتعلقة بالتدابير الأمنية غير الكافية.

كيفية اكتشاف حشو بيانات الاعتماد

يتطلب اكتشاف حشو بيانات الاعتماد نشر أدوات واستراتيجيات متقدمة لتحديد الأنشطة المشبوهة والتخفيف من حدتها:

1. كشف التصيد الاحتيالي
   استخدم الأدوات التي تكتشف أنماط حشو بيانات الاعتماد الآلية وتحظرها، مثل محاولات تسجيل الدخول غير العادية والأنشطة المتعلقة بالتصيد الاحتيالي.
2. مراقبة الوصول غير المصرح به
   راقب سلوكيات تسجيل الدخول غير المنتظمة، بما في ذلك المحاولات الفاشلة المتعددة وعمليات تسجيل الدخول من مواقع غير متوقعة والاستخدام غير الطبيعي لعنوان IP.
3. التحقق من الهوية
   قم بتحسين الأمان من خلال المصادقة البيومترية أو التحقق متعدد الخطوات لضمان الوصول الشرعي للمستخدم وتقليل إساءة استخدام بيانات الاعتماد.
4. تتبع سرعة تسجيل الدخول
   قم بتطبيق التتبع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد محاولات تسجيل الدخول السريعة والمتكررة من مصدر واحد، وهو مؤشر شائع للحشو الآلي لبيانات الاعتماد.
5. تحليلات سلوكية
   استخدم التحليلات المتقدمة لتحديد الانحرافات عن سلوك المستخدم العادي، ووضع علامات على الأنماط التي قد تشير إلى محاولات حشو بيانات الاعتماد.

كيفية منع هجوم حشو بيانات الاعتماد

يتطلب منع حشو بيانات الاعتماد نهجًا متعدد الطبقات لتعزيز دفاعات الأمن السيبراني:

1. المصادقة متعددة العوامل (MFA)
   قم بحماية الحسابات من خلال طلب خطوات تحقق إضافية، مثل كلمات المرور لمرة واحدة أو القياسات الحيوية، لتقليل فعالية بيانات الاعتماد المسروقة.
2. تطبيق أمان كلمة المرور
   قم بتشجيع كلمات المرور القوية والفريدة وفرض سياسات تعقيد كلمات المرور، جنبًا إلى جنب مع التحديثات المنتظمة، لتقليل المخاطر.
3. اكتشاف البوت والتخفيف
   انشر الأدوات لتحديد محاولات تسجيل الدخول الآلية وحظرها باستخدام تحديات CAPTCHA وتحديد المعدل وخوارزميات اكتشاف الروبوتات المتقدمة.
4. بروتوكولات البريد الإلكتروني الآمنة
   قم بتطبيق معايير التشفير مثل TLS (أمان طبقة النقل) وتقنيات مكافحة الانتحال مثل SPF (إطار سياسة المرسل) و DKIM (البريد المحدد بمفاتيح المجال) و DMARC (مصادقة الرسائل وإعداد التقارير والمطابقة المستندة إلى المجال) للحماية من هجمات التصيد الاحتيالي المرتبطة غالبًا بحشو بيانات الاعتماد.
5. مراقبة بيانات الاعتماد
   ابحث بانتظام عن بيانات الاعتماد المخترقة على الويب المظلم واحث المستخدمين على إعادة تعيين كلمات المرور في حالة اكتشاف انتهاكات.
6. بصمة الجهاز
   استخدم بصمة الجهاز تقنيات لتحديد وحظر الأجهزة المشبوهة التي تحاول الوصول إلى حسابات المستخدمين. من خلال تحليل سمات الجهاز مثل إعدادات المتصفح وأنظمة التشغيل وعناوين IP، يمكن لهذه الطريقة اكتشاف الحالات الشاذة والإبلاغ عن محاولات تسجيل الدخول عالية المخاطر.
7. شخصية المخاطر العالمية لمنع الاحتيال
   استخدم أدوات منع الاحتيال المتقدمة مثل شخصية المخاطر العالمية لتحليل سلوك المستخدم واكتشاف الحالات الشاذة ومنع الاحتيال.
8. تعليم المستخدم
   تثقيف المستخدمين حول أهمية تجنب إعادة استخدام كلمة المرور، والتعرف على محاولات التصيد الاحتيالي، واعتماد عادات آمنة عبر الإنترنت لتقليل التعرض لهجمات حشو بيانات الاعتماد.

من خلال دمج هذه الاستراتيجيات، يمكن للمؤسسات تقليل مخاطر حشو بيانات الاعتماد بشكل فعال وتوفير حماية قوية لحسابات المستخدمين.

تعرف على المزيد حول أدوات كشف الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي للوقاية في الوقت الفعلي.