Isian Kredensi

Apa itu Credential Stuffing?

Isian kredensi adalah bentuk serangan siber di mana penyerang menggunakan kredenSIAL login yang dicuri, sering diperoleh dari pelanggaran data, dan mengujinya di berbagai platform untuk mendapatkan akses tidak sah ke akun pengguna menggunakan bot otomatis.

Isian Kredensi vs Serangan Brute Force

Isian kredentif dan serangan brute force keduanya mencari akses yang tidak sah tetapi berbeda dalam metode:

• Sumber Kredensi: Isian kredenSIAL menggunakan kredenSIAL yang valid dari pelanggaran data, sementara brute force menebak kombinasi secara acak.
• Otomatisasi: Isian kredensi memanfaatkan bot untuk menguji kredenSIAL yang dicuri dengan cepat, tidak seperti brute force, yang melibatkan tebakan berulang.
• Kerentanan Target: Isian kredensi mengeksploitasi penggunaan kembali kata sandi, sedangkan brute force menargetkan kata sandi yang lemah.
• Deteksi: Isian kredenSIAL meniru login yang sah, membuatnya lebih sulit untuk dideteksi, sementara brute force menciptakan upaya gagal yang nyata.

Bagaimana Serangan Isian Kredensi Bekerja?

Serangan pengisian kredensi terjadi dalam beberapa langkah, memanfaatkan alat teknis dan perilaku pengguna:

1. Pelanggaran Data
   • KredenSIAL yang Dikompromikan: Penyerang memperoleh daftar nama pengguna dan kata sandi dari pelanggaran data.
2. Alat Otomatis
   • Bot dan Skrip: Penyerang menggunakan alat otomatis untuk memasukkan kredenSIAL yang dicuri di beberapa situs web.
3. Penggunaan Ulang Kata Sandi
   • Praktik Umum: Mengeksploitasi kecenderungan pengguna untuk menggunakan kembali kata sandi di situs yang berbeda.
4. Kerentanan Aplikasi Web
   • Kelemahan Keamanan: Memanfaatkan kerentanan dalam aplikasi web untuk memfasilitasi upaya login otomatis.
5. Kurangnya Otentikasi Multi-Faktor (MFA)
   • Titik Kegagalan Tunggal: Mengeksploitasi akun tanpa langkah-langkah keamanan tambahan seperti MFA.

Contoh Isian Kredential

• Akun Layanan Streaming
  Penyerang menggunakan kredensi yang dicuri untuk mendapatkan akses tidak sah ke platform streaming seperti Netflix atau Spotify, sering menjual kembali akses ke orang lain.
• Platform E-commerce
  Isian kredensi digunakan untuk membajak akun di situs belanja online, memungkinkan penyerang melakukan pembelian palsu atau mencuri informasi pembayaran yang disimpan.
• Layanan Perbankan dan Keuangan
  Penjahat dunia maya menargetkan portal perbankan untuk melakukan transaksi yang tidak sah menggunakan kredenSIAL yang dikompromikan.
• Platform Permainan
  Penyerang menggunakan kredensi curian untuk masuk ke akun pemain dan menjual barang-barang langka di pasar sekunder.
• Industri Perjalanan
  Situs web pemesanan perjalanan dan program loyalitas maskapai ditargetkan untuk detail kartu kredit dan poin hadiah yang disimpan. Penyerang menggunakan isian kredensi untuk mengakses akun frequent flyer, menukarkan mil untuk perjalanan yang tidak sah.
• Akun Media Sosus
  Penyerang mengakses profil media sosial untuk mengirim spam, menyebarkan tautan phishing, atau menyamar sebagai pengguna untuk penipuan lebih lanjut.

‍

Apa Dampak Isian Kredential pada Bisnis?

1. Kerugian finansial
   • Aktivitas Penipuan: Kerugian finansial dari transaksi yang tidak sah dan pengambilalihan akun
2. Peningkatan Biaya Keamanan
   • Pencegahan dan Mitigasi: Biaya yang terkait dengan penerapan langkah-langkah keamanan lanjutan untuk mencegah pengisian kredenSIAL.
3. Kepercayaan Pelanggan
   • Erosi Kepercayaan: Kehilangan kepercayaan pelanggan karena kompromi akun yang berulang.
4. Gangguan operasional
   • Beban Dukungan: Peningkatan kebutuhan dukungan pelanggan untuk menangani pemulihan akun dan insiden keamanan.
5. Masalah Hukum dan Peraturan
   • Tantangan Kepatuhan: Potensi denda dan masalah hukum terkait dengan langkah-langkah keamanan yang tidak memadai.

Cara Mendeteksi Isian Kredential

Mendeteksi pengisian kredenSIAL memerlukan penerapan alat dan strategi canggih untuk mengidentifikasi dan mengurangi aktivitas yang mencurigakan:

1. Deteksi Phishing
   Manfaatkan alat yang mendeteksi dan memblokir pola pengisian kredensia otomatis, seperti upaya login yang tidak biasa dan aktivitas terkait phishing.
2. Pemantauan Akses Tidak Sah
   Pantau perilaku login yang tidak teratur, termasuk beberapa upaya gagal, login dari lokasi yang tidak terduga, dan penggunaan alamat IP yang tidak normal.
3. Verifikasi Identitas
   Tingkatkan keamanan dengan otentikasi biometrik atau verifikasi multi-langkah untuk memastikan akses pengguna yang sah dan meminimalkan penyalahgunaan kredensi.
4. Pelacakan Kecepatan Login
   Terapkan pelacakan bertenaga AI untuk mengidentifikasi upaya login yang cepat dan berulang dari satu sumber, indikator umum pengisian kredenSIAL otomatis.
5. Analisis Perilaku
   Gunakan analitik lanjutan untuk mengidentifikasi penyimpangan dari perilaku pengguna normal, menandai pola yang mungkin menunjukkan upaya pengisian kredensia.

Cara Mencegah Serangan Credential Stuffing

Mencegah pengisian kredenSIAL memerlukan pendekatan berlapis-lapis untuk memperkuat pertahanan keamanan siber:

1. Otentikasi Multi-Faktor (MFA)
   Lindungi akun dengan mewajibkan langkah verifikasi tambahan, seperti kata sandi satu kali atau biometrik, untuk mengurangi efektivitas kredentif yang dicuri.
2. Penegakan Keamanan Kata Sandi
   Dorong kata sandi yang kuat dan unik dan terapkan kebijakan kompleksitas kata sandi, bersama dengan pembaruan rutin, untuk meminimalkan risiko.
3. Deteksi dan Mitigasi Bot
   Terapkan alat untuk mengidentifikasi dan memblokir upaya login otomatis menggunakan tantangan CAPTCHA, pembatasan kecepatan, dan algoritma deteksi bot tingkat lanjut.
4. Protokol Email Aman
   Menerapkan standar enkripsi seperti TLS (Transport Layer Security) dan teknologi anti-spoofing seperti SPF (Sender Policy Framework), DKIM (DomainKeys Identified Mail), dan DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance) untuk melindungi dari serangan phishing yang sering dikaitkan dengan pengisian kredensi.
5. Pemantauan Kredential
   Secara teratur memindai kredenSIAL yang disusupi di web gelap dan meminta pengguna untuk mengatur ulang kata sandi jika pelanggaran terdeteksi.
6. Sidik Jari Perangkat
   Gunakan sidik jari perangkat teknologi untuk mengidentifikasi dan memblokir perangkat mencurigakan yang mencoba mengakses akun pengguna. Dengan menganalisis atribut perangkat seperti pengaturan browser, sistem operasi, dan alamat IP, metode ini dapat mendeteksi anomali dan menandai upaya login berisiko tinggi.
7. Persona Risiko Global untuk Pencegahan Penipuan
   Memanfaatkan alat pencegahan penipuan canggih seperti Global Risk Persona untuk menganalisis perilaku pengguna, mendeteksi anomali, dan mencegah penipuan.
8. Pendidikan Pengguna
   Mendidik pengguna tentang pentingnya menghindari penggunaan kembali kata sandi, mengenali upaya phishing, dan mengadopsi kebiasaan online yang aman untuk mengurangi paparan serangan pengisian kredensia.

Dengan mengintegrasikan strategi ini, organisasi dapat secara efektif mengurangi risiko pengisian kredenSIAL dan memberikan perlindungan yang kuat untuk akun pengguna.

Pelajari lebih lanjut tentang Alat deteksi penipuan bertenaga AI untuk pencegahan real-time.