Penurunan palsu adalah kekhawatiran yang berkembang yang merusak fondasi bisnis online.
Sementara pencegahan penipuan adalah kejahatan yang diperlukan, eksekusi yang terlalu bersemangat dapat menyebabkan masalah yang lebih parah.
Jadi, bagaimana Anda mencapai keseimbangan antara pencegahan penipuan dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar?
Dalam panduan komprehensif yang dirancang untuk perdagangan digital ini, kami mengeksplorasi tantangan beragam dari penurunan palsu, konsekuensi parahnya, dan strategi langkah demi langkah untuk mencegahnya.
Bergabunglah dengan kami dalam perjalanan untuk menjaga reputasi merek Anda, melindungi laba Anda, dan memastikan proses digitalisasi yang mulus.
Membongkar Penurunan Palsu
Apa itu Penurunan Palsu?
Bayangkan skenario di mana pembelian online pelanggan yang sah ditolak secara keliru.
Ini adalah inti dari penolakan palsu—transaksi valid ditandai sebagai penipuan.
Dalam perdagangan digital, ini adalah kesulitan yang harus dihadapi bisnis.
Positif Palsu vs Negatif Palsu
Penurunan palsu juga dikenal sebagai positif palsu.
Sebaliknya, negatif palsu terjadi ketika transaksi penipuan terjadi dan tidak ditandai oleh sistem deteksi penipuan dan diizinkan untuk dilakukan.
Kedua implikasi tersebut sama mengerikannya bagi bisnis dan keuntungan Anda.
Penyebab Penurunan Palsu
Penurunan palsu berasal dari beberapa faktor, termasuk
- Alat pencegahan yang tidak memadai
- Kebijakan yang terlalu ketat
- Analisis data yang tidak akurat
- Sistem pencegahan penipuan yang tidak fleksibel
- Salah tafsir perilaku pelanggan
Bisnis membutuhkan bantuan untuk membedakan antara transaksi yang sah dan transaksi penipuan.
Efek Riak dari Penurunan Palsu
Biaya yang mengejutkan dari penurunan palsu berfungsi sebagai peringatan bagi e-commerce atau perdagangan digital untuk mencari keseimbangan yang tepat antara pencegahan penipuan dan pengalaman pelanggan.
Konsekuensi Keuangan
Korban finansial dari penurunan palsu sangat besar. Transaksi yang sah yang ditolak secara salah mengakibatkan biaya tagihan balik dan penalti, menciptakan penurunan laba Anda.
Menurut Aite-Novarica, biaya penurunan palsu mencapai $443 miliar per tahun, jauh melebihi penipuan kartu kredit yang sebenarnya (sumber: Ekata).
Kepercayaan dan Loyalitas Pelanggan
Kepercayaan dan loyalitas pelanggan sangat terkait dengan pengalaman pelanggan.
- 93% pelanggan kemungkinan akan melakukan pembelian berulang dengan perusahaan yang menawarkan layanan pelanggan yang sangat baik. (sumber: Penelitian HubSpot)
- 89% konsumen lebih cenderung melakukan pembelian lagi setelah pengalaman layanan pelanggan yang positif. (sumber: Penelitian Salesforce)
- Untuk 86%, layanan pelanggan yang baik mengubah klien satu kali menjadi juara merek jangka panjang. (sumber: Khoros)
- 68% konsumen mengatakan mereka bersedia membayar lebih untuk produk dan layanan dari merek yang menawarkan pengalaman layanan pelanggan yang baik. (sumber: HubSpot)
Penolakan palsu adalah pengalaman pelanggan yang buruk. Ini mengikis kepercayaan dan loyalitas pelanggan.
Pelanggan yang tidak puas dapat membawa bisnis mereka ke tempat lain, meninggalkan Anda dengan tidak hanya kehilangan penjualan tetapi reputasi yang ternoda.
Frustrasi Pelanggan
Penurunan palsu menimbulkan frustrasi pelanggan. Transaksi yang ditolak secara tidak adil menyebabkan pengalaman negatif dan, berpotensi, ulasan online pedas.
Dampaknya dapat menyebabkan efek riak, membuat orang lain menjauh dari bisnis Anda.
Mengelola klaim palsu tentang penipuan
Ketika penolakan palsu terjadi, keluhan atau pertanyaan dari pelanggan mengenai transaksi yang ditandai sebagai mencurigakan menjadi umum.
Dengan memberikan penjelasan yang jelas dan transparan kepada pelanggan tentang mengapa transaksi mereka ditandai dan meyakinkan mereka tentang langkah-langkah keamanan yang ada, Anda dapat membantu mempertahankan kepercayaan pelanggan dan mengurangi frustrasi.
Tanda-tanda Penurunan Palsu di Digital atau E-commerce Anda
Jadi, bagaimana Anda tahu jika Anda memiliki masalah penurunan palsu yang meningkat? Meskipun menerima keluhan adalah cara paling mudah untuk mengetahui, ada sinyal tertentu yang dapat Anda perhatikan. Seperti,
- Peningkatan tingkat pengabaian keranjang
Jika Anda telah melihat lonjakan pelanggan yang meninggalkan keranjang belanja mereka, itu mungkin mengindikasikan penurunan palsu. Memahami frustrasi yang ditimbulkannya dan kerugian penjualan berikutnya
- Pola transaksi yang ditolak yang tidak biasa
Memantau laporan transaksi yang ditolak untuk anomali sangat penting. Anda juga dapat mengotomatiskan proses penandaan setiap kali anomali terdeteksi untuk peninjauan manual instan.
- Penurunan volume penjualan yang tiba-tiba
Penurunan volume penjualan yang tiba-tiba dan tidak dapat dijelaskan bisa menjadi pertanda yang tidak menyenangkan. Anda mungkin ingin melihat kemungkinan penyebab klaim palsu penipuan.
Jalan Menuju Pencegahan: Panduan langkah demi langkah untuk mencegah penolakan palsu
Mencegah penurunan palsu adalah tugas penting yang membutuhkan pendekatan sistematis.
Rangkaian solusi komprehensif memainkan peran penting dalam upaya ini.
Berikut panduan langkah demi langkah untuk melindungi bisnis Anda secara efektif dari dampak penolakan palsu.
Langkah 1: Menilai Sistem Anda Saat Ini
Mulailah dengan mengevaluasi sistem pencegahan penipuan Anda saat ini dan mengidentifikasi kerentanan apa pun. Lihatlah alat dan kebijakan yang ada dan dapatkan wawasan tentang area di mana penurunan palsu mungkin lazim.
Dengan filter penipuan TrustDecision, Anda dapat mengidentifikasi perilaku yang mencurigakan tanpa terlalu agresif, memungkinkan transaksi yang sah dilewati tanpa gangguan.
Disarankan untuk memanfaatkan teknologi untuk mengotomatiskan persetujuan transaksi Anda dengan aturan dan model berdasarkan skor risiko sambil menyeimbangkan langkah-langkah keamanan Anda dengan proses peninjauan manual sesuai kebutuhan.
Langkah 2: Menerapkan Alat Deteksi Penipuan Tingkat Lanjut
Untuk memerangi penurunan palsu, integrasikan alat deteksi penipuan canggih yang menggunakan teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Alat-alat ini beradaptasi dengan pola penipuan yang berkembang dan secara akurat membedakan antara transaksi yang sah dan penipuan.
Alat deteksi penipuan yang didukung AI dari TrustDecision dirancang untuk belajar dari pola dan perilaku baru, meningkatkan keakuratan identifikasi penipuan sambil meminimalkan hasil positif palsu.
Langkah 3: Pantau Transaksi dengan Hati-hati
Tetap waspada dengan memantau transaksi secara real time, mengamati data pengguna, dan menganalisis kebiasaan pembelian, lokasi, perangkat yang digunakan, dan banyak lagi.
Pendekatan proaktif ini memungkinkan identifikasi pola yang tidak biasa yang dapat mengindikasikan penipuan.
Pemantauan risiko transaksi TrustDecision memberi tim operasi pembayaran Anda wawasan penting tentang data pengguna dan analisis perilaku.
Pendekatan berbasis data ini memastikan bahwa setiap transaksi diteliti untuk tanda-tanda penipuan, memaksimalkan tingkat persetujuan dan meningkatkan keamanan transaksi sambil memerangi penipuan pembayaran.
Langkah 4: Memanfaatkan Sidik Jari Perangkat
Manfaatkan teknik sidik jari perangkat yang kuat yang tetap unik dan konsisten, bahkan ketika pengguna menghadapi skenario seperti perangkat yang rusak atau penginstalan ulang aplikasi.
Dengan mempertahankan tanda tangan digital yang andal, Anda dapat mengurangi kemungkinan penolakan palsu.
Solusi sidik jari perangkat TrustDecision memastikannya bahkan dalam keadaan yang menantang.
Misalnya, bahkan ketika perangkat dirusak, atau sistem operasi dimodifikasi, identifikasi pengguna tetap akurat, melindungi transaksi dari penolakan palsu.
Langkah 5: Menerapkan Otentikasi Multi-Faktor
Tingkatkan keamanan tanpa mengganggu pengguna yang sah dengan menerapkan metode otentikasi multi-faktor.
Ini mungkin termasuk biometrik, kode sandi satu kali, dan pengenalan perangkat untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang mendapatkan akses.
Otentikasi multi-faktor TrustDecision (MFA) mengurangi risiko akses tidak sah dan melindungi transaksi yang sah.
Lapisan keamanan tambahan ini seharusnya hanya dipicu setiap kali perilaku mencurigakan terdeteksi untuk memastikan pengalaman pengguna yang baik.
Langkah 6: Komunikasi dan Aturan Otomatis
Kembangkan strategi untuk mengotentikasi pesanan dan berkomunikasi secara transparan dengan pelanggan saat transaksi ditandai.
Tawarkan beberapa opsi pembayaran untuk meminimalkan ketidaknyamanan.
Selain itu, atur aturan otomatis dengan proses untuk peninjauan manual bila diperlukan.
Solusi komprehensif TrustDecision memungkinkan komunikasi yang jelas dan transparan dengan pelanggan.
Dalam transaksi yang ditandai, Anda dapat meyakinkan pelanggan tentang langkah-langkah keamanan yang kuat yang ada, mengurangi frustrasi dan mempertahankan kepercayaan.
Kesimpulan
Jalan Maju: Keseimbangan strategis antara pencegahan penipuan yang kuat dan pengalaman pelanggan yang mulus
Dalam bidang perdagangan digital yang dinamis, menemukan keseimbangan strategis antara pencegahan penipuan yang kuat dan pengalaman pelanggan yang mulus sangat penting.
Penurunan palsu dapat menimbulkan tantangan, tetapi mereka tidak perlu menghalangi bisnis Anda.
Panduan langkah demi langkah akan melindungi reputasi merek Anda, melindungi keuntungan Anda, dan memastikan masa depan digital yang berkembang.
Bergabunglah dengan kami dalam perjalanan ini menuju koeksistensi keamanan dan kepuasan pelanggan yang harmonis.
