Untuk platform e-commerce mode cepat global yang dikenal dengan pengiriman ultra-cepat, viralitas media sosial, dan harga terendah, hypergrowth adalah tujuannya, dan mereka menang.
Dalam beberapa bulan, merek e-commerce internasional ini telah berkembang di lusinan pasar, memproses jutaan pembayaran online setiap hari. Tetapi ketika volume pesanan melonjak, begitu pula ancaman diam-diam: lonjakan tagihan balik. Semakin banyak pengguna melaporkan penggunaan kartu yang tidak sah, meningkatkan tagihan balik dan permintaan pengembalian uang. Tingkat transaksi 3DS (3-D Secure) naik menjadi 9%, yang tinggi untuk vendor mode cepat dengan keranjang berisiko rendah.
Biaya otentikasi 3DS yang berlebihan juga menumpuk, dan rasio tagihan balik mulai menggoda secara berbahaya dengan ambang batas jaringan kartu. Bisnis tidak hanya berisiko gangguan operasional tetapi juga denda dari program skema kartu.
Apa yang membuat segalanya lebih kompleks adalah basis pengguna platform: audiens Gen Z pertama seluler yang cepat meninggalkan aliran checkout apa pun yang terasa terlalu kikuk atau invasif. Setiap gesekan tambahan berarti konversi yang hilang. Namun kontrol penipuan yang ada tidak cukup. Tinjauan manual tidak dapat mengimbangi volume. Dan kurangnya otentikasi cerdas berarti sistem membiarkan terlalu banyak lewat, atau memblokir pembeli asli.
Ini adalah ketika mereka beralih ke TrustDecision untuk meminta bantuan.
Hancurkan Tantangan
Untuk mengendalikan penipuan, tim harus terlebih dahulu memahami apa yang sebenarnya salah. Apa yang tampak seperti masalah pembayaran sebenarnya adalah campuran tantangan penipuan yang lebih dalam. Di sinilah masalah dimulai.
Penipuan Kartu Tanpa Hadir
Tidak seperti pembelian di dalam toko di mana kartu fisik dan identitas dapat diverifikasi, pembayaran online sepenuhnya bergantung pada sinyal digital - seperti nomor kartu, alamat IP, atau ID perangkat - untuk menentukan apakah transaksi sah. Itulah yang membuat penipuan Card-Not-Present (CNP) begitu berbahaya.
Penipu tidak membutuhkan kartu itu sendiri. Dengan nomor kartu curian dan alamat pengiriman, seringkali cukup untuk menyelesaikan pembelian. Kredensibilitas ini mudah dibeli di web gelap, terutama setelah pelanggaran data. Setelah digunakan, pemegang kartu yang sebenarnya membantah tagihan - dan pedagang kehilangan produk dan pendapatan.
Untuk platform e-commerce volume tinggi, terutama selama acara penjualan, mudah bagi jenis penipuan ini untuk berbaur dengan aktivitas yang sah.
Chargeback Ramah
Chargeback ramah terjadi ketika pelanggan membantah transaksi yang sah tetapi mengutip non-penerimaan atau penggunaan yang tidak sah. Ini meningkatkan biaya operasional, meningkatkan rasio tagihan balik, dan risiko penalti dari jaringan kartu.
Secara keseluruhan, jika tingkat tagihan balik pedagang melebihi ambang risiko jaringan kartu, pedagang dapat menghadapi hukuman seperti denda, pendaftaran wajib dalam program pemantauan sengketa, dan potensi penangguhan dari menerima pembayaran kartu.
Solusi Manajemen Penipuan TrustDecision
Untuk menghentikan kerugian penipuan yang terus meningkat tanpa menambah gesekan bagi pengguna asli, platform beralih ke kerangka kerja manajemen penipuan yang didukung AI TrustDecision — dibangun untuk skala dengan e-commerce berkecepatan tinggi.
Perutean 3DS Berbasis Risiko
Alih-alih menerapkan otentikasi 3DS secara keseluruhan, TrustDecision mengaktifkan perutean dinamis berdasarkan risiko real-time. Pengguna berisiko rendah bergerak melalui checkout dengan mulus, sementara transaksi berisiko tinggi memicu verifikasi bertahap. Ini membantu mengurangi biaya 3DS, mencegah tagihan balik, dan melindungi pengalaman pengguna.
Model Pembelajaran Mesin Berlapis
Tiga model inti bekerja sama untuk menghentikan penipuan dan meningkatkan akurasi keputusan:
- SEBUAH model penipuan real-time memblokir transaksi berisiko berdasarkan sinyal perilaku dan identitas.
- SEBUAH model kredit mengidentifikasi pengguna tepercaya untuk meningkatkan tingkat persetujuan dan mengurangi hasil positif palsu.
- SEBUAH model pengambilan tertangkap penipuan yang terlewat pasca pembayaran menggunakan analisis grafik.
Bersama-sama, mereka menciptakan sistem loop tertutup yang disesuaikan dengan pola penipuan baru saat muncul.
Profil Pengguna Global
Dengan menghubungkan sinyal di seluruh IP, perangkat, email, dan alamat pengiriman, TrustDecision membantu platform mendeteksi cincin penipuan dan pelanggar berulang - bahkan di seluruh pasar - sebelum mereka dapat meningkatkan serangan mereka.
Hasilnya
Setelah satu tahun bekerja dengan TrustDecision, platform e-commerce mengubah strategi penipuan pembayarannya — mencapai peningkatan terukur dalam keamanan dan kinerja.
- $60 juta+ dalam kerugian finansial terkait penipuan dicegah
- Pengurangan 20% dalam tingkat penipuan di seluruh pasar inti
- Tingkat otorisasi meningkat untuk 10%, membuka kunci $100.000 dalam pendapatan harian
Melihat Ke Depan
Penipuan mungkin tidak pernah hilang, tetapi bagaimana bisnis meresponsnya membuat semua perbedaan. Untuk platform e-commerce global ini, titik balik nyata terjadi ketika mereka mengadopsi pendekatan risiko yang lebih cerdas dan lebih proaktif, didukung oleh kecerdasan keputusan, menjaga pertumbuhan tanpa mengorbankan pengalaman pelanggan.
Ketika perdagangan digital terus berkembang dan taktik penipuan berkembang, satu hal tetap jelas: tetap di depan membutuhkan teknologi yang tidak hanya mendeteksi ancaman, tetapi juga memahaminya. Ini adalah TrustDecision masa depan yang memungkinkan, melalui kecerdasan, kemampuan beradaptasi, dan tindakan.
.png)
