Autenticación pasiva

¿Qué es la autenticación pasiva?

Autenticación pasiva es un mecanismo de seguridad sencillo que verifica la identidad de un usuario mediante el análisis de los datos y el comportamiento en tiempo real, sin necesidad de que introduzca contraseñas de forma activa, proporcione datos biométricos o complete pasos de verificación adicionales. Este enfoque se basa en tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de datos para evaluar señales como las huellas dactilares de los dispositivos, la geolocalización, las direcciones IP y la biometría conductual (por ejemplo, la velocidad de escritura o el movimiento del ratón).

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Esta forma de autenticación está diseñada para mejorar la experiencia del usuario al reducir la fricción en el proceso de verificación y, al mismo tiempo, mantener una sólida prevención del fraude. Se usa comúnmente en sectores como la banca, el comercio electrónico y las plataformas digitales, donde es fundamental equilibrar la seguridad y la comodidad.

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¿Cómo funciona la autenticación pasiva?

Recopilación de datos

• La autenticación pasiva recopila datos de forma silenciosa en segundo plano durante las interacciones de los usuarios. Los puntos de datos clave incluyen:
  • Información del dispositivo: ID del dispositivo, tipo de navegador, sistema operativo y aplicaciones instaladas.
  • Biometría conductual: Patrones de escritura, gestos de deslizamiento, movimiento del ratón y presión táctil.
  • Datos contextuales: Geolocalización, dirección IP y hora del día.

Análisis de patrones

• Los modelos de aprendizaje automático analizan los datos recopilados y los comparan con el comportamiento histórico del usuario para determinar si la sesión actual se alinea con los patrones esperados.

• Por ejemplo, si un usuario normalmente inicia sesión desde un dispositivo específico en una ubicación, pero se intenta iniciar sesión desde un dispositivo y una ubicación diferentes, se activa un indicador de riesgo.

Puntuación de riesgo

• El sistema asigna una puntuación de riesgo en función del grado en que el comportamiento observado coincide con el perfil de referencia del usuario. Las sesiones de bajo riesgo se desarrollan sin problemas, mientras que las sesiones de alto riesgo pueden requerir una verificación adicional (por ejemplo, una autenticación multifactor).

Decisión de autenticación

• Si la puntuación de riesgo es aceptable, el usuario se autentica sin interrupciones.

• Si se detectan anomalías, es posible que la sesión se bloquee, se marque para su revisión o se redirija a los mecanismos de autenticación activos.

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Casos de uso

Escenarios legítimos (adopción de la autenticación pasiva)

• Plataformas bancarias: Verificar a los usuarios durante las sesiones o transacciones bancarias en línea sin requerir OTP ni contraseñas.

• Plataformas de comercio electrónico: Autenticar a los clientes habituales mediante el reconocimiento de sus dispositivos y patrones de comportamiento durante el proceso de pago.

• Sistemas de seguridad corporativos: Permitir a los empleados un acceso sin interrupciones a los sistemas internos mediante el análisis de sus patrones de interacción.

Casos de uso fraudulentos

• Exploits de secuestro de sesiones: Los estafadores pueden intentar imitar el comportamiento de un usuario legítimo para eludir los sistemas de autenticación pasiva.

• Suplantación de dispositivos: Los atacantes replican las huellas digitales de los dispositivos o de la red para que parezcan legítimos.

• Simulación de patrones de comportamiento: Usar bots avanzados o datos robados para imitar los comportamientos de los usuarios, como la velocidad de escritura o los movimientos del ratón.

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Impactos en las empresas

Impactos positivos

• Experiencia de usuario mejorada: Reduce la fricción para los usuarios legítimos al eliminar las solicitudes de autenticación frecuentes.

• Detección de fraude mejorada: Combina el análisis del comportamiento en tiempo real con datos contextuales para identificar intentos de fraude sofisticados.

• Eficiencia de costos: Reduce la dependencia de los métodos de verificación tradicionales, como las OTP, que pueden generar costos operativos.

• Cumplimiento normativo: Ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos de seguridad, como la autenticación reforzada de clientes (SCA) de la PSD2, mediante la implementación de medidas de autenticación adaptativas.

Impactos negativos

• Falsos positivos: Los usuarios legítimos pueden ser marcados si su comportamiento se desvía de sus patrones establecidos, lo que genera solicitudes de autenticación o bloqueos de cuentas innecesarios.

• Altos costos de implementación: La implementación de sistemas de autenticación pasiva requiere una infraestructura avanzada de AI/ML y recursos especializados para la supervisión y el mantenimiento.

• Riesgos de adaptación al fraude: Los estafadores sofisticados pueden desarrollar sus técnicas para simular el comportamiento de los usuarios y eludir la autenticación pasiva.

Daño reputacional

• Problemas de confianza del cliente: Las clasificaciones erróneas o los errores de autenticación pueden frustrar a los usuarios y dañar la confianza en la empresa.

• Percepción de seguridad: La confianza excesiva en los métodos pasivos puede percibirse como insuficientemente segura, especialmente en las industrias que manejan datos confidenciales.