Ada kutipan terkenal dari raksasa ritel Amerika abad ke-19 John Wanamaker di mana dia menyatakan, “Setengah uang yang saya habiskan untuk iklan terbuang; masalahnya adalah saya tidak tahu setengah yang mana.” Sentimen ini menyentuh hati semua pemilik bisnis yang berinvestasi dalam periklanan dan kemudian dikenal sebagai “50% Wanamaker”. Di era pemasaran digital yang meresap, persentase ini dikatakan meningkat menjadi 90%.
Secara konvensional, limbah pemasaran dikaitkan dengan penempatan saluran yang tidak akurat dan konten yang tidak menarik, yang menyebabkan akuisisi pelanggan yang tidak memadai. Namun, dalam lanskap pemasaran digital yang canggih saat ini, tantangannya jauh melampaui masalah ini. Ahli strategi pemasaran harus menyadari bahwa sebagian besar investasi pemasaran digital dapat menjadi mangsa penjahat dunia maya yang mahir, khususnya melalui penyalahgunaan promosi, yang mengakibatkan kerugian besar. Kejahatan dunia maya telah menyusup ke seluruh siklus aktivitas pemasaran, mulai dari akuisisi pengguna hingga berbagi spontan. Oleh karena itu, penting untuk memprioritaskan pengendalian risiko ketika menjalankan kampanye pemasaran apa pun untuk memastikan penipu tidak menguangkan anggaran Anda.
Dalam artikel ini, kami akan memandu Anda melalui setiap tahap kerangka kerja AARRR tipikal—model strategis yang dirancang untuk membantu bisnis mengoptimalkan kinerja pemasaran, mengelola pertumbuhan produk, dan meningkatkan pengalaman pengguna - untuk mengungkap risiko mendasar yang harus diperhatikan bisnis selama proses ini.
Kerangka AARRR
Kerangka kerja AARRR, atau Pirate Metrics, adalah model strategis yang memecah proses pertumbuhan bisnis menjadi lima tahap utama: Akuisisi, Aktivasi, Retensi, Pendapatan, dan Referensi. Ini berfungsi sebagai panduan strategis bagi bisnis untuk mengoptimalkan upaya pemasaran mereka, mulai dari menarik dan mengaktifkan pengguna hingga mempertahankan mereka, mengubah interaksi menjadi pendapatan, dan mendorong rujukan untuk pertumbuhan berkelanjutan.
Bisnis berinvestasi dalam kegiatan promosi di setiap tahap model AARRR, misalnya, kupon pesanan pertama, penawaran BOGO, promosi musiman, program loyalitas, dan hadiah rujukan pengguna untuk menarik dan memberi insentif pada pengeluaran pengguna. Namun, strategi ini datang dengan risiko terkait.
Akuisisi
Baik itu iklan in-stream, SEM, atau pengoptimalan peringkat toko aplikasi, inti dari akuisisi pemasaran adalah menjangkau pengguna yang lebih ditargetkan sebanyak mungkin. Biaya iklan dalam fase ini sering didasarkan pada model penagihan seperti Cost Per Mille (CPM), Cost Per Click (CPC), Cost Per Time (CPT), dan sebagian Cost Per Acquisition (CPA). Risiko penipuan dapat berasal dari agen pemasaran yang tidak jujur yang menggunakan praktik penipuan, misalnya penipuan tayangan, klik farm, dan penipuan lead, atau pesaing yang terlibat dalam manipulasi skala besar, dengan cepat menguras anggaran iklan.
Aktivasi
Saat ini, metrik populer untuk aktivasi melibatkan tindakan seperti meluncurkan aplikasi, menyelesaikan pendaftaran, atau tindakan lain yang dilakukan setelah pendaftaran, seperti menonton video pertama. Aktivasi adalah kunci untuk penagihan BPA. Untuk pengguna yang ramah, keterlibatan difasilitasi oleh diskon pelanggan baru untuk mendorong pembelian pertama. Namun, itu juga menarik pemburu kesepakatan profesional yang mendapat untung dengan mengeksploitasi promosi. Misalnya, penipu menggunakan alat atau skrip otomatis untuk menghasilkan sejumlah besar pendaftaran palsu atau menyesatkan, atau mencuri identitas untuk menyelesaikan pendaftaran, mendistorsi metrik keterlibatan asli dan berpotensi menyebabkan kerugian finansial. Selain itu, mungkin juga ada contoh agen pemasaran yang terlibat dalam penipuan dan pesaing mengonsumsi lalu lintas dalam skala besar.
Retensi
Retensi pengguna adalah skenario yang relatif kompleks yang melibatkan metrik pemantauan seperti tingkat retensi harian, mingguan, dan bulanan, dll Platform perlu mengambil langkah-langkah yang tepat untuk mendorong pengguna agar terus kembali kepada kami. Ini termasuk pengaktifan kembali melalui email, SMS, mendistribusikan kupon, dan program loyalitas. Dalam skenario ini, bisnis harus membedakan profil risiko dengan jelas bagi pelanggan yang ada untuk menghindari biaya operasional yang tidak perlu. Pendekatan yang ditargetkan ini memastikan alokasi sumber daya yang efisien, dengan fokus pada mitigasi risiko yang relevan dengan basis pelanggan setia dan mempromosikan kehati-hatian keuangan.
Pendapatan
Untuk memaksimalkan pendapatan, platform secara strategis meluncurkan beragam kegiatan promosi selama tahap ini, seperti penjualan kilat dan penawaran BOGO. Di sinilah penipu berperan, di mana mereka menggunakan peralatan dan perangkat lunak profesional untuk memperoleh sejumlah besar keanggotaan dan item virtual, kemudian mendapat untung dengan menjualnya kembali di platform pihak ketiga. Selain itu, ini menimbulkan tantangan besar seperti penipuan tagihan balik dan penipuan pengembalian. Skenario terburuk terjadi ketika peretas menguasai gateway pembayaran atau situs bisnis untuk mencuri informasi pembayaran.
“Sebuah merek bukan lagi apa yang kita katakan kepada konsumen — itu adalah apa yang dikatakan konsumen satu sama lain.” - Scott Cook
Rujukan
Di era media sosial, lanskap akuisisi pengguna telah berubah, memanfaatkan penyebaran virus dalam jejaring sosial. Secara bersamaan, peran berpengaruh dari mulut ke mulut spontan (WOM) telah menjadi sangat penting dalam membentuk persepsi bisnis dan produk mereka. Penipuan yang muncul pada tahap rujukan mirip dengan apa yang telah kami amati pada fase akuisisi, karena penipu menggunakan identitas yang dicuri atau palsu untuk mendaftar secara besar-besaran untuk promosi dan mendapatkan uang dari hadiah rujukan di pasar gelap.
Berikut adalah beberapa model rujukan populer:
- Model fisiModel ini didasarkan pada prinsip-prinsip pemasaran viral, di mana pengguna yang ada didorong untuk menyebarkan berita tentang produk atau layanan ke jaringan mereka, yang mengarah ke peningkatan eksponensial yang cepat dan eksponensial dalam eksposur dan akuisisi pengguna. Ini seperti reaksi beranTAI (karenanya 'fisi') di mana tindakan satu pengguna menyebabkan lebih banyak pengguna bergabung. Biasanya, insentif atau hadiah ditawarkan kepada pengguna yang berhasil merujuk orang lain.
- Model mentor-magang: Dalam model ini, pengguna yang ada (mentor) didorong untuk merekrut pengguna baru (magang) dan membimbing mereka melalui fitur atau layanan platform. Mentor sering menerima hadiah atau manfaat untuk setiap magang yang berhasil mereka ikuti dan kadang-kadang untuk aktivitas magang berikutnya atau pengeluaran di platform. Model ini menumbuhkan rasa komunitas dan bimbingan, meningkatkan keterlibatan pengguna.
- Model relai obor: Model ini melibatkan melewatkan 'obor' — yang bisa berupa tawaran, tantangan, atau tugas dari satu pengguna ke pengguna lain secara relai. Ini dirancang untuk melibatkan pengguna dalam rantai aktivitas yang berkelanjutan, membuat mereka terlibat aktif dengan platform. Setiap peserta dalam estafet menambah momentum, membantu menyebarkan pesan atau tantangan lebih jauh.
Dalam konteks ini, kegiatan terlarang sering melibatkan pembuatan banyak akun melalui tautan rujukan untuk mengklaim bonus rujukan secara curang dan memonetisasinya.
TrustDecision telah menyediakan solusi anti-penipuan yang luas untuk platform hiburan dan sosial global dengan lebih dari 500 juta pengguna. Solusi ini mencakup semua aspek operasi platform, termasuk seluler, aplikasi mini, aplikasi web dan HTML5 yang berfokus pada perlindungan akun, perlindungan antarmukan/API, pemantauan transaksi, dan kepatuhan konten.
Dampak dari solusi ini sangat signifikan:
- Tingkat registrasi spam berkurang dari 10% menjadi 2%
- Tingkat penipuan pembayaran telah menurun lebih dari 90%
- Menghemat hampir $150k dalam biaya pemasaran dengan memblokir banyak undangan palsu dan pendaftaran spam dalam kampanye akuisisi pelanggan
- Ini telah membantu menghindari kerugian finansial $4,2 juta setiap tahun
- Secara keseluruhan, ia telah mencegat lebih dari 500 ribu konten yang tidak pantas setiap hari dengan tingkat akurasi 98,2% dan tingkat ingatan 99,3%.
Di era di mana kebiasaan pelanggan berkembang pesat, industri hiburan multimedia yang dipersenjatai dengan teknologi digital inovatif memimpin cara baru konsumen dalam berperilaku dan mengonsumsi hiburan. Mempertahankan fokus ketat pada keamanan menjadi lebih penting daripada sebelumnya seiring pertumbuhan platform ini. TrustDecision berkomitmen untuk melanjutkan pertahanan terbaik untuk menjaga lanskap digital tetap aman bagi bisnis dan konsumen.
