Lindungi setiap tahap perjalanan pinjaman — mulai dari pendaftaran hingga pencairan — dengan menghentikan identitas sintetis, aplikasi palsu, dan cincin penipuan lebih awal.
Gabungkan sinyal dari identitas pengguna, sidik jari perangkat, dan pola perilaku untuk menandai peminjam berisiko tinggi, dan memblokir taktik penipuan yang kompleks.
Sistem kami mempelajari setiap pola penipuan baru, memperbarui daftar blokir, dan menyempurnakan strategi secara otomatis secara real time.
Lindungi setiap langkah perjalanan pinjaman, mulai dari pendaftaran hingga pencairan - dengan skrining risiko berkelanjutan
.png)
Ini membantu mendeteksi pendaftaran palsu, penipuan identitas, dan memblokir penumpukan pinjaman melalui penilaian risiko waktu nyata. Ini menurunkan kerugian finansial karena penipuan dan meningkatkan efisiensi operasional.
Sistem pertahanan berlapis-lapis dapat mengurangi positif palsu, yang menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik di mana pelamar asli dapat melalui proses dengan lancar tanpa gangguan yang tidak perlu. Pendekatan ini sangat bermanfaat bagi industri seperti pinjaman digital dan lainnya jasa keuangan, di mana deteksi penipuan yang akurat sangat penting untuk menjaga kepercayaan dan keamanan.
Analisis referensi silang verifikasi email dan telepon, kecerdasan perangkat, dan analisis perilaku dapat membantu memverifikasi legitimasi detail kontak, mendeteksi pembuatan multi-akun, dan membedakan antara pengguna/bot/penipu nyata.
Model pembelajaran mesin dapat menganalisis sejumlah besar data, beradaptasi dengan teknik penipuan yang berkembang dan memungkinkan deteksi penipuan proaktif. Grafik pengetahuan kami membantu menghubungkan berbagai titik data (email, nomor telepon, dan perangkat) untuk membangun profil pengguna yang komprehensif.
Keputusan real-time yang terus memantau tindakan pelamar dan membuat keputusan instan dengan anomali dapat membantu menghentikan penipuan tepat waktu.
Unlike a generic, one-size-fits-all approach to tackle fraud, which often falls short, we specifically design its anti-fraud strategy for digital lenders, addressing the complexities of the loan application process.
The solution connects multiple datapoints — email, phone number, device, and user behaviors—using a knowledge graph to identify complex fraud schemes.
Additionally, alternative credit data can also be incorporated to assess applicants more holistically, even those with limited traditional credit histories.
Dengan lebih dari satu dekade keahlian anti-penipuan, solusi deteksi penipuan aplikasi kami beradaptasi secara dinamis dengan taktik penipuan yang berkembang dengan menggunakan data latar belakang yang terakumulasi, sumber data otoritatif, dan analitik lanjutan. Memanfaatkan penilaian risiko real-time, analisis perilaku, dan sidik jari perangkat, alat ini mendeteksi identitas sintetis, pengiriman yang digerakkan oleh bot, dan pola yang mencurigakan. Pendekatan komprehensif ini melindungi dari penipuan canggih, memastikan proses aplikasi yang aman dan mulus.
Mari kita membahas tentang kebutuhan Anda, kami akan menemukan solusi dan memberi Anda panduan tentang apa yang dapat kami bantu.
