



Proteja todas las etapas del proceso del préstamo, desde el registro hasta el desembolso, deteniendo pronto las identidades sintéticas, las solicitudes falsas y las redes de fraude.

Combine las señales de la identidad del usuario, las huellas dactilares del dispositivo y los patrones de comportamiento para identificar a los prestatarios de alto riesgo y bloquear tácticas de fraude complejas.

Nuestro sistema aprende cada nuevo patrón de fraude, actualizando las listas de bloqueo y ajustando las estrategias automáticamente en tiempo real.

Proteja cada paso del proceso de préstamo, desde el registro hasta el desembolso, con una evaluación continua de riesgos


Ayuda a detectar registros falsos y fraudes de identidad y bloquea la acumulación de préstamos mediante una evaluación de riesgos en tiempo real. Esto reduce las pérdidas financieras debidas al fraude y aumenta la eficiencia operativa.
El sistema de defensa de varios niveles puede reducir los falsos positivos, lo que se traduce en una mejor experiencia del cliente, donde los solicitantes genuinos pueden realizar el proceso sin problemas y sin interrupciones innecesarias. Este enfoque es particularmente beneficioso para sectores como préstamos digitales y otros servicios financieros, donde la detección precisa del fraude es esencial para mantener la confianza y la seguridad.
Un análisis de referencias cruzadas de la verificación del correo electrónico y el teléfono, la inteligencia de los dispositivos y el análisis del comportamiento pueden ayudar a verificar la legitimidad de los datos de contacto, detectar la creación de cuentas múltiples y diferenciar entre usuarios reales, bots y estafadores.
Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar una gran cantidad de datos, adaptarse a las técnicas de fraude en evolución y permitir la detección proactiva del fraude. Nuestro gráfico de conocimientos ayuda a conectar varios puntos de datos (correo electrónico, números de teléfono y dispositivo) para crear un perfil de usuario completo.
La toma de decisiones en tiempo real que monitorea continuamente las acciones de los solicitantes y toma decisiones instantáneas con anomalías puede ayudar a detener el fraude a tiempo.
A diferencia de un enfoque genérico y único para combatir el fraude, que a menudo no es suficiente, diseñamos su estrategia antifraude específicamente para los prestamistas digitales, abordando las complejidades del proceso de solicitud de préstamos.
La solución conecta varios puntos de datos — correo electrónico, número de teléfono, dispositivo y comportamiento de los usuarios—usar un gráfico de conocimiento para identificar esquemas de fraude complejos.
Además, datos crediticios alternativos también se puede incorporar para evaluar a los solicitantes de manera más integral, incluso a aquellos con historiales crediticios tradicionales limitados.
Con más de una década de experiencia en la lucha contra el fraude, nuestra solución de detección de fraudes en aplicaciones se adapta de forma dinámica a la evolución de las tácticas de fraude mediante el uso de datos de fondo acumulados, fuentes de datos fidedignas y análisis avanzados. Al aprovechar la puntuación de riesgos en tiempo real, el análisis del comportamiento y la toma de huellas digitales de los dispositivos, detecta identidades sintéticas, envíos impulsados por bots y patrones sospechosos. Este enfoque integral protege contra el fraude sofisticado y garantiza un proceso de solicitud seguro y fluido.


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