Detección de fraude en aplicaciones

Detenga el fraude crediticio en cada etapa

Detecte identidades falsas, acumulación de préstamos y prestatarios riesgosos en tiempo real, antes de que se aprueben o desembolsen los préstamos.

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Cobertura

Supervise el riesgo en todos los puntos de contacto de los préstamos

Proteja todas las etapas del proceso del préstamo, desde el registro hasta el desembolso, deteniendo pronto las identidades sintéticas, las solicitudes falsas y las redes de fraude.

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Multidimensión

Detección de riesgos por capas diseñada para préstamos

Combine las señales de la identidad del usuario, las huellas dactilares del dispositivo y los patrones de comportamiento para identificar a los prestatarios de alto riesgo y bloquear tácticas de fraude complejas.

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Agilidad

Aprenda y adáptese con cada intento de fraude

Nuestro sistema aprende cada nuevo patrón de fraude, actualizando las listas de bloqueo y ajustando las estrategias automáticamente en tiempo real.

Detección de fraude en aplicaciones de ciclo de vida completo

Proteja cada paso del proceso de préstamo, desde el registro hasta el desembolso, con una evaluación continua de riesgos

Inscripción

Desafíos
Los estafadores utilizan números virtuales, bots e IP de proxy para crear cuentas falsas de forma masiva.
Impacto
Bloquee los registros falsos de forma temprana para reducir el fraude posterior, ahorrar costos de incorporación y proteger la integridad del sistema.

Iniciar sesión

Desafíos
El robo de credenciales y los ataques de fuerza bruta conducen a la apropiación de cuentas y al secuestro de sesiones.
Impacto
Impida el acceso no autorizado y proteja la confianza de los clientes con la autenticación continua y la supervisión de riesgos a nivel de dispositivo.

Verificación de identidad

Desafíos
Los estafadores explotan los deepfakes, las identificaciones sintéticas y los documentos robados para hacerse pasar por usuarios reales.
Impacto
Refuerce su proceso de KYC y cumpla con los requisitos de cumplimiento con capacidades avanzadas de verificación de identidad y antideepfake.

Solicitud de préstamo

Desafíos
Las redes de fraude y los infractores reincidentes cometen fraude a gran escala mediante la acumulación de préstamos, la colusión y la identificación sintética.
Impacto
Reduzca las pérdidas por fraude y mejore la calidad de la cartera de préstamos con la calificación del riesgo de las solicitudes en tiempo real y la inteligencia multiplataforma.

Desembolso

Desafíos
Los estafadores explotan los límites de crédito, redirigen fondos o utilizan mulas para blanquear dinero después de la aprobación.
Impacto
Asegure el último tramo del proceso de préstamo detectando un comportamiento de desembolso anormal y evitando el uso indebido de los fondos.

Cómo funciona a lo largo de su trayectoria crediticia

Solicitud e incorporación

Desafíos
Las redes de fraude utilizan identidades falsas, robadas y sintéticas para abrir nuevas cuentas y acumular préstamos.
Impacto
Identifique los registros ilícitos y detenga las actividades de las redes de fraude desde el principio, al tiempo que garantiza una incorporación fluida de los clientes reales.

Suscripción y
 Toma de decisiones crediticias

Desafíos
Los datos incompletos y los procesos manuales dificultan la evaluación precisa de la asequibilidad y la solvencia crediticia.
Impacto
Acelere las aprobaciones crediticias y reduzca el riesgo de incumplimiento con información de datos alternativa y calificaciones automatizadas.

Desembolso 
& Activación

Desafíos
Inconsistencia oculta en la cuenta del prestatario que podría indicar un riesgo de toma de posesión de la cuenta o de apoderamiento de la cuenta por parte del prestatario.
Impacto
Last Mile vuelve a comprobar las inconsistencias antes de que se liberen los fondos y garantizar que el dinero llegue al cliente correcto.

préstamo 
Monitorización

Desafíos
Los prestatarios riesgosos muestran señales de advertencia, como cambios repentinos de comportamiento y un aumento en las solicitudes de límite de crédito, lo que indica una posibilidad de incumplimiento.
Impacto
Detecte anomalías al instante con el análisis del comportamiento y la puntuación dinámica, e intervenga pronto para detener posibles pérdidas.

Recopilación y recuperación

Desafíos
Las colecciones tradicionales tienen problemas con una baja capacidad de contracción y una baja eficiencia de recuperación.
Impacto
Califique el riesgo de cobro, prediga la capacidad de contratación y optimice las estrategias de recuperación para maximizar el reembolso.

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Sumérjase en más información y en nuestros casos prácticos

Caso práctico: Detección del fraude en las solicitudes en una plataforma de préstamos en efectivo de Indonesia

Detecte el fraude en las aplicaciones a gran escala mediante la detección basada en inteligencia artificial, que aumentó la detección en un 300%, automatizó las comprobaciones de riesgo y evitó pérdidas de dos millones de dólares.
Desafíos
  • Manipulación de dispositivos
  • Identidades sintéticas
  • Solicitudes fraudulentas

Las malas manzanas de los corredores de préstamos: cómo falsifican a los prestatarios y defraudan a los prestamistas

Cuando los solicitantes se confabulan con los corredores de préstamos, ¿cómo pueden las instituciones financieras ver más allá de los perfiles inventados y desplegar defensas en cada etapa del análisis del riesgo crediticio?
Desafíos
  • Fabricación de perfiles
  • Acumulación de préstamos
  • Colusión oculta

Estudio de caso: Descifrando el código de las redes de fraude en la industria de préstamos digitales de México

Detecte el fraude en las solicitudes a gran escala cuando un prestamista mexicano de doble plataforma descubrió el abuso coordinado de préstamos mediante el rastreo de identidades compartidas, dispositivos manipulados y aplicaciones multiplataforma sospechosas.
Desafíos
  • Falsificación de dispositivos
  • Identificaciones sintéticas
  • Acumulación de préstamos
  • Multiplataforma

Preguntas frecuentes sobre la detección del fraude en las aplicaciones de TrustDecision

¿Qué es la solución de detección de fraude en aplicaciones y cómo ayuda a las empresas?

Ayuda a detectar registros falsos y fraudes de identidad y bloquea la acumulación de préstamos mediante una evaluación de riesgos en tiempo real. Esto reduce las pérdidas financieras debidas al fraude y aumenta la eficiencia operativa.

El sistema de defensa de varios niveles puede reducir los falsos positivos, lo que se traduce en una mejor experiencia del cliente, donde los solicitantes genuinos pueden realizar el proceso sin problemas y sin interrupciones innecesarias. Este enfoque es particularmente beneficioso para sectores como préstamos digitales y otros servicios financieros, donde la detección precisa del fraude es esencial para mantener la confianza y la seguridad.

¿Cómo evita TrustDecision el fraude en las aplicaciones mediante el uso de tecnología avanzada?

Un análisis de referencias cruzadas de la verificación del correo electrónico y el teléfono, la inteligencia de los dispositivos y el análisis del comportamiento pueden ayudar a verificar la legitimidad de los datos de contacto, detectar la creación de cuentas múltiples y diferenciar entre usuarios reales, bots y estafadores.

Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar una gran cantidad de datos, adaptarse a las técnicas de fraude en evolución y permitir la detección proactiva del fraude. Nuestro gráfico de conocimientos ayuda a conectar varios puntos de datos (correo electrónico, números de teléfono y dispositivo) para crear un perfil de usuario completo.

La toma de decisiones en tiempo real que monitorea continuamente las acciones de los solicitantes y toma decisiones instantáneas con anomalías puede ayudar a detener el fraude a tiempo.

¿Qué diferencia a la solución de detección de fraudes en aplicaciones de TrustDecision de otras?

A diferencia de un enfoque genérico y único para combatir el fraude, que a menudo no es suficiente, diseñamos su estrategia antifraude específicamente para los prestamistas digitales, abordando las complejidades del proceso de solicitud de préstamos.

La solución conecta varios puntos de datos correo electrónico, número de teléfono, dispositivo y comportamiento de los usuariosusar un gráfico de conocimiento para identificar esquemas de fraude complejos.

Además, datos crediticios alternativos también se puede incorporar para evaluar a los solicitantes de manera más integral, incluso a aquellos con historiales crediticios tradicionales limitados.

¿Cómo garantizamos una aprobación rápida y precisa de las solicitudes y, al mismo tiempo, gestionamos el riesgo de fraude?
  • Infraestructura basada en la nube: Procesamiento de alta disponibilidad, escalabilidad y baja latencia. Esto permite un procesamiento más rápido de las solicitudes y las comprobaciones de fraude, incluso durante períodos de mucho tráfico, sin sacrificar el rendimiento.

  • Integración de API con toma de decisiones en tiempo real: Utilice API seguras para integrar la detección de fraudes, el KYC y la calificación crediticia en el proceso de solicitud. Las llamadas a la API en tiempo real permiten la validación instantánea y la evaluación de riesgos, lo que permite tomar decisiones más rápidas sin comprometer la seguridad.
¿Cómo se adapta nuestra aplicación para la solución de detección de fraudes a la evolución de las tácticas de fraude?

Con más de una década de experiencia en la lucha contra el fraude, nuestra solución de detección de fraudes en aplicaciones se adapta de forma dinámica a la evolución de las tácticas de fraude mediante el uso de datos de fondo acumulados, fuentes de datos fidedignas y análisis avanzados. Al aprovechar la puntuación de riesgos en tiempo real, el análisis del comportamiento y la toma de huellas digitales de los dispositivos, detecta identidades sintéticas, envíos impulsados por bots y patrones sospechosos. Este enfoque integral protege contra el fraude sofisticado y garantiza un proceso de solicitud seguro y fluido.

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