Datos crediticios alternativos mejorados para los prestamistas digitales de Indonesia

En el dinámico mercado crediticio de Indonesia, evaluar la solvencia crediticia puede resultar complejo, especialmente si se trata de nuevos usuarios y de archivos reducidos. La solución Credit Data Insight mejorada de TrustDecision ahora ofrece una visión holística de los solicitantes al examinar la situación financiera familiar e identificar los patrones de fraude. Estas mejoras ofrecen a los prestamistas digitales una visión más profunda y una mayor precisión para tomar mejores decisiones crediticias y una sólida prevención del fraude.

¿Qué hay de NUEVO?

A veces, los antecedentes financieros de un solicitante por sí solos no son suficientes para tomar la decisión crediticia correcta, especialmente cuando la inclusión financiera y digital atrae a muchos nuevos usuarios de crédito con pocos archivos, lo que presenta tanto oportunidades como desafíos.

Es por eso que TrustDecision ha mejorado su Perspectiva de datos crediticios solución para darle una visión más completa del perfil de un solicitante. Con las nuevas funciones, podemos ayudarlo a realizar una verificación más exhaustiva de los antecedentes del estado financiero familiar y los indicadores de riesgo del solicitante, así como a identificar cualquier patrón de fraude en nuestro conjunto de datos.

Rastree las redes de fraude con Precision Graph Analysis

Obtenga información sobre los patrones de comportamiento de los usuarios analizados y comparados con nuestra base de datos de patrones de fraude. Esta potente herramienta proporciona pruebas cuantitativas sólidas que revelan la red de fraude a la que pertenece un usuario, su escala y otros datos fundamentales. Con este conocimiento, puede atacar y neutralizar eficazmente las amenazas más peligrosas.

¿Qué se ha MEJORADO?

Evaluar la solvencia crediticia de un solicitante no es fácil, especialmente si los estafadores se vuelven más astutos día a día. Ahora que los defraudadores son cada vez más sofisticados a la hora de desarrollar nuevos trucos, como la identificación sintética y los esquemas de fraude organizado, las empresas de préstamos digitales suelen enfrentarse a obstáculos para verificar la identidad y calificar el riesgo crediticio de forma precisa.

TrustDecision, por otro lado, siempre está ajustando nuestras soluciones de fraude y riesgo crediticio para detectar el fraude incluso antes de que tenga la oportunidad de escapar. Al aprovechar fuentes de datos más ricas y utilizar algoritmos de última generación, nos aseguramos de que su proceso de préstamo sea lo más preciso y seguro posible.

Aumente la capacidad de predicción del fraude en un 10% con información multiplataforma

Esta importante actualización aumenta las capacidades de integración de datos al extraer datos de varios canales y analizar los comportamientos anteriores de las aplicaciones en diferentes plataformas para enriquecer los recursos. Con una sólida mejora del 10% en la potencia predictiva del modelo, ahora se dispone de un soporte de datos más fiable para detectar el fraude y obtener mejores resultados empresariales.

Mayor cobertura de datos y países de Device Score

Aumente la cobertura de datos en Indonesia en un 5% y extienda el apoyo a Nigeria, Kenia y Pakistán. Al analizar el uso y el comportamiento de los dispositivos electrónicos, como los teléfonos inteligentes, este innovador modelo de calificación crediticia ofrece a los prestamistas una visión más profunda y completa de la solvencia crediticia de un prestatario.

Nuestras actualizaciones más recientes brindan mejoras poderosas para los prestamistas de crédito en Indonesia y más allá, ya que brindan una mayor precisión, una cobertura de datos más amplia y capacidades de detección de vanguardia. Estas actualizaciones están diseñadas para brindarle un soporte de datos más confiable, una experiencia de usuario mejorada y una sólida prevención del fraude. Nos dedicamos a la innovación constante para satisfacer sus necesidades cambiantes. ¿Estás listo para ver la diferencia? Solicita una demostración ¡hoy!

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