TrustDecision | 5种可能威胁您的电子商务业务的常见机器人攻击

1。凭证填充

凭据填充是一种网络攻击，攻击者使用自动脚本尝试大量的用户名和密码组合，这些组合通常是从以前的数据泄露中获得的，以未经授权访问用户帐户。这种方法利用了在多个站点重复使用密码的常见习惯，使其成为一种非常有效和广泛的威胁。

凭据填充攻击的真实示例凸显了此问题的严重性。2019年，一场针对视频流媒体服务迪士尼+的重大凭证填充攻击，在推出后不久就入侵了数千个用户帐户。另一个值得注意的例子是对在线零售商Zappos的攻击，数百万用户凭证被泄露，导致未经授权的访问和欺诈性交易。这些事件凸显了采取强有力的安全措施保护用户数据的重要性。

凭证填充攻击可能对企业造成毁灭性的潜在影响。未经授权访问敏感数据可能导致重大泄露，危及客户信息和知识产权。财务损失是另一个主要问题，因为企业可能面临欺诈性交易造成的直接财务损失，以及补救措施和法律处罚造成的间接成本。此外，此类违规行为造成的声誉损害可能会削弱客户的信任，并对业务增长和客户保留产生负面影响。

战略

至 降低与凭证填充相关的风险，企业应采取一些预防措施和最佳做法。实施 多因素身份验证 (MFA) 增加了额外的安全层，使攻击者即使拥有有效的凭据也更难获得访问权限。鼓励用户创建强大而独特的密码并定期更新它们也有助于防止未经授权的访问。自动化工具可以监控登录尝试，并在出现异常登录模式或多次尝试失败时发出警报。 速率限制，它限制了在指定时间范围内来自单个 IP 地址的登录尝试次数，可以进一步降低成功攻击的风险。最后，教育用户了解凭证填充的风险并保持良好的密码卫生对于增强整体安全性至关重要。

2。网页抓取

网络抓取是使用自动机器人从网站提取数据的过程。尽管它可以用于合法目的，例如聚合数据进行分析，但恶意行为者经常利用它来窃取专有信息和内容。

恶意机器人使用网络抓取功能来 窃取专有数据 通过系统地从网站提取有价值的信息。这可能包括产品清单、定价详情、客户评论和其他敏感数据。竞争对手或网络犯罪分子可以利用这些被盗的数据来获得不公平的优势，复制商业模式，甚至将信息出售给第三方。

这个 对企业的后果 受恶意网页抓取的影响可能很严重。主要风险之一是失去竞争优势，因为竞争对手可以利用窃取的数据来压低价格、复制成功的策略或改善其产品。此外，未经授权使用专有内容可能导致品牌稀释和客户信任的丧失。在某些情况下，如果被盗数据包含受版权保护的材料或违反数据保护法规，企业也可能面临法律挑战。

战略

企业可以实施多种策略来缓解网络抓取攻击。一种有效的方法是使用 机器人检测和缓解工具 实时识别和阻止恶意机器人。这些工具通常使用机器学习算法来区分合法用户和自动机器人。速率限制是另一种有用的技术，它限制单个IP地址在一定时间范围内可以发出的请求数量，从而降低抓取机器人的有效性。 验证码 也可以用于验证用户是否为人类，但应谨慎使用，以免对用户体验产生负面影响。此外，企业可以 监控他们的网站流量 对于表明刮擦活动的异常图案，并采取适当的措施。最后，诸如服务条款协议和停止书之类的法律措施可以阻止和处理未经授权的窃取活动。

通过了解与网络抓取相关的风险并实施这些预防措施，企业可以更好地保护其专有数据并保持竞争优势。

3.分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击

分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击是一种网络攻击，在这种攻击中，多个受感染的系统（通常是僵尸网络的一部分）向目标服务器、服务或网络注入大量流量。目标是压倒目标的资源，使合法用户无法使用这些资源。这些攻击可能具有很强的破坏性，通常被用作勒索、破坏或干脆制造混乱的工具。

重大 DDoS 攻击的案例研究说明了这些攻击可能造成的潜在损害。一个值得注意的例子是对主要DNS提供商Dyn的攻击，该攻击破坏了推特、Netflix和Reddit服务等主要网站。另一个重大事件发生在 GitHub 经历了破纪录的 DDoS 攻击，该攻击达到每秒 1.35 太比特的峰值，暂时使该平台下线。这些例子突显了 DDoS 攻击造成的广泛影响和潜在的重大干扰。

DDoS 攻击 可能会造成广泛的干扰，影响目标及其用户。停机是最直接和最明显的后果之一，因为客户和员工无法获得服务。这可能导致巨额收入损失，特别是对于电子商务平台和其他依赖持续可用性的在线服务而言。与缓解攻击、恢复服务和解决任何后续安全漏洞相关的成本可能很高。长时间停机造成的声誉损害也可能削弱客户的信任和忠诚度。

战略

企业可以使用各种防御技术和工具来防止 DDoS 攻击。 流量过滤和速率限制 是帮助管理和控制传入流量的基本策略，可确保在恶意请求使系统不堪重负之前被识别和阻止。 内容分发网络 (CDN) 还可以在多台服务器上分配流量，从而减少攻击对任何一台服务器的影响。 DDoS 缓解服务 由专业提供商提供的可以实时检测和响应攻击，通常使用高级算法和机器学习来识别和消除威胁。 冗余和故障转移系统 可以确保即使网络的一部分受到威胁，服务仍然可用。最后， 定期安全审计和压力测试 可以帮助识别潜在漏洞，并确保强大的最新防御措施。

通过了解 DDoS 攻击的机制并实施这些预防措施，企业可以显著降低中断风险并保持其服务的可用性和完整性。

4。广告欺诈

广告欺诈是一种欺骗行为，欺诈者操纵广告指标以非法创收。它可以采取多种形式，包括点击欺诈，即机器人或人类对广告进行虚假点击，以及展示欺诈，即加载广告但从未被真实用户观看。这些欺诈活动扭曲了绩效指标并耗尽了广告预算。

广告欺诈可能在很大程度上发生 影响广告预算和活动效果。当广告欺诈发生时，企业会为无法转化为真正的客户参与度或销售额的虚假互动付费。这浪费了财政资源，扭曲了数据分析，因此很难衡量营销活动的真正有效性。结果，企业可能会根据不准确的数据做出错误的决策，从而进一步加剧财务损失。

关于企业如何受到广告欺诈的影响，有许多不同的例子。例如，一个主要的全球品牌可能会发现，其在线广告预算的很大一部分被欺诈性点击抽走了，从而导致投资回报率（ROI）降低和广告支出无效。在另一种情况下，规模较小的电子商务企业可能会发现其广告投放于没有真实受众的低质量网站上，从而浪费了曝光量和最少的客户获取。

战略

企业可以采用多种方法和最佳实践来检测和预防广告欺诈。 高级分析和机器学习 可用于识别广告互动中的异常模式和异常情况，标记潜在的欺诈行为。 第三方验证服务 可以独立评估广告投放和互动，确保真实用户在合法平台上查看广告。 IP 黑名单 可以帮助屏蔽已知的欺诈活动来源，而点击量和曝光量上限可以限制来自单一来源的互动次数，从而降低欺诈的可能性。此外，透明度以及与广告合作伙伴的合作可以帮助创建更安全、更值得信赖的广告生态系统。

通过了解各种形式的广告欺诈并实施这些检测和预防策略，企业可以保护其广告预算，确保绩效指标的准确性，并取得更有效的营销成果。

5。账户接管 (ATO)

当网络犯罪分子未经授权访问用户帐户（通常是通过窃取凭据、网络钓鱼或利用安全漏洞）时，就会发生账户窃取（ATO）攻击。进入内部后，攻击者可以执行各种恶意活动，例如进行未经授权的交易、窃取敏感数据或使用该账户进行进一步的欺诈计划。

与澳大利亚税务局相关的风险是巨大且多方面的。未经授权的交易可能会给受影响的用户和企业带来直接的经济损失。此外，攻击者可以窃取敏感数据，包括个人信息、付款详细信息和专有商业信息，然后可以在暗网上出售这些数据或用于进一步的犯罪活动。此类违规行为也可能对声誉造成严重损害，因为客户对企业保护其账户和数据的能力失去信任。

现实生活中的账户盗用事件涵盖各个行业，凸显了这种威胁的普遍性。例如，攻击者成功接管了金融部门的网上银行账户，给个人和机构造成了巨大的经济损失。在 电子商务行业，账户接管导致未经授权的购买和忠诚度积分的欺诈性使用。甚至 社交媒体平台 无法幸免，备受瞩目的账户接管导致错误信息和网络钓鱼诈骗的传播。

战略

为了防止账户被接管，企业应采用几种最佳实践。 多因素身份验证 (MFA) 是一项关键措施，它增加了额外的安全层，使攻击者即使拥有有效的凭据也更难获得访问权限。 定期监控和异常检测 可以帮助识别可疑活动，例如异常的登录位置或多次失败的登录尝试，从而可以迅速采取行动以减少潜在的漏洞。 严格的密码政策 应强制执行，鼓励用户创建复杂、独特的密码并定期更换。 用户教育 同样至关重要，因为知情的用户不太可能成为网络钓鱼诈骗和其他窃取凭据的策略的受害者。此外， 实施账户锁定机制 在多次登录尝试失败后，可以帮助防止暴力攻击。

通过了解风险并实施这些最佳实践，企业可以显著降低账户被盗的可能性，从而保护其客户和自己的运营免受此类攻击的破坏性影响。