在一个统一平台中，覆盖线上与线下各类渠道，实时监控账户、设备与交易行为。通过跨渠道关联分析，全面识别异常活动，避免风险在不同触点间被遗漏。
基于可配置的实时决策引擎，在毫秒级完成风险判断与处置。支持无代码规则管理、策略测试与审计追溯，帮助风控团队在保证速度的同时保持高度可控性。
AI 模型随欺诈模式持续进化，可应对合成身份欺诈、社交工程、SIM 换卡等新型攻击。无需依赖硬编码规则，即可自动适应不断变化的欺诈手法。
通过图谱分析关联账户、设备与交易行为，揭示隐藏的欺诈团伙与资金骡子网络。提前识别有组织的串通行为，从源头阻断系统性欺诈风险。
通过持续的风险筛查，保护贷款过程中的每一个环节，从注册到支付
帮助您识别潜在威胁，制定符合您业务的风险策略。
我们的团队全程负责，从系统集成到上线后的支持，确保顺利落地。
随着欺诈手段的发展，我们确保您的规则、模型和策略始终保持最新。
我们提供培训，使您的团队能快速、高效地发挥平台的最大价值。
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TrustDecision 使用多层风险框架最大限度地减少误报，同时保持较高的欺诈检测率。我们将身份验证、设备智能、行为生物识别和自适应评分相结合，实时评估用户风险 — 全部在 50 毫秒以内，每秒 50,000 多笔交易。
使用历史欺诈案例、分析师反馈和事件审查，不断完善每种风险策略，确保准确性，避免不必要的客户摩擦。高风险操作通过案例管理工作流程上报，而低风险用户则享受无缝体验。
是的。TrustDecision 提供跨渠道的实时欺诈检测，涵盖手机银行、网上银行、自动柜员机、POS 系统和分行业务。该平台分析所有客户接触点的会话数据和交易行为，并将即时风险评分和决策结果推送到核心银行或交易处理系统。
这样可以确保欺诈行为在渠道之间蔓延之前就予以制止，从而在用户参与的任何地方提供持续的保护。
我们的平台应用了多种人工智能驱动的模型，每种模型都是针对不同的欺诈向量专门构建的：
所有模型均由人工智能代理和领域专家持续进行自我训练和增强，以适应新的欺诈趋势。
分层策略可以缓解电信欺诈：
这些见解为冻结账户、升级为人工审查或申请 MFA 挑战等实时决策提供支持 — 同时最大限度地减少对用户的干扰。
Let’s discuss your goals – whether it’s reducing fraud losses, improving credit approvals, or scaling risk management.
