Lograr un equilibrio en la detección del fraude para los prestamistas digitales siempre es un desafío precario: si bien ser demasiado indulgente puede dejar la puerta abierta a los estafadores, ser demasiado estricto puede alejar a los usuarios genuinos y perjudicar el desarrollo de su negocio.
La clave es cómo detectar con precisión la intención fraudulenta y, al mismo tiempo, mantener el resto funcionando sin problemas.
Para abordar este problema, hemos mejorado nuestros modelos para ajustar la precisión de nuestras evaluaciones de riesgos, abarcando nuestras principales líneas de productos, desde la detección de fraudes en aplicaciones, KYC++ y Device Fingerprint.
Detección de fraude en aplicaciones: ¿qué hay de nuevo?
Mejora de la estrategia de estratificación de clientes
Nuestro módulo de información de cuentas actualizado ahora admite la segmentación dinámica de clientes. Esta mejora permite a los prestamistas digitales implementar estrategias de gestión de riesgos más específicas y adaptadas a cada segmento, lo que permite una toma de decisiones más eficiente.
Esta actualización ofrece a los prestamistas digitales algunos beneficios clave:
- Control de riesgos específico: al identificar y segmentar con precisión a los clientes, los prestamistas digitales pueden aplicar estrategias de control de riesgos personalizadas. Los clientes de alto riesgo se someten a una verificación más estricta, lo que reduce la probabilidad de fraude, mientras que los clientes de bajo riesgo se benefician de un procesamiento más rápido.
- Asignación optimizada de recursos: la segmentación dinámica permite una distribución más inteligente de los recursos, centrando la supervisión intensiva en los segmentos de alto riesgo y automatizando las áreas de menor riesgo. Este enfoque mejora la toma de decisiones, lo que conduce a estrategias de gestión de riesgos más eficaces y a una mayor precisión en la detección del fraude.
Función de análisis espaciotemporal en la información del dispositivo
Al integrar el distrito de la zona horaria en la información del dispositivo, mejoramos nuestras capacidades de análisis espacio-temporal. Esta actualización permite a los prestamistas digitales obtener información detallada sobre dónde y cuándo se producen las actividades fraudulentas.
Así es como se ve que mejora la precisión de la detección del fraude en las aplicaciones:
- Perspectivas geográficas y temporales: identifique las regiones con una alta incidencia de fraude y comprenda el momento en que se producen las actividades fraudulentas, lo que permite controles de riesgo específicos, específicos de cada región y basados en el tiempo.
- Monitorización de riesgos integral y en tiempo real: combine datos espaciales y temporales con otros indicadores de fraude para obtener una visión completa del riesgo, lo que permite la detección de anomalías en tiempo real y respuestas rápidas a las actividades sospechosas.
- Reconocimiento avanzado de patrones: descubra esquemas de fraude organizados mediante el análisis de comportamientos y patrones de movimiento inusuales, utilizando el análisis de red para detectar actividades de fraude complejas.
Un salto en la mejora de KYC
Precisión general del reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
Con la integración del modelo de lenguaje grande (LLM), el sistema puede examinar los documentos de forma inteligente, incluso si no están en el diseño estándar, están ligeramente borrosos o parcialmente ocultos. La precisión de nuestra clasificación de documentos también se ha incrementado hasta el 99,9%, lo que reduce los falsos positivos a solo el 0,06%. Esta mejora se refleja en 116 tipos de documentos en 30 países.
Detecte documentos falsificados y mejore la detección de vida en Indonesia
- La última actualización incluye el examen de documentos falsificados, lo que permite la detección de documentos falsos y capturas de pantalla.
- La solución de detección de vida ahora puede detectar mejor a los usuarios que llevan pañuelos en la cabeza y sombreros, ofreciendo una experiencia fluida e inclusiva. Como resultado, la tasa de falsos rechazos se ha reducido en más de un 80%.
- Durante el proceso de detección de la vitalidad, ahora es posible detectar rostros si aparecen varios rostros en la pantalla. Se detectará y verificará el rostro que ocupe la mayor parte de la pantalla. Esto garantizará una experiencia de usuario más fluida durante el proceso de verificación de identidad.
Aumente la precisión de la verificación de documentos en Filipinas
El nuevo modelo de OCR ahora puede entregar tarjetas tributarias de Filipinas con una precisión del 98,2% y tarjetas sanitarias de Filipinas con un 97,31%.
Nuevas etiquetas y herramientas para hacer trampa reforzadas para la tecnología de huellas dactilares de dispositivos
La huella digital del dispositivo es una herramienta crucial para diferenciar a los usuarios genuinos de las posibles amenazas. Se puede hacer identificando una identificación única del dispositivo, analizando el comportamiento del usuario y analizando los datos históricos globales. Hemos agregado nuevas etiquetas de riesgo para identificar los dispositivos que corren un alto riesgo a través de nuestra base de datos históricos. El sistema también se ha actualizado con nuevas herramientas para hacer trampa, como el emulador, la herramienta de enganche, el control de grupos, la VPN, la información de dispositivos manipulados, la tienda de trolls y la macro rápida.
Siempre estamos perfeccionando la detección del fraude, centrándonos en mejorar la precisión para ayudarlo a identificar con confianza las actividades fraudulentas con menos falsas alarmas. Póngase en contacto con nosotros hoy, ¡y trabajemos juntos para mejorar sus capacidades de detección de fraudes y proteger sus operaciones financieras!
