对于数字贷款机构而言，在欺诈侦查中保持平衡始终是一项艰巨的挑战——虽然过于宽松可能会为欺诈者敞开大门，但过于严格会疏远真正的用户并损害您的业务发展。
关键是，如何精确发现欺诈意图，同时保持其余部分的顺利运行。
为了解决这个问题，我们增强了模型，以微调风险评估的准确性，涵盖了应用程序欺诈检测、KYC++和设备指纹等旗舰产品线。
应用程序欺诈检测：有什么新内容？
客户分层策略增强
我们更新的账户信息模块现在支持动态客户细分。这一增强功能使数字贷款机构能够实施针对每个细分市场量身定制的更有针对性的风险管理策略，从而实现更有效的决策。
此更新为数字贷款机构提供了一些关键好处：
- 有针对性的风险控制：通过准确识别和细分客户，数字贷款机构可以应用量身定制的风险控制策略。高风险客户需要经过更严格的验证，从而降低了欺诈的可能性，而低风险客户则受益于更快的处理速度。
- 优化资源分配：动态分段可实现更智能的资源分配，集中对高风险细分进行密集监控，同时自动化低风险区域。这种方法可以增强决策，从而制定更有效的风险管理策略和更高的欺诈检测准确性。
设备信息中的时空分析功能
通过将时区集成到设备信息中，我们增强了时空分析能力。此更新使数字贷款机构能够详细了解欺诈活动发生的地点和时间。
以下是提高应用程序欺诈检测精度的样子：
- 地理和时间见解：识别欺诈发生率高的地区，了解欺诈活动的时间，从而实现有针对性、针对特定地区和基于时间的风险控制。
- 全面的实时风险监控：将空间和时间数据与其他欺诈指标相结合，以获得完整的风险视图，从而实现实时异常检测和对可疑活动的快速响应。
- 高级模式识别：通过分析异常行为和运动模式，使用网络分析检测复杂的欺诈活动，发现有组织的欺诈计划。
KYC 增强功能的飞跃
整体光学字符识别 (OCR) 精度
通过集成大型语言模型（LLM），即使文档不在标准布局中，稍微模糊或部分模糊，系统也可以巧妙地检查文档。我们的文件分类准确性也提高到了 99.9%，误报率降至仅 0.06%。这种改进反映在 30 个国家/地区的 116 种文件类型上。
在印度尼西亚检测伪造文件并增强活体检测
- 最新更新包括伪造文件检查，允许检测虚假文件和屏幕截图。
- 活体检测解决方案现在可以更好地检测佩戴头巾和帽子的用户，提供无缝和包容的体验。结果，错误拒绝率降低了80％以上。
- 在活体检测过程中，现在可以在屏幕上显示多张人脸的条件下检测人脸。占据屏幕最大部分的人脸将被检测和验证。这将确保在身份验证过程中更流畅的用户体验。
提高菲律宾的文件验证准确性
新的OCR模型现在可以提供准确率为98.2％的菲律宾税卡和97.31％的菲律宾健康卡。
为设备指纹技术强化了新标签和作弊工具
设备指纹是区分真实用户和潜在威胁的关键工具，可以通过识别唯一的设备ID、分析用户行为和通过全球历史数据进行屏幕筛查来做到这一点。我们添加了新的风险标签，以通过我们的历史数据库识别属于高风险的设备。该系统还更新了新发现的作弊工具，例如模拟器、挂钩工具、群组控制、VPN、篡改的设备信息、巨魔商店和快速宏。
我们一直在完善欺诈检测，专注于提高精度，帮助您自信地识别欺诈活动，减少误报。 联系我们 今天，让我们共同努力，提升您的欺诈检测能力并保护您的财务运营！
