TrustDecision | 2024 年电子商务支持终极指南

电子商务支持工具变得越来越复杂，它们集成了先进的技术，以提供个性化的购物体验、高效的库存管理和强大的安全功能。这种复杂性凸显了商家认真投资这些工具的重要性。它们不仅仅是建立在线形象；它们对于了解消费者行为、优化运营和防范欺诈至关重要。在竞争激烈的数字市场中，采用这些工具可以显著提高客户满意度、运营效率并最终提高盈利能力。

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电子商务支持的基本组成部分

在电子商务赋能的世界中，选择正确的电子商务平台对于成功至关重要。找到一个能够提供无缝用户体验、强大功能、可适应增长的可扩展性以及一流的安全和集成能力的平台至关重要。

选择正确的电子商务平台

选择合适的电子商务平台是一项至关重要的任务，需要企业同时考虑当前和潜在的需求。但是，了解这些需求通常会非常困难。在这里，我们提供了一些关键因素，每个企业在做出这一关键决策时都应考虑这些因素：

1。可扩展性：您选择的平台必须能够与您的业务一起增长。随着您的业务随着时间的推移而扩展，该平台应有能力处理增加的流量、额外的产品和更多的交易。

2。安全性：该平台应具有强大的安全功能，可以保护敏感数据和交易细节。在当今的数字时代，这方面是不可谈判的，幸运的是，这是最佳电子商务平台的标准功能。

3.易于集成和迁移：该平台应轻松与您的企业经常使用的其他工具和服务（例如电子邮件营销软件或CRM）集成。此外，如果您需要更换平台，还必须考虑迁移的难易程度。

4。客户支持：当您遇到问题或需要帮助时，平台提供足够的客户服务支持至关重要。这不仅包括被动解决问题，还包括有关如何最大限度地发挥平台功能和优势的主动指导。

5。总拥有成本：考虑与平台相关的所有成本，包括设置费、维护成本和交易费。虽然平台起初可能看起来很实惠，但隐性或被忽视的成本很快就会增加。

电子商务平台的客户体验

优先考虑用户体验对于电子商务业务的成功至关重要。无缝电子商务平台不仅在与其他系统的集成能力和强大的安全措施方面表现出色，而且在直观的导航、快速的加载时间和简单的结账流程方面表现出色。

此外，个性化是增强用户参与度的关键。提供高分辨率的产品图片和详细描述可以显著提升整体购物体验。随着越来越多的消费者迁移到使用设备购物，移动优化也已成为不可或缺的必要条件。

此外，通过多种渠道确保客户支持的可用性可以极大地提高客户满意度和忠诚度。所有这些集体功能不仅可以创造有益的购物体验，还可以鼓励重复访问和转化，这突显了优化后的电子商务平台的重要性。

支持电子商务的支付处理解决方案

对于电子商务支持公司来说，支付处理解决方案是至关重要的生命线。这些解决方案不仅是促进安全交易的工具，还反映了对不断变化的客户偏好的理解。

通过集成多种付款方式来适应不同的客户偏好至关重要。这些方法的选择应以当地市场的共同趋势为依据。例如，在印度尼西亚等市场，电子钱包支付比信用卡更受欢迎。

确保交易的高度安全性和合规性

支付处理提供商必须通过部署 SSL 加密等措施来确保最高级别的安全性。遵守 PCI DSS 等标准对于保护敏感的客户数据至关重要。此外，提供轻松的结账体验对于降低购物车放弃率至关重要。

与电子商务平台和支付解决方案提供商的兼容性

企业应验证其选择的电子商务平台和支付解决方案提供商之间的兼容性。这将确保无缝的运营流程和最佳的客户体验。

接受加密货币作为一项渐进举措

接受加密货币支付说明了一种迎合不断增长但利基人群的前瞻性方法。由于较低的交易费用，增强的隐私措施以及进入全球市场的机会，这样的举措是有利的。但是，潜在的挑战包括波动性、监管不确定性和仍然存在的安全问题。因此，在做出明智的决定之前，商家应仔细评估加密货币如何与其客户群、运营能力和当地市场法规保持一致。

库存和订单管理系统

高效的库存和订单管理系统是成功的电子商务业务的基石。这些系统不仅可以简化流程，还可以实时跟踪库存水平，自动化订单处理，防止缺货或库存积压，通过准确的订单履行提高客户满意度，并提供有关销售趋势和库存周转率的宝贵见解。通过与其他电子商务平台和供应链组件的无缝集成，它们促进了从订单接收到交付的顺畅工作流程，优化了运营效率，并为库存补货和产品供应提供了明智的决策。这种全面的库存和订单管理方法是增强电子商务能力的关键。

物流管理和客户满意度

许多商家擅长创建吸引人的在线形象、维护库存和高效管理订单。但是，由于选择了不合适的交付合作伙伴或缺乏强大的客户支持和反馈机制，旅程在最后一英里步履蹒跚。最后一步至关重要；延误、商品损坏或客户服务无响应可能会损害客户体验，使以前的积极方面黯然失色。退货或退款流程不当会进一步加剧不满。

在有利于买家的退货/退款流程与防止滥用政策之间取得平衡对于保持较高的客户满意度至关重要。宽松的政策可以增强信任和忠诚度，但商家必须防范剥削。整合分析整个客户生命周期的欺诈管理工具成为关键，使企业能够评估每个用户或交易的风险水平。这种战略方针确保了公平安全的政策，为真正的客户提供支持，同时阻止欺诈活动，最终营造一个值得信赖和可靠的购物环境。

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持续趋势和欺诈预防

为客户购物体验提供全渠道营销自动化

人工智能驱动的营销自动化开启了电子商务的新时代，使企业能够通过各种渠道和平台（网站、电子邮件、社交媒体、移动应用程序、店内等）提供统一和个性化的客户体验

机器学习算法等技术可以预测客户需求。它还允许实时调整营销策略和定制内容，包括根据用户行为和个人资料，在特定时间提供促销和以超个性化的方式展示视觉效果。

使用人工智能/机器学习进行欺诈管理

除了改善客户购物体验外，在所有客户接触点中使用人工智能/机器学习还将有助于制定统一的端到端欺诈预防策略，并发现促销滥用案件。

本质上，分析行为模式和交易数据以制定超个性化营销策略的策略也可以用来识别表明欺诈活动的异常情况。

将防欺诈与营销自动化工具相结合，可以全面了解客户互动，使企业能够在保持高安全标准的同时量身定制体验。

移动商务的主导地位和设备指纹的重要性

智能手机使用量的激增极大地影响了向移动商务的转变，移动商务是一个不断变化的格局，给电子商务业务带来了机遇和挑战。根据 Statista，预计在2024年至2029年之间，全球智能手机用户群将增长15亿用户，增长30.6％。这一时期标志着连续第15年增长，预计到2029年将达到惊人的64亿智能手机用户的峰值。

随着交易继续向移动平台移动，设备指纹识别等高级身份验证方法对于有效降低与移动交易相关的风险已变得至关重要。这种非侵入性技术可捕获独特的设备特征，以识别欺诈活动并评估每台设备的风险等级。

鉴于在被确定为欺诈的交易中，有10％被发现在设备上安装了恶意工具，因此制定强有力的风险缓解策略的必要性变得更加明显。电子商务支持公司必须利用技术来制定有效的策略，以帮助打击机器人注册和政策滥用等欺诈活动。

像TrustDecision这样的解决方案提供商已经积累了由70亿台设备组成的全球网络，提供超过150个参数来帮助识别作弊工具，例如应用程序克隆、虚拟定位、虚拟机、自动化工具和VPN。这种全面的策略确保了移动商务交易的安全环境。

机器人/批量注册和高级身份验证方法

行为生物识别技术分析用户交互模式（例如打字或浏览节奏），以识别人类行为，区分真实用户和机器人。

设备指纹识别可识别唯一的设备 ID 并收集相关见解以评估风险级别（例如电池电量、被篡改的设备、IP 地址和位置匹配）。单个参数和几个参数的组合有助于识别和阻止可疑登录。

MFA 要求用户通过多个凭证（例如重新登录、验证码、eKYC 等）验证其身份，从而增加了安全层

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电子商务赋能的未来展望：值得关注的领域、机遇和挑战

人工智能和机器学习的影响越来越大

人工智能和机器学习在电子商务支持中的影响力越来越大，正在彻底改变该行业。这些技术将继续提供个性化购物体验、优化库存管理、自动化客户服务并实时检测欺诈行为。

它面临的挑战：人工智能引发的欺诈行为日益增多

随着在电子商务支持中越来越多地使用人工智能，人们越来越担心人工智能引发的欺诈行为日益增加。随着欺诈者利用人工智能系统漏洞变得越来越复杂，电子商务推动者需要不断更新其防欺诈策略，以领先于恶意行为者。

增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 购物体验

通过创建丰富的虚拟购物环境，电子商务推动者可以为客户提供更身临其境的交互式购物体验。这不仅提高了客户参与度，还增加了购买的可能性。通过使用增强现实和虚拟现实技术，客户可以虚拟试穿服装和配饰，可视化家中家具的外观，甚至可以在购买前测试彩妆产品。这种互动水平使人们对购买决策充满信心，并降低了退货的可能性，最终使客户和企业都受益。

它面临的挑战：确保交易安全和数据保护

随着增强现实/虚拟现实购物体验变得越来越普遍，确保交易安全和数据保护对电子商务支持公司来说变得至关重要。商家必须采取适当的安全措施，保护敏感的客户信息免遭潜在泄露。

语音商务集成

语音商务的整合为消费者提供了便利、可访问性和个性化购物体验的机会。通过允许用户简单地说出他们的订单，它无需在多个屏幕上键入或单击，从而使购买过程变得无缝而高效。此外，根据个人喜好量身定制购物体验的能力可确保客户感到被重视和理解，从而提高满意度和忠诚度。

它面临的挑战：安全和隐私问题

随着对电子商务平台的依赖日益增加，安全和隐私问题已成为企业面临的主要挑战。客户越来越意识到与在线共享个人和财务信息相关的风险，这导致对严格的数据保护措施的需求不断增长。随着网络威胁的不断演变，企业必须保持警惕，实施强大的安全协议，以保护敏感的客户数据免受潜在泄露。此外，遵守GDPR和CCPA等数据隐私法规的需求增加了电子商务运营的另一层复杂性，要求企业在确保无缝客户体验的同时，谨慎驾驭法律环境。

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TrustDecision：助力电子商务进步

2023年，零售和电子商务行业面临着多种不断变化的欺诈趋势，这得益于欺诈者善用新技术和机会，预计这些趋势将持续甚至加剧到2024年。值得注意的是，使用人工智能为合成身份欺诈创建令人信服的支持文件已成为一个重大问题，预计到2024年底，此类欺诈造成的损失将接近50亿美元。这是一种复杂的攻击级别，欺诈者合成身份以绕过传统的验证检查。

其他普遍的欺诈趋势包括尽管支票使用量有所下降，但支票欺诈行为有所增加，以及 “友好欺诈” 激增，即客户提出虚假申报以发起退款。值得注意的是，约有75％的零售商报告说，2023年友好欺诈事件增加了19％。此外，即使在实体环境中，存款和支票账户欺诈也呈上升趋势，挑战了在线渠道是主要欺诈目标的观念。（来源：商家欺诈日记)

TrustDecision 解决方案的关键组件

利用 AI 和 ML 进行多层防御

TrustDecision 整合了先进的人工智能和机器学习算法，可以在用户旅程的每个阶段检测和防止欺诈活动。从注册到下单和付款处理，TrustDecision的解决方案提供实时决策情报，确保企业的用户入门和交易安全。通过利用预测分析和机器学习模型，TrustDecision 在不断变化的欺诈策略中保持领先地位，为电子商务中的恶意活动提供强有力的防御。

跨境交易和情报共享

跨境交易带来了不同的挑战，包括遵守不同的法规、增加的欺诈风险、货币和支付的复杂性以及物流障碍。有效的管理包括利用先进的防欺诈技术、符合国际标准的安全支付处理、了解和遵守不同国家的监管格局、提供多种货币和付款方式以及确保可靠的运输方式。战略规划和技术部署可以减轻这些风险，使企业能够安全地在全球扩张，同时增强客户的信任和满意度。