数字支付

无边界支付世界的防御层

实时监控每笔交易——从钱包和网关到 P2P 转账。TrustDecision 会在异常登录、设备不匹配和退款风险损害您的利润之前将其标记。

信任我们的支付公司和合作伙伴

No items found.

在几毫秒内就有数百万人因欺诈而损失

人工审核速度太慢,无法抓住他们,这导致了巨大的财务损失并削弱了客户的信任。

我们如何在毫秒内制止欺诈

我们的交易监控引擎实时分析账户、设备和行为数据。通过立即举报异常情况,我们可以在资金丢失之前阻止欺诈性转账,而不会给真正的客户增加摩擦。

误据导致商户每年损失数十亿美元的销售额

严格的身份验证有时会导致更多的误据,这有时甚至会比欺诈带来更大的损失。过于宽松又可能让欺诈行为钻空子。特别是在高频跨境支付流中,平衡至关重要。

看看我们如何最大限度地减少虚假下跌

我们基于人工智能的 3D Secure 路由引擎可动态评估发行人、BIN 和风险背景,以决定何时提出质疑以及何时顺利进行路由,从而最大限度地减少不必要的身份验证或放弃,降低处理成本,提高批准率。

有组织的欺诈团伙造成了超过60%的全球支付欺诈损失

缺乏实时协作,提供商错过了退款信号和欺诈模式,从而减缓了风险响应和合规性。

我们的合作如何加强全球保护

我们与支付网络、PSP 和银行合作,共享欺诈情报,提供早期退款警报,统一欺诈控制。这种合作增强了保护,使商家和发卡机构能够领先于不断变化的威胁。

支付公司的端到端风险情报

TrustDecision 提供专为电子支付量身定制的实时欺诈风险控制框架,涵盖整个交易生命周期中的商家端和用户端风险。

深入了解更多见解和我们的案例研究

通过为没有银行账户的人提供替代信用评分来扩大金融包容性

了解社交足迹和数字还款历史等替代数据如何成为扩大新兴市场无银行账户人群金融包容性的关键。
挑战
  • 精简文件
  • 包容性差距
  • 替代数据

案例研究:全球快时尚平台如何反击支付欺诈并获胜

当支付欺诈伴随着高速增长而激增时,一家快时尚领导者转向了基于风险的人工智能,在不破坏用户体验的情况下有选择地应用3DS,检测欺诈团伙并在不破坏用户体验的情况下保护转化率。
挑战
  • 退款激增
  • CNP 欺诈
  • 转换风险

退款保障模型:这是一种好的风险管理策略吗?

仅依靠退款担保似乎很方便,但其覆盖范围有限,而且通常会带来高成本、依赖性问题和削弱长期支付安全的盲点。
挑战
  • 应用内购买
  • 3DS 例外情况
  • 风险错位

设备指纹识别在支付欺诈预防中的应用价值

使用设备指纹识别来连接协调的接触点并启用定向封锁,从而有效保护支付,从而揭开欺诈团伙的面纱。
挑战
  • 诈骗团伙
  • 设备欺骗
  • 交易欺诈

关于支付公司欺诈管理的常见问题解答

什么是汇款欺诈,企业如何防范?

汇款欺诈涉及旨在在金融转账过程中窃取资金的欺骗活动,通常是通过未经授权的账户访问、网络钓鱼或电汇欺诈手段窃取资金。TrustDecision 通过以下方式帮助企业防止欺诈性付款

  • 身份验证: 通过先进的 KYC 协议、生物识别验证和欺诈检测工具确保用户真实性。
  • 实时监控: 即时检测交易模式中的异常并标记可疑活动。
  • 行为分析: 通过分析用户行为,识别资金转账欺诈和支付网关欺诈等风险。
  • 人工智能驱动的欺诈检测: 使用机器学习来检测、未经授权的付款和其他数字支付欺诈。
  • 合规解决方案: 简化对监管标准的遵守,实现安全、无缝的汇款。

这种全面的方法可确保安全运营,保护敏感的财务数据,并增强客户对支付系统的信任。

常见的数字支付欺诈类型有哪些,TrustDecision如何帮助企业解决这些问题?

常见的电子支付欺诈包括:

  • 信用卡付款欺诈:这涉及未经授权使用被盗的信用卡详细信息进行购物或获取资金,通常是通过在线渠道。
    TrustDecision 使用人工智能驱动的工具、设备指纹识别和动态风险评分来监控交易、检测异常并实时阻止欺诈活动,从而确保强有力的支付欺诈预防。

  • 虚假支付网站:这些骗局模仿合法平台,使用网络钓鱼策略窃取敏感数据,例如欺骗性电子邮件和欺骗用户共享登录凭据或窃取信用卡信息的欺骗性网站。此外,这些虚假网站通常通过欺诈性表格收集个人数据,从而实现身份盗用,并可能通过捕获卡信息来促进支付卡窃取。
    TrustDecision 通过实时监控、身份验证和行为分析来防范这些风险,确保交易安全并防止数据泄露。

  • 移动支付欺诈:欺诈者利用移动钱包或应用程序中的漏洞(例如加密不足或身份验证协议薄弱)来访问账户并发起未经授权的交易。

通过使用多因素身份验证、设备指纹识别和行为分析来保护移动支付平台,可以解决这些问题。该解决方案还可以识别高风险设备和可疑登录行为,为数字支付提供全面的欺诈保护。

TrustDecision 如何通过反洗钱和电信欺诈预防来保护支付平台?

反洗钱措施和电信欺诈预防策略可保护支付平台免受未经授权的支付、SIM 卡交换和网络钓鱼等风险。主要功能包括:

  • 反洗钱交易监控: 利用全球反洗钱清单,举报可疑活动,例如与洗钱或分层非法资金有关的大额交易。这可确保遵守监管标准并减少金融犯罪的风险。

  • 电信欺诈检测: 我们的系统可以防止短信欺骗、网络钓鱼和移动交易拦截等与电信相关的威胁,保护用户帐户,阻止通过受感染的渠道进行未经授权的付款。

  • 合规与风险管理: 监控交易中是否存在可疑活动,同时确保遵守反洗钱法规。¿· 实时欺诈检测:利用人工智能和机器学习来识别异常、阻止欺诈交易并防止支付生态系统中断。

  • 多因素身份验证 (MFA): 为安全账户添加分层验证并防止未经授权的访问。

  • 协作和见解: 支持与金融机构和支付网络共享数据,增强应对新兴威胁的能力。

  • 持续更新: 定期更新欺诈检测算法,以应对不断变化的欺诈策略,并领先于复杂的计划。

这种集成的主动方法可最大限度地降低欺诈风险,确保合规性,并建立客户对安全支付平台的信任。

企业如何防止跨渠道的付款处理欺诈?

TrustDecision 利用我们广泛的设备情报数据库和实时交易监控功能,在跨渠道欺诈检测方面表现出色。我们关联多个渠道(例如移动应用程序、网站和支付网关)的数据,以识别可疑模式,防止欺诈者利用接触点之间的漏洞。这种全面的方法可确保在整个客户旅程中提供无缝保护。

是什么让 TrustDecision 在支付和汇款平台上独一无二?

TrustDecision 提供全天候实时保护和跨渠道欺诈检测,由机器学习和大数据分析等先进技术提供支持。我们量身定制的解决方案包括 KYC++设备指纹识别,以及 身份验证 防止账户接管、支付欺诈和洗钱。使用诸如此类的工具 欺诈管理 全球风险人物 分析后,我们提供准确的风险见解,同时确保合规性并增强客户信任。

咨询我们的专家

让我们讨论一下您的目标——无论是减少欺诈损失、改善信用审批还是扩大风险管理。

保持联系