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让我们来谈谈您的需求——我们将帮助您规划正确的解决方案，然后指导您完成快速的 API 就绪试验，以证明结果。
设备智能
专为金融与高监管行业打造，不采集任何可识别个人身份的信息（PII），全面符合 GDPR、CCPA 等隐私合规要求。通过 WebAssembly 等安全机制保护客户端代码，防止篡改与逆向分析，确保设备信号的可靠性与安全性。
检测 GPS 伪造、VPN、代理 IP、反关联浏览器等常见绕过手段，还原真实设备环境。
有效识别虚假地理位置、跨区域欺诈和规避风控策略的行为，防止风险设备“伪装成正常用户”。
分析 150+ 设备与行为相关的动态特征（如输入节奏、浏览器环境变化等），实时生成设备风险标签。
帮助机构识别自动化操作、脚本行为和异常使用模式，而不仅仅依赖静态设备标识。
即使设备尝试通过恢复出厂设置、重装系统或修改环境参数来规避检测，仍可保持稳定识别。将设备与其历史行为和风险记录进行关联，用于识别重复违规设备、欺诈团伙和关联网络。
TrustDecision 的设备指纹技术，帮助你在登录、支付到贷后监控的每一个环节，识别隐藏的欺诈信号并评估用户风险。
识别来自陌生或高风险设备的登录尝试，即使账户本身看似可信，也能有效防止账户接管（ATO）与社交工程欺诈。
检测并拦截利用同一设备反复注册账户、滥用优惠、推荐或充值机制的行为，防止恶意用户规模化套利。
在注册或支付阶段引入设备风险检查，提前标记不可信用户，在保障安全的同时减少误拒，提升真实用户体验。
结合设备稳定性、行为历史与数据一致性，补充 KYC 与征信数据，在控制风险的前提下，安全地批准征信记录不足的用户。
在放款前识别位置伪造、恢复出厂设置或共享设备使用等异常行为，降低代理借款人和账户接管风险。
在放款后持续监测行为变化，例如新设备登录或异常使用模式，及早识别风险变化，为干预和风控决策争取时间。
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TrustDecision 的设备指纹解决方案通过收集硬件配置、操作系统和软件设置等数据，为每台设备创建唯一标识符。这使企业能够利用设备洞察进行欺诈检测、用户身份验证和个性化数字营销。我们的解决方案精度高，即使在恢复出厂设置或篡改等具有挑战性的场景中也能可靠地识别设备，这对于电子商务等行业尤其有利 金融服务 这需要持续、安全的客户互动。
我们的设备指纹识别技术通过动态风险标签和对 150 多个设备参数的行为分析来提供欺诈检测。通过交叉引用全球数十亿个设备配置文件，我们的解决方案可以识别累犯、标记异常情况，并检测用户代理欺骗和设备操纵等威胁。这种方法特别有价值 数字银行 以及电信，在这些领域，安全的客户互动至关重要。
我们的设备指纹凭借业界领先的识别精度和稳定的性能脱颖而出，并由超过80亿台设备的全球数据库提供支持。我们的团队不断更新系统，以应对不断变化的攻击方法和地下风险工具，从而确保动态环境中的强大安全性。
我们的设备指纹识别解决方案不仅可以检测欺诈行为，还可以通过识别多台设备上的回头用户来提供个性化的用户体验。这种能力使企业能够提供无缝和一致的互动，从而增强客户忠诚度和信任度。对于社交商务和零售等行业，这种个性化体验可以提高客户保留率和满意度。
灵活性：客户可以获得广泛的见解，从指标到完整的信用评分和信用报告，或者选择联合建模来创建完全符合其业务需求的自定义信用评分。
Detects behavioral anomalies by analyzing multi-source data and uncovering hidden risk signals
Recommends and refines decision strategies by mining features, testing variables, and adapting to evolving scenarios
Accelerates rule configuration, test validation, and model deployment through intelligent task automation
Automatically interprets and summarizes key insights from complex reports to streamline decision-making and reviews
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