虚假下降越来越令人担忧，它破坏了在线业务的基础。
尽管防欺诈是必不可少的弊端，但其过度执行可能会导致更严重的问题。
那么，如何在预防欺诈和确保流畅的用户体验之间取得平衡呢？
在这份为数字商务量身定制的综合指南中，我们探讨了虚假拒绝带来的多方面挑战、其严重后果以及预防错误的分步策略。
加入我们，共同捍卫您的品牌声誉，保护您的利润，并确保无缝的数字化流程。
解开虚假的拒绝
什么是虚假拒绝？
想象一下合法客户的在线购买被错误拒绝的情况。
这就是虚假拒绝的本质——有效交易被标记为欺诈行为。
在数字商务中，这是企业必须面对的困境。
误报与假阴性
虚假拒绝也称为假阳性。
相比之下，当欺诈交易发生且未被欺诈检测系统标记并允许其通过时，就会发生假阴性。
这两种影响对业务和您的利润同样严重。
虚假下跌的原因
虚假下跌源于多种因素，包括
- 预防工具不足
- 过于严格的政策
- 数据分析不准确
- 不灵活的防欺诈系统
- 对客户行为的误解
企业需要帮助来区分合法交易和欺诈交易。
虚假下跌的连锁反应
虚假下降的惊人代价为电子商务或数字商务敲响了警钟，要求他们在防欺诈和客户体验之间寻求适当的平衡。
财务后果
虚假下跌造成的财务损失是巨大的。合法交易被错误地拒绝会导致退款费用和罚款，从而削弱您的利润。
根据Aite-Novarica的数据，每年虚假下注的成本高达4430亿美元，远远超过实际的信用卡欺诈（来源： 埃卡塔）。
客户信任和忠诚度
客户的信任和忠诚度与客户体验密切相关。
- 93% 的客户可能会重复购买提供优质客户服务的公司。（来源： HubSpot 研究)
- 89％的消费者在获得积极的客户服务体验后更有可能再次购买。（来源： Salesforce 研究)
- 对于86％的人来说，良好的客户服务将曾经的客户变成了长期的品牌拥护者。（来源： 霍罗斯)
- 68％的消费者表示，他们愿意为提供良好客户服务体验的品牌的产品和服务支付更多费用。（来源： HubSpot)
虚假的拒绝是糟糕的客户体验。它削弱了客户的信任和忠诚度。
不满意的客户可能会将他们的业务转移到其他地方，这不仅会导致销售损失，而且声誉受损。
客户的挫败感
虚假的拒绝会滋生客户的挫败感。不公正地拒绝交易会导致负面体验，并可能导致严厉的在线评论。
这些影响可能会产生连锁反应，使其他人远离您的企业。
管理虚假的欺诈索赔
当发生虚假拒绝时，客户对被标记为可疑交易的投诉或询问很常见。
通过向客户提供清晰透明的解释其交易被举报的原因，并向他们保证已采取的安全措施，您可以帮助保持客户的信任并减轻挫败感。
您的数字或电子商务出现虚假下降的迹象
那么，你怎么知道自己的虚假下跌问题是否越来越严重呢？虽然接收投诉是最直接的了解方式，但您可以注意某些信号。比如，
- 购物车放弃率提高
如果您注意到放弃购物车的顾客激增，则可能表示虚假拒绝。了解由此造成的挫败感以及随后的销售损失
- 交易拒绝的异常模式
监控被拒绝的交易报告中的异常情况至关重要。您还可以在检测到异常时自动进行举报流程，以便即时进行手动审查。
- 销量突然下降
销量突然下降，原因不明，可能是一个不祥的信号。您可能需要研究虚假欺诈指控的可能原因。
预防之路：防止虚假拒绝的分步指南
防止虚假下降是一项关键任务，需要采取系统的方法。
一整套解决方案在这项工作中起着关键作用。
以下是分步指南，可有效保护您的业务免受虚假拒绝的影响。
第 1 步：评估您当前的系统
首先，评估您当前的欺诈预防系统并识别任何漏洞。研究您现有的工具和政策，深入了解可能普遍存在虚假拒绝的领域。
借助 TrustDecision 的欺诈过滤器，您无需过于激进地识别可疑行为，从而允许合法交易不受干扰地通过。
建议利用技术通过基于风险评分的规则和模型自动批准交易，同时根据需要平衡安全措施和手动审查流程。
第 2 步：实施高级欺诈检测工具
要打击虚假拒绝，请集成采用人工智能和机器学习等尖端技术的高级欺诈检测工具。
这些工具可适应不断变化的欺诈模式，并准确区分合法交易和欺诈交易。
TrustDecision 的人工智能驱动的欺诈检测工具旨在从新的模式和行为中学习，提高欺诈识别的准确性，同时最大限度地减少误报。
第 3 步：警惕地监控交易
通过实时监控交易、观察用户数据以及分析购买习惯、地点、使用的设备等来保持警惕。
这种主动方法可以识别可能表明欺诈的异常模式。
TrustDecision 的交易风险监控为您的支付运营团队提供了对用户数据和行为分析的关键见解。
这种数据驱动的方法可确保对每笔交易进行审查，以确定是否存在欺诈迹象，从而最大限度地提高批准率并提高交易安全性，同时打击支付欺诈。
第 4 步：利用设备指纹
使用强大的设备指纹识别技术，即使用户遇到设备被篡改或应用程序重装等场景，也能保持独特和一致性。
通过保持可靠的数字签名，您可以减少虚假拒绝的可能性。
即使在充满挑战的情况下，TrustDecision的设备指纹识别解决方案也能确保这一点。
例如，即使设备遭到篡改或操作系统被修改，用户识别仍然准确，从而保护交易免受虚假拒绝。
第 5 步：实现多因素身份验证
通过实施多因素身份验证方法，在不给合法用户带来不便的情况下增强安全性。
其中可能包括生物识别、一次性密码和设备识别，以确保只有授权用户才能获得访问权限。
TrustDecision的多因素身份验证（MFA）降低了未经授权访问的风险并保护了合法交易。
只有在检测到可疑行为时才应触发这一额外的安全层，以确保良好的用户体验。
第 6 步：沟通和自动规则
制定策略，对订单进行身份验证，并在交易被举报时与客户进行透明的沟通。
提供多种付款方式以最大限度地减少不便。
此外，设置自动规则，并在必要时设置手动审查流程。
TrustDecision 的全面解决方案可实现与客户清晰透明的沟通。
在已标记的交易中，您可以向客户保证已采取的强有力的安全措施，从而减少挫折感并保持信任。
结论
前进之路：强有力的防欺诈和无缝的客户体验之间的战略平衡
在数字商务的动态领域，在强大的防欺诈和无缝的客户体验之间找到战略平衡至关重要。
虚假的拒绝可能会带来挑战，但它们不一定会阻碍您的业务。
分步指南将维护您的品牌声誉，保护您的利润，并确保数字化未来蓬勃发展。
加入我们，踏上安全与客户满意度和谐共存的旅程。
