账户安全欺诈

网络钓鱼

网络钓鱼是一种网络犯罪,攻击者冒充合法当事方,欺骗他人泄露用户名、密码和信用卡详细信息等敏感信息。

Disclaimer

We do not offer, support, or condone any illicit services mentioned in this glossary. We also do not sell any data to illegal entities. These terms are provided solely for educational and awareness purposes to help businesses understand and prevent fraud.

什么是网络钓鱼?

网络钓鱼 是一种网络犯罪,攻击者通过电子邮件、消息或网站冒充合法机构或个人,欺骗人们泄露用户名、密码和信用卡详细信息等敏感信息。

网络钓鱼是如何运作的?

网络犯罪分子使用各种欺骗策略和媒介来执行其计划,因此了解这些类型的网络钓鱼攻击如何运作以保持保护至关重要。

  1. 电子邮件网络钓鱼
    • 虚假电子邮件:网络钓鱼者发送看似来自合法组织的电子邮件,要求收件人点击链接或提供个人信息。
  2. 鱼叉式网络钓鱼
    • 定向攻击:针对特定个人或组织的个性化网络钓鱼攻击,通常使用从社交媒体或其他来源收集的信息。
  3. 捕鲸
    • 备受瞩目的目标:针对组织内部高级管理人员或知名人士的网络钓鱼攻击,通常涉及为显得可信而定制的内容。
  4. 克隆网络钓鱼
    • 重复通信:攻击者创建了先前已发送但带有恶意链接或附件的合法电子邮件或消息的副本。
  5. 语音和窃听信息
    • 语音网络钓鱼和短信网络钓鱼:攻击者使用电话(语音钓鱼)或短信(smishing)欺骗个人提供敏感信息。
  6. 搜索引擎网络钓鱼
    • 作为会话中网络钓鱼的一种变体,攻击者操纵搜索引擎排名,在顶部显示恶意链接。这些链接引导用户访问虚假网站,模仿合法平台,诱骗他们输入登录凭据,然后这些凭据被盗

网络钓鱼攻击示例

一些常见的网络钓鱼示例是:

  • 商业电子邮件泄露 (BEC)

攻击者渗透或伪造企业电子邮件帐户,冒充员工、合作伙伴或供应商。例如,黑客可能冒充供应商要求向欺诈账户付款,诱骗财务团队向诈骗者转移资金。

  • 虚假登陆页面

网络钓鱼者创建模仿合法网站的网站,诱使用户输入登录凭证。例如,虚假的社交媒体登录页面可能看起来与真实的相同,在输入用户名和密码时会捕获它们。

网络钓鱼对企业有什么影响?

  1. 财务损失
    • 欺诈性交易:使用被盗账户进行未经授权的交易造成的财务损失。
  2. 数据泄露
    • 信息泄露:网络钓鱼可能导致泄露事件,导致敏感的公司数据被盗,从而造成重大的财务和运营影响。
  3. 声誉损害
    • 失去信任:由于数据泄露而导致的负面宣传和客户信任的丧失会严重影响公司的声誉。
  4. 运营中断
    • 业务中断:资源被转移到管理和缓解网络钓鱼攻击上,包括调查违规行为和加强安全措施。
  5. 法律和监管后果
    • 合规性问题:潜在的罚款、诉讼风险,以及由于数据泄露和未能保护敏感信息而导致的监管审查加剧。
  6. 安全成本增加
    • 预防措施:与实施高级安全技术和培训计划以防止未来的网络钓鱼攻击相关的成本。

如何防止网络钓鱼

有效的网络钓鱼防御策略需要实施多层方法,将先进的技术、用户意识和强大的安全协议相结合:

  1. 网络钓鱼检测工具

部署复杂的工具和机器学习算法,以检测和缓解网络钓鱼企图。这些工具分析电子邮件内容、行为模式和可疑网址,以主动阻止威胁。

  1. 实时访问监控

持续跟踪和分析登录尝试,检测不规则的 IP 地址,并标记异常访问模式,以防止未经授权进入系统。

  1. 身份验证解决方案

使用生物识别验证工具增强安全性,以确认用户和电子邮件的真实性,确保仅允许合法凭据访问。

  1. 电子邮件威胁监控

使用实时威胁检测系统识别和阻止恶意电子邮件。这些反网络钓鱼系统通过检测欺骗、恶意软件和可疑附件,为网络钓鱼攻击提供全面保护。

  1. 安全的电子邮件协议

实施诸如 TLS(传输层安全)之类的加密标准,并强制执行诸如 SPF(发件人策略框架)、DKIM(域名密钥识别邮件)和 DMARC(基于域的邮件身份验证、报告和一致性)等反欺骗措施,以保护电子邮件通信。

  1. 多因素身份验证 (MFA)

通过要求使用时间敏感的密码、生物识别或安全令牌进行登录,为用户帐户增加额外的安全层。这大大降低了账户泄露的风险。

  1. 持续教育和意识

通过分享可疑电子邮件、链接和行为的示例,培训员工和用户识别网络钓鱼企图。定期开展宣传活动对于最大限度地减少人为错误至关重要。

  1. 用于防范欺诈的全球风险人物

使用高级防欺诈工具,例如 全球风险人物 分析用户行为、检测异常情况并防止与网络钓鱼相关的欺诈。

了解有关 人工智能驱动的欺诈检测工具 用于实时预防。