近 90% 的贷款机构在入职时使用人工智能来阻止欺诈
欺诈者利用数字入职的速度，利用盗窃的身份证、伪造的文件，甚至是人工智能生成的深度伪造品。一旦获得批准，它们就会随着贷款资金而消失。
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让我们讨论一下您的目标——无论是减少欺诈损失、改善信用审批还是扩大风险管理。
欺诈者利用被盗的身份、伪造的文件，甚至是人工智能生成的深度虚假个人资料，利用数字入职的速度。一旦获得批准，它们就会随着贷款资金而消失，从而使贷款人面临风险。 我们从一开始就使用先进的eKYC、设备指纹识别、行为模型和图表分析来检测高风险借款人，在欺诈者进入您的投资组合之前将其阻止。
数百万信誉良好的借款人仅仅因为缺乏传统的信用记录而被拒绝。在以普惠金融为国家优先事项的市场中，仅依赖该局的数据会使贷款机构对尚未开发的潜力视而不见，并且容易受到隐性风险的影响。
我们通过电信数据、贷款平台历史记录、还款行为、社交信号等丰富您的信用评分——帮助您准确评估薄档用户和信贷新用户。在不影响投资组合质量的前提下，自信地扩大您的批准基础。
通过专家主导的部署、集成和配置，启动和自定义风险系统
通过全天候支持、持续维护和团队培训，保持系统平稳运行
TrustDecision帮助贷方在一个平台上管理欺诈和信用风险——从入职和资格检查到支出和还款。检测虚假申请人，防止违约，并大规模做出自信的贷款决定。
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TrustDecision 提供全面的欺诈管理解决方案，集成了人工智能驱动的工具，以保护银行和贷款平台免受不断变化的欺诈风险的影响。每种解决方案都提供独特的功能来解决客户旅程中的特定漏洞。
这些解决方案共同提供了一种综合的欺诈预防方法，确保了安全性、合规性和信任，同时使银行能够在日益复杂的威胁环境中自信地运营。
TrustDecision 提供非传统数据源，例如数字和社交媒体的存在、数据泄露历史、多个在线贷款平台上的贷款申请活动和还款行为，以及用于准确评估信誉的设备风险见解。
这些替代方案 信用数据见解 让数字银行或在线贷款平台更有信心向没有银行账户/服务不足的客户发放贷款。身份验证、KYC++ 和应用程序欺诈检测的简单API/SDK集成还有助于企业增强安全性，使系统掌握最新的欺诈趋势和技术。
TrustDecision 利用满足亚太地区最高 KYC 要求的人工智能驱动的解决方案，简化了 KYC 合规性：
这种简化的合规流程有助于数字银行减少管理负担和成本，最大限度地降低监管风险并提高运营效率。
TrustDecision 提供全面的、 端到端欺诈管理系统 这可以保护客户旅程的每个阶段，从注册和登录到在线交易。主要功能包括：
TrustDecision 的自适应人工智能和可定制的防欺诈策略可帮助银行和贷款行业防止欺诈、确保合规性、建立客户信任并提高运营效率。
