电子商务市场一直在蓬勃发展，尤其是自大流行以来，并将继续上升。预计它将以10.14％的年增长率（2023年至2028年的复合年增长率）增长。
预计到2023年将达到3.03万亿美元；到2028年，预计的市场交易量将达到高达4.91万亿美元。
在这个数字化世界中企业机会无穷的避风港中，网络犯罪分子的大门也敞开了。
由于暗网上可以随时获得数百万个个人凭证，更便宜的硬件可供大规模利用，并且更容易获得自动化工具，因此在线业务现在很容易成为目标。
2022年，Ekata报告称，电子商务在线支付欺诈造成的损失达到410亿美元。根据Juniper Research的数据，今年全球商家的电子商务欺诈总成本将超过480亿美元。
在疫情之前，报告的在线购物诈骗占24％，但在2020年，电子商务欺诈攻击占全球所有报告的诈骗的38％。
但是，电子商务零售商面临哪些类型的欺诈，以及如何在确保无缝客户体验的同时保护自己？
了解电子商务欺诈
电子商务欺诈是一项不断演变的多方面挑战。必须深入研究这种威胁的各个方面。它们采取不同的形式，每种都有其特征。
电子商务欺诈的类型
身份盗窃
这种典型的欺诈形式仍然很普遍。它涉及未经授权使用个人信息进行欺诈性购买。
身份窃取者可以通过多种方式获取客户的个人信息，通常采用各种电子和低科技方法。
一些方法包括三角测量欺诈或虚假网站、网络钓鱼、网络钓鱼、网络钓鱼、黑客攻击、在暗网上购买等。
干净的欺诈
干净欺诈是指看似合法但实际上是欺诈性的交易。这是一种复杂的欺诈形式，欺诈者使用通过第三方窃取或获取的实际数据。
这给算法和人类都带来了困难，因为使用的是真实的独特数据。
干净的欺诈可以采取多种形式，例如
- 账户收购 (ATO) 欺诈: 由获得账户访问权限并冒充真实客户进行未经授权的交易的欺诈者所为。
- 通过虚假索赔进行欺诈: 由欺诈者实施，他利用银行和支付卡的退款流程来欺骗公司付款。
- 友好的欺诈 （例如取消的订单欺诈、未送达欺诈、退货欺诈和退款欺诈）：由作为合法买家或购物者的机会主义欺诈者实施。
促销滥用欺诈
这种欺诈行为可以像复制促销优惠券一样简单，也可以像大规模剥削免费优惠券并将其转售以获取利润一样广泛。
滥用促销活动给企业造成的财务损失可能相当大。
在线零售商防欺诈的当务之急
网络犯罪分子使用的技术揭示了在线零售商所面临挑战的深度。
他们使用被盗的信用卡详细信息，但也使用了更广泛的欺骗工具，包括电子邮件帐户、用户帐户、姓名、地址、IP地址，甚至是个人设备。这些要素汇聚在一起，为合法客户创造了令人信服的外观。
电子商务欺诈的影响是深远的，可能是毁灭性的。它会导致欺诈性购买、创建虚假账户、操纵网络流量和财务损失。
从本质上讲，它削弱了信任，增加了安全开支，甚至可能威胁企业的生存能力。
必须认识到，任何在线业务，无论规模大小，都无法免受电子商务欺诈的威胁。
数字化格局为网络犯罪分子打开了瞄准各种企业的大门，这凸显了采取主动安全措施的必要性。
面对这些不断变化的威胁，企业，尤其是数字商务领域的企业，必须保持警惕和适应能力。
电子商务技术领导者面临的永无止境的挑战
电子商务的技术领导者需要投资尖端的安全解决方案，并保持领先地位，以保护客户和利润。
但是，在选择适合其业务目标和需求的安全解决方案时，需要考虑很多因素，例如
- 所用安全技术的成本效益
- 在不影响客户体验的情况下保护数据和应用程序安全
- 确保可靠的强大而复杂的安全技术
但是，他们经常面临的挑战包括
- 不断变化的欺诈、威胁、设备、工具和技术格局使得全面的安全实施几乎是不可能的。
- 不复杂或局限性的解决方案会导致客户旅程波动，或者更糟糕的是， 虚假拒绝。
- 需要妥协您的业务需求以适应严格的安全措施。
因此，问题不言而喻，保护在什么时候变成过度保护，或者安全性是否足以保护您的企业免受网络犯罪分子的侵害？以及电子商务如何保护他们的业务免受不断变化的欺诈威胁？
了解保持客户体验和业务需求的迫切需求，电子商务欺诈预防变得相当复杂。
而且打击电子商务欺诈的斗争仍在继续。这是一场必须有决心和创新精神的战斗。
4 种电子商务欺诈预防解决方案
在欺诈预防和客户体验的平衡受到威胁的情况下，以下4种必备解决方案可在保持客户体验的同时有效打击电子商务欺诈。
我们将深入研究每种防欺诈方法所面临的典型挑战、特点以及如何克服挑战以实现最佳预防。
1。设备指纹
什么是设备指纹？
唯一标识符是通过收集有关设备的信息（例如其硬件配置、操作系统和软件配置）来生成的。
设备指纹的作用
设备洞察可以用于各种目的，例如欺诈检测、用户身份验证和数字营销。
它通常用于区分真实用户和潜在威胁。这对于打击电子商务欺诈至关重要。但是，它也有其自身的挑战。
典型设备指纹的挑战
- 准确性和可靠性：设备特性会随着时间的推移而变化，因此很难识别相同的设备。
- 隐私问题：在尊重用户隐私的同时收集数据，尤其是在严格的数据保护法规下。
- 不断变化的设备格局：定期发布的新设备和操作系统需要适应性。
- 跨设备跟踪：使用多个设备配置文件准确跟踪单个用户。
- 用户代理欺骗：操纵用户代理信息以模仿合法设备。
克服挑战
为了克服这些挑战，您将需要高度复杂、创新的解决方案，这些解决方案能够在微观层面上识别设备，使您能够快速采取行动管理欺诈，并全面保护您的业务和客户。
良好的设备指纹技术在精确的设备识别方面表现出色，可以持续地将每台设备与其丰富的历史数据关联起来，实时检测欺诈行为，并在整个客户生命周期中保护企业和客户。
TrustDecision 解决方案
TrustDecision 的设备指纹以提供精确的设备识别、实时欺诈检测和访问大量欺诈检测数据库而闻名。
如果您想进一步了解我们的设备指纹解决方案和 8 个最佳设备指纹 市场上有售，请务必查看我们的博客。
即使在出厂重置、设备位置被篡改、群组控制工具、基于脚本的操作或应用程序重新安装等具有挑战性的场景中，我们的解决方案也可以区分设备。
借助实时欺诈检测，只要检测到异常或可疑活动，您就可以采取措施。
此外，您可以访问庞大的欺诈检测数据库，这意味着在企业和客户的整个生命周期中，从入职、浏览、交易和持续监控，为他们提供强有力的保护。
2。防止滥用促销信息
什么是滥用促销行为
滥用促销是指利用营销促销和折扣的欺骗策略和活动。
这种剥削行为可能以各种形式表现出来，构成重大的业务挑战。
- 优惠券欺诈: 未经授权使用或复制优惠券，导致财务损失和促销活动贬值。
- 推荐欺诈：利用推荐计划不诚实地索取奖励会削弱此类计划的有效性。
- 账户接管：未经授权访问用户帐户以滥用促销活动，对企业和客户造成伤害。
- 虚假评论: 发布欺诈性评论以操纵评分和排名，欺骗潜在客户。
- 机器人活动: 自动机器人参与促销，获得不公平的优势，破坏促销活动的公平性。
解决滥用促销行为：保留营销预算
有效打击此类欺诈行为，电子商务需要全面的解决方案，以维护品牌声誉和保持促销的有效性。
您将保持持续的警惕，并建立基于规则的检测机制，以迅速识别可疑的行为和活动。
您还需要复杂的行为分析，能够分析用户行为、交易历史和设备见解，以实现高效的异常检测。
TrustDecision 解决方案
尽管滥用促销可能在短期内取得成功，但它可能会损害品牌声誉和长期营销投资回报率。
为了应对日益严重的滥用促销威胁，我们使用人工智能和机器学习等先进技术提供了一系列解决方案，以帮助数字零售商保护其品牌声誉、商业诚信和客户信任。
我们的实时监控和基于规则的检测使您能够在问题恶化之前迅速对可疑行为采取行动。您还可以灵活地调整规则和参数以适应您的促销策略。
我们的机器学习行为分析经过训练，可以生成实时评分并识别异常，从而使其在自动化中更有效。
3.身份验证
什么是身份验证
身份验证是确保用户身份合法性和安全性的关键方面。
它涉及确认访问在线平台或服务的个人的身份。
身份验证面临的挑战
有效的身份验证至关重要，但它也带来了一些挑战。
- 用户体验/安全之间的平衡：在严格的身份验证流程和无缝的用户体验之间取得平衡可能具有挑战性。漫长的验证程序可能会增加用户的摩擦，而宽松的验证程序可能会使您的平台面临欺诈。
- 虚假拒绝/误报：过于严格的验证流程可能会无意中举报合法用户，从而造成不便和沮丧。
- 数据隐私问题：在遵守数据保护法规的同时保护用户数据免遭泄露是当务之急，但在技术上可能具有挑战性。
克服挑战
应对这些挑战的可能方法包括在欺诈行为进入您的平台之前就将其阻止、使用多因素身份验证 (MFA) 以及使用更智能的算法来减少误报。
TrustDecision 解决方案
考虑到所有身份验证挑战，我们的创新解决方案专为您的企业和客户提供全面的保护而量身定制。
我们提供顺畅的防欺诈服务，即使在他们之前，他们也可以登陆您的平台。从全面的背景调查到识别不正当行为，链接到社交资料和以前的欺诈活动，我们可以帮助防止垃圾邮件注册、机器人渗透以及非真实用户的加入。
您可以通过持续监控来降低 ATO 的风险。为确保无缝的客户体验，您应仅在检测到异常行为时触发 MFA。借助我们的智能决策引擎，可以学习生态系统内新的欺诈模式，您可以确保保护您的平台免受恶意入侵的侵害。
使用先进的算法和机器学习，我们的解决方案可以精确地减少误报，否则可能会对您的收入和真正的客户造成不利影响。我们拥有广泛的全球连接网络，可确保合法用户在保持高安全性的同时不会受到不便。
TrustDecision 可以访问来自 270 个国家/地区、超过 130 种语言的庞大文档类型存储库，所有存储库均采用实时生物识别检查，从而简化了用户的入门和验证。这简化了入职流程。
4。欺诈管理
了解欺诈管理
欺诈管理是保护企业免受各种欺诈活动侵害、确保交易和运营安全和值得信赖的关键组成部分。
欺诈管理的独特挑战
管理欺诈带来了独特的挑战，其中包括：
- 交易量大：企业经常处理大量交易，这增加了在大量数据中错过欺诈活动的风险。
- 快速的交易速度: 快速的资金转账和即时支付系统使得快速反应和阻止潜在的欺诈交易变得困难。
- 不断演变的欺诈策略：欺诈策略在不断演变，变得越来越复杂。这包括社会工程、身份盗窃和网络攻击，这些都需要自适应对策。
- 误报：传统的规则和风险参数有时会导致合法交易的错误标记，从而给真正的客户带来不便。
- 客户体验：频繁的安全检查或拒绝的交易可能会阻碍真实的客户并损害品牌的声誉。
TrustDecision 解决方案
TrustDecision 的欺诈管理解决方案旨在有效应对这些挑战，为企业提供全面的保护：
- 数据驱动的实时人工智能： TrustDecision 收集并整合来自各种来源的数据，进行深入分析以检测异常模式。它实时运行，在不到 400 毫秒的时间内返回结果。设置了基于风险评分的自动化，并提供了对决策背后原因的详细见解。这样可以在必要时进行深入研究以进行手动审查。
- 自适应机器学习： TrustDecision的解决方案不断发展，通过学习历史数据，适应识别新的和不断变化的欺诈策略和反洗钱（AML）风险。随着时间的推移，它们在识别和缓解威胁方面变得更加有效。
- 可自定义的规则：这些解决方案提供了可自定义监控规则的灵活性，这些规则符合企业的特定要求和风险承受能力。通过微调这些规则，可以减少误报，确保监控侧重于对业务最重要的内容。
结论
在这个数字时代，电子商务欺诈是影响任何在线业务的持续威胁。随着网络犯罪分子变得越来越复杂，保持警惕和适应能力至关重要。
TrustDecision 的创新解决方案提供了一种安全至上的方法，可确保准确的欺诈检测和预防，同时在整个旅程中保持客户体验。
