经营电子商务业务会带来相当多的挑战，但很少有像欺诈一样令人沮丧和破坏性的挑战。想象一下：你已经花费了所有的营销预算来宣传自己的品牌和产品，吸引了源源不断的客户，突然之间，你遇到了一波垃圾注册、滥用促销活动、退款和各种异常现象。这是企业面临的常见情况，往往低估了防欺诈的复杂性和重要性。
风险很高，预计到2023年，全球电子商务欺诈损失将超过480亿美元。无论你是交易量增加的初创公司，还是国际扩张的老牌企业，了解何时以及如何升级欺诈管理方法都是关键。大多数电子商务企业将利用他们正在使用的支付网关提供的防欺诈措施。在这里，我们分解了它与第三方解决方案提供商之间的区别——优缺点比较以及需要考虑的因素。
支付网关欺诈预防
大多数成熟的支付网关都提供内置的防欺诈工具，这些工具侧重于客户旅程的交易阶段。这些工具旨在检测和阻止交易期间的常见欺诈活动，提供直接集成到支付处理流程中的安全层。这是一种方便且经济实惠的解决方案，因为它需要最少的设置和维护，在某些情况下无需额外费用。
当电子商务业务扩大时，挑战就开始了，在这种业务中，运营变得更加复杂，并有可能放松他们在风险管理方面的警惕。这些正是欺诈者喜欢瞄准的在线商店类型，尤其是具有高转售价值的产品。支付网关很难应对支付过程中的各种威胁，包括虚假注册、超短线交易、洗钱、库存囤积和其他复杂的欺诈计划。
适用于跨地区跨境服务且需要多种支付渠道的商家。每个渠道都受自己的一套风险控制协议约束，这使得在整个商店维持统一风险管理标准的任务变得复杂。这种分散性可能导致客户体验的不一致和安全措施的漏洞。
第三方欺诈解决方案提供商
并非全部，但一些防欺诈供应商提供的平台涵盖了从用户入门到交易后监控等更广泛的欺诈过程。欺诈检测系统的全面覆盖范围应如下所示：
- 用户入门： 该过程首先审查新用户的注册和登录，部署行为分析和设备指纹识别等验证技术，从一开始就识别可疑活动并区分人类/机器人注册。这种早期发现和考虑更广泛的用户行为模式可以在交易阶段进行更准确的评估。
- 交易前监控： 在进入支付阶段之前，有迹象需要通过用户群之间的浏览行为、频率、时间、历史数据和模式进行识别。
- 交易批准： 在交易阶段，实时风险评估是关键，这可以通过机器学习模型来实现，该模型考虑各种数据点，以确保处理合法交易，同时立即标记或封锁欺诈性交易。
- 交易后分析： 这部分对于识别在初始交易中可能不会立即显现的欺诈行为至关重要。诸如拒付提醒之类的服务允许商家在争议升级到银行并导致退款之前解决与客户的争议。
- 促销或推荐计划： 在促销活动中，关键是要从所花的钱中获得最大的投资回报率。好的解决方案提供商应发现滥用行为，例如使用多个账户申领折扣、利用推荐计划或兑换多张代金券。
鉴于欺诈风险管理是这些第三方解决方案提供商的核心业务，他们不会在技术上妥协。此外，商家可以利用其全球数据库网络中的大量数据源，更轻松、更快地检测欺诈行为。
我们不能对所有人说出来，但我们可以自己说。在TrustDecision，我们发现10％的高风险交易与带有欺诈相关应用程序的设备有关。这就是为什么，我们有一支专门的团队来不断地即兴创作 设备指纹识别 技术，同时保持其对所有应用程序商店的合规性。
凭借丰富的黑市研究经验和反欺诈专业知识，我们提供针对特定行业需求量身定制的定制策略和模型。根据风险不断变化的影响，我们高度重视战略模型的持续改进，确保在不同支付渠道之间建立有效的联合防御机制。
TrustDecision 整合了我们的内部数据集，并合作扩大了来自其他渠道的数据源的范围。这种广泛的数据收集增强了我们进行更细微差别的风险评估的能力，提供了比通常通过内部风险控制获得的更完整的视角。
以下是比较概述：
为您的企业进行正确的欺诈管理需要考虑的因素
选择正确解决方案的步骤
- 评估您的需求：对您当前和未来的欺诈风险进行详细评估
- 分析交易数据：根据地理位置、付款方式、交易规模和客户类型等各种标准，检查欺诈活动的过去交易模式及其细分市场。
- 评估当前的欺诈事件：记录和分析过去的所有欺诈事件，确定根本原因并了解当前系统中的漏洞
- 预测未来风险：考虑业务增长和扩张，尤其是向新市场的扩张如何带来新的欺诈风险和公司的风险偏好。
- 评估选项：比较支付网关和第三方解决方案的特性、成本和功能
- 试用和反馈：试用一些备选方案，看看哪种方法最适合您的业务
- 持续监控和改进：定期审查您当前的防欺诈策略，及时了解可用于优化的最新技术，无论是在能力、成本还是效率方面。
简而言之
选择正确的欺诈管理策略对于保护您的电子商务业务至关重要。虽然支付网关解决方案提供了便利，但第三方解决方案提供商可以为成长型和高风险企业提供必要的高级和可定制的保护。评估您的需求，了解您的风险，并选择平衡安全性、成本和客户体验的解决方案。
